WIN10+Matlab 2019a+CUDA10.1安装MatConvnet

1、软件及安装包准备

1）Matlab 2019a软件安装

2）CUDA 10.1 及cudnn 7.5.0安装

3）Visual Studio 2017安装（有VC2015编译器忽略）

以上三个软件是安装MatCovnet的基础，否则会安装失败

2、MatConvnet包准备

1）MatCovnet可从官方网站下载对应的版本（本文以matconvnet-1.0-beta25为例）

3、安装MatConvnet包

1) CPU版本

1 > mex -setup C++
2 // Compile the library for CPU
3 > cd <MatConvNet>Path
4 > addpath matlab
5 > vl_compilenn

2)  GPU版本

 1 > mex -setup
 2 // Compile the library for GPU
 3 >cd <MatConvNet>Path
 4 > addpath matlab
 5 > vl_compilenn('enableGpu',true,...
 6             'Debug', 'true',...
 7             'cudaRoot','C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1',...
 8             'cudaMethod' ,'nvcc',...
 9             'enableCudnn','true',...
10             'cudnnRoot','.\local\cudnn-rc4')

4、问题解决

1）问题描述：

解决方法1：参看该篇博客中，第二部分GPU配置（主要是cudnn部分的配置）

解决方法2：在 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC 下创建bin文件夹

2）问题描述：

解决方法：设置参数’Debug’为true

3）问题描述

 解决方法：将文件中line 359的{}内容改为'-lmwblas'（去掉'-largeArrayDims'）
即flags.mexlink = {'-largeArrayDims','-lmwblas'} ;改为flags.mexlink = {'-lmwblas'} ;

 4）问题描述

 解决方法：

1 vl_compilenn('enableGpu', true, ...
2 　　　　　　'cudaRoot', ' D:\Program Files\MATLAB\CUDA\9.1（你的CUDA路径）', ...
3 　　　　　　'cudaMethod', 'nvcc',...
4 　　　　　　'enableCudnn', true, ...
5 　　　　　　'cudnnRoot', ' D:\Program Files\MATLAB\matconvnet\local\cudnn-9.1（你的CUDNN全路径）');

5）问题描述

解决方法：将“&&”改成“&”

6）问题描述

解决方法：安装MinGW-w64（参考链接）

5、参考博客

1）https://www.jianshu.com/p/de1b1419ba14（MatCovnex安装）

2）https://www.jianshu.com/p/4905c51b506d（MatCovnex安装）

3）https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82017379（编译器安装）

4）https://blog.csdn.net/jiejiaodebeiying/article/details/53954019（MatCovnex安装）

5）https://blog.csdn.net/bailing910/article/details/79669028（编译器安装）

6）http://c.biancheng.net/view/456.html（VS2017 安装）

7) https://blog.csdn.net/fengxinzioo/article/details/105646969（CUDA安装）