1、数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount操作。
数据卷可以提供很多有用的特性：
1.数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便；
2.数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
3.数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据；
4.卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全卸载它。
1.在容器内创建一个数据卷
在使用docker run命令的时候，使用-v参数在容器内创建一个数据卷。多次重复使用可以创建多个数据卷。
举例如下：
[root@docker docker]# docker run -itd --name nginx -v /nginxdata -p 80:80 nginx:latest
2951cdfdaa53a2a4e0f67ab93bdc395a3587ce09e498d73b7fc83ffac387ea65
[root@docker docker]#
[root@docker docker]# docker exec -it 2951cd /bin/bash
root@2951cdfdaa53:/# ls
bin boot dev etc home lib lib64 media mnt nginxdata opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
root@2951cdfdaa53:/#
可以看到容器里内已经存在一个数据卷：nginxdata
-p参数是暴露指定的容器服务端口到宿主机，其中 -p 80:80中，:前面的是宿主机的端口，:后面的是容器内暴露的端口，可以理解为将容器内暴露的端口绑定到宿主机。
2.挂载一个主机目录作为数据卷
使用-v参数也可以指定挂载一个本地目录到容器中去作为数据卷（推荐方式）。
举例如下：
[root@docker /]# docker run -itd --name nginx_3 -v /data/nginxdata/:/opt/nginxdata -p 8083:80 nginx:latest
728014689c945412bc645d7039bbc8c0a33a2ab6812eec0fc21dfe21c19adf26
[root@docker /]# docker exec -it nginx_3 /bin/bash
root@728014689c94:/# ls
bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
root@728014689c94:/# cd /opt/nginxdata/
root@728014689c94:/opt/nginxdata# touch test.txt
root@728014689c94:/opt/nginxdata# echo "write in container" > test.txt
root@728014689c94:/opt/nginxdata# exit
[root@docker /]# cd /data/nginxdata/
[root@docker nginxdata]# ls
test.txt
[root@docker nginxdata]# cat test.txt
write in container
[root@docker nginxdata]#
上面的：-v /data/nginxdata/:/opt/nginxdata是指将本地的/data/nginxdata/挂载到容器中的/opt/nginxdata作为数据卷。
在容器nginx_3中的/opt/nginxdata目录中创建一个test.txt并写入"write in container"然后退出容器，在/data/nginxdata/中也存在这个文件和内容。
当然，在本地写入数据之后，在容器中也是立即生效的：
[root@docker nginxdata]# echo "write in local" >>./test.txt
[root@docker nginxdata]# cat test.txt
write in container
write in local
[root@docker nginxdata]# docker exec -it nginx_3 /bin/bash
root@728014689c94:/# cd opt/nginxdata/
root@728014689c94:/opt/nginxdata# cat test.txt
write in container
write in local
root@728014689c94:/opt/nginxdata#
3.挂载一个本地文件作为数据卷
-v参数也可以指定一个本地文件挂载到容器中作为数据卷（不推荐）。
[root@docker ~]# docker run --rm -itd --name nginx_4 -v /data/nginxdata/index.html:/usr/share/nginx/html/index.html -p 8084:80 nginx:latest
9838611b1230ad85c96a4215151c281199e330c4b101b9e13f4179976aa338b3
[root@docker ~]#
把指定的index.html文件挂载到容器中nginx的网站空间/usr/share/nginx/html/中，并把原先的index.html替换掉了。
注意：
如果直接挂载一个文件到容器中，使用文件编辑工具，包括vi、vim或者sed --in-place的时候可能会造成文件inode的改变，从Dcker1.1.0起，会报错；推荐使用的方式是直接挂载文件所在的目录。
2、数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门用来提供数据卷供其他容器挂载。
首先，创建一个数据卷容器，并在容器内创建一个数据卷挂载到/dbdata：
[root@docker ~]# docker run -it -v /dbdata --name dbdata centos:latest
[root@695f96ac5b87 /]#
查看/dbdata目录：
[root@695f96ac5b87 /]# ls
anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@695f96ac5b87 /]# cd dbdata/
[root@695f96ac5b87 dbdata]# ls
[root@695f96ac5b87 dbdata]#
在其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷：
创建db1和db2两个容器，都挂载在dbdata上，可以在两个容器中都能看到dbdata目录：
[root@docker ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 centos:latest
[root@6adc3ecfe19d /]# ls
anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@6adc3ecfe19d /]# exit
exit
[root@docker ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 centos:latest
[root@c9cade8bc911 /]# ls
anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@c9cade8bc911 /]# exit
exit
[root@docker ~]#
在dbdata容器的dbdata目录中写入数据:
[root@695f96ac5b87 /]# cd /dbdata/
[root@695f96ac5b87 dbdata]# ls
[root@695f96ac5b87 dbdata]# echo "write in dbdata:/dbdata" > test.txt
[root@695f96ac5b87 dbdata]# cat test.txt
write in dbdata:/dbdata
[root@695f96ac5b87 dbdata]#
分别在db1和db2中查看：
db1中查看：
[root@docker ~]# docker exec -it db1 /bin/bash
[root@6adc3ecfe19d /]# ls
anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@6adc3ecfe19d /]# cd dbdata/
[root@6adc3ecfe19d dbdata]# ls
test.txt
[root@6adc3ecfe19d dbdata]# cat test.txt
write in dbdata:/dbdata
[root@6adc3ecfe19d dbdata]# echo "write in db1:/dbdata" >> test.txt
[root@6adc3ecfe19d dbdata]# cat test.txt
write in dbdata:/dbdata
write in db1:/dbdata
[root@6adc3ecfe19d dbdata]#
db2中查看：
[root@docker ~]# docker exec -it db2 /bin/bash
[root@c9cade8bc911 /]# cd dbdata/
[root@c9cade8bc911 dbdata]# ls
test.txt
[root@c9cade8bc911 dbdata]# cat test.txt
write in dbdata:/dbdata
write in db1:/dbdata
[root@c9cade8bc911 dbdata]# echo "write in db2:/dbdata" >> test.txt
[root@c9cade8bc911 dbdata]# cat test.txt
write in dbdata:/dbdata
write in db1:/dbdata
write in db2:/dbdata
[root@c9cade8bc911 dbdata]#
最后在dbdata容器中查看分别在db1和db2中写入的数据：
[root@695f96ac5b87 dbdata]# cat test.txt
write in dbdata:/dbdata
write in db1:/dbdata
write in db2:/dbdata
[root@695f96ac5b87 dbdata]#
可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。
举例如下：
[root@docker ~]# docker run -itd --name db3 --volumes-from db1 centos:latest
3cb31e1771c26f3b1dc74b7e00091cf25576c32dbebf824a5b20dbe79e243930
[root@docker ~]# docker exec -it db3 /bin/bash
[root@3cb31e1771c2 /]# ls
anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@3cb31e1771c2 /]#
注意：
1.使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。
2.如果删除了挂载的容器(包括dbdata、db1和db2)，数据卷并不会自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。
3、利用数据卷容器来迁移数据
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。=
1.备份
[root@docker ~]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker centos:latest tar zcf backup/backup.tar dbdata
命令解释：
1.首先利用centos:latest镜像创建了一个名为worker的容器，使用--volumes-from参数让worker容器挂载dbdata容器的数据卷/dbdata，使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地当前目录到worker容器的/backup目录。
2.worker容器启动后，使用了tar zcf backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份到/backup/backup.tar,即当前目录下会生成一个backup.tar的文件。
查看本地当前目录：
[root@docker ~]# ll
total 525288
-rw-------. 1 root root 1071 Jan 19 2017 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r-- 1 root root 180 Nov 29 12:11 backup.tar
-rw-r--r-- 1 root root 109 Nov 29 10:00 daemon.json
-rwxr-xr-x 1 root root 67 Nov 28 16:13 docker-pid
[root@docker ~]#
2.恢复
要将备份好的数据恢复到一个容器，先要创建一个带有数据卷的容器dbdata2，然后另建一个新的容器，挂载dbdata2的，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中。
举例如下：
[root@docker ~]# docker run -itd -v /dbdata --name dbdata2 centos:latest
60919fece4a797d174b2c40228ccf09558a76d092500ea8428b7f6163fec49a9
[root@docker ~]# docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup --name db4 centos:latest tar xf /backup/backup.tar
在新的数据卷容器dbdata2中可以查案恢复结果：
[root@docker ~]# docker exec -it dbdata2 /bin/bash
[root@60919fece4a7 /]# ls
anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@60919fece4a7 /]# cd dbdata/
[root@60919fece4a7 dbdata]# ls
test.txt
[root@60919fece4a7 dbdata]# cat test.txt
write in dbdata:/dbdata
write in db1:/dbdata
write in db2:/dbdata
[root@60919fece4a7 dbdata]#