一、视觉生产
1、定义

通过一个/一系列视觉过程，产出新的视觉表达

· 视觉生产，把抽象的内容通过一系列算法转变成具象的内容，如视频，图片等。
2、分类

视觉生产分为 “生成 0->1”、“拓展 1->N”、“摘要 N->1”、“升维 An->An+1” 四个过程。另外还包括 “增强变换 A->B”，”插入合成 A+B->C“，“擦除 A-B->C”。

3、通用基础框架

Request (请求)：

输入： 参数，素材，草案，成品，案例

Dispatch (分发)：

生产类型：调用生成，素材合成，照图生图，视频摘要，编辑变换，视觉拓展

Service (服务)：

视觉生产引擎：搜索引擎（ 素材，案例 ）<=>生成引擎（ 模型，知识 ）

Response (响应)：

输出：图像，视频，案例

二、分割抠图
生产必要的前置步骤

识别：辨认内容

检测：确定图中识别对象内容

分割：精确到像素，对图片内的全部内容做区分

1、分割思路

1、复杂问题拆解：粗mask+精准matting

2、丰富数据样本：设计图象mask统一模型

运用 Semantic Segmentation 技术给图片添加蒙版

Instance Segmentation 技术给蒙版划分通道，这两项合称为Mask

Image Matting 将粗分割模型与精分割网络结合，精确辨认图像

2、分割模型

三、视觉生成

通过视觉生成，让智能AI服务于工作。满足照图生图，海报广告设计，自动剪辑视频的个性化需求。

1、框架流程

2、视频生成-框架

四、视觉编辑

增：

植入广告：在视频中插入广告且与上下文内容不冲突

分镜检测，广告位检测，广告位跟踪，遮挡检测，素材匹配，光影渲染

删：

字母擦除，台标擦除，广告擦除，场景文字擦除，人体擦除

改：

画幅变化（变化视频分辨率，变化图片尺寸，保留内容）

五、视觉增强

修复画质，人脸修复，放大小图，视频分辨率，视频补帧，HDR色彩拓展（直观上增加像素对比度），风格迁移（如帆布效果，风格化），颜色拓展（在颜色合理搭配的情况下生成多样化的配色方案）

六、视觉制造

核心逻辑

可以运用在模拟包装盒打包，生成多样化服饰等领域