一个轻量级的基于 .NET Core 的 ORM 框架 HSQL
HSQL 是一种轻量级的基于 .NET Core 的数据库对象关系映射「ORM」框架
HSQL 是一种可以使用非常简单且高效的方式进行数据库操作的一种框架,通过简单的语法,使数据库操作不再成为难事。目前支持的数据库有 MySql、SQLServer。
安装方法
Install-Package HSQL-standard
使用方法
创建映射模型
创建数据库操作实例
进行数据库操作
新增
批量新增
修改
删除
查询
单实例查询
分页查询
灵活条件查询
性能
无索引、单机、单表、表数据为十万行
单实例插入十万次
批量插入十万次
查询单实例十万次
创建映射模型
[Table("t_student")]
public class Student
{
[Column("id")]
public string Id { get; set; }
[Column("name")]
public string Name { get; set; }
[Column("age")]
public int Age { get; set; }
[Column("school_id")]
public string SchoolId { get; set; }
[Column("birthday")]
public long Birthday { get; set; }
}
Table 标记一个表对象。如:[Table("t_student")] 代表 Student 类将映射为数据库表 t_student
Column 标记一个列对象。如:[Column("id")] 代表 Id 属性将映射为数据库列 id
创建数据库操作实例
var connectionString = $"Server=127.0.0.1;Database=test;Uid=root;Pwd=123456;";
var database = new Database(Dialect.MySQL, connectionString);
connectionString 为数据库连接字符串。
Dialect.MySQL 表示访问数据库的类型为 MYSQL
新增
var result = database.Insert(new Student()
{
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
Insert 方法可插入一个对象,表示对 t_student 表插入一条数据。
最后被解释为 SQL 语句 ->
INSERT INTO t_student(id,name,age,school_id,birthday) VALUES(@id,@name,@age,@school_id,@birthday);
批量新增
var list = new List();
for (var i = 0; i < 1000; i++)
{
list.Add(new Student()
{
Id = $"{i}",
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
}
var result = database.Insert(list);
Insert 方法可插入一个集合对象,表示对 t_student 表进行批量插入。
最后被解释为事务性批量插入的 SQL 语句,如
INSERT INTO t_student(id,name,age,school_id,birthday) VALUES(@id,@name,@age,@school_id,@birthday);
会进行多条语句事务操作。
修改
var result = database.Update(x => x.Id.Contains("test_update_list"), new Student() { Age = 19 });
Update 方法表示更新操作。如:
参数1:x => x.Id.Contains("test_update_list") 被解释为 WHERE id LIKE '%test_update_list%'
参数2:new Student() { Age = 19 } 被解释为 SET age = @age
最终SQL语句为:
UPDATE t_student SET age = @age WHERE id LIKE '%test_update_list%';
删除
var result = database.Delete(x => x.Age > 0);
Delete 方法表示删除操作。最终被解释为 SQL 语句:
DELETE FROM t_student WHERE age > 0;
查询
var list = database.Query(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_list")).ToList();
Query => ToList 方法表示查询操作。最终被解释为 SQL 语句:
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id LIKE '%test_query_list%';
单实例查询
var student = database.Query(x => x.Age == 19 && x.Id.Equals("test_query_single")).FirstOrDefault();
Query => ToList 方法表示查询操作:
当 Dialect 为 MySQL 时 最终被解释为 SQL 语句:
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id = 'test_query_single' LIMIT 0,1;
当 Dialect 为 SQLServer 时 最终被解释为 SQL 语句:
SELECT TOP 1 id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id = 'test_query_single';
分页查询
var list = database.Query(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_page_list")).ToList(2, 10);
Query => ToList(2,10) 方法表示分页查询操作,pageIndex 为第几页,pageSize 为每页记录条数。
最终被解释为 SQL 语句:
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id LIKE '%test_query_page_list%' LIMIT 10,10;
灵活条件查询
var list = database.Query(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_page_list")).AddCondition(x => x.Name == "zhangsan").ToList(2, 10);
AddCondition 方法可以对查询进行动态增加条件。
最终解释的 SQL 的 WHERE 部分会包含 AND name = 'zhangsan'
单实例插入十万次
var database = new Database(Dialect.MySQL, connnectionString);
database.Delete(x => x.Age >= 0);
var list = new List();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
list.Add(new Student()
{
Id = $"{i}",
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
}
var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
list.ForEach(x =>
{
var result = database.Insert<Student>(x);
});
stopwatch.Stop();
var elapsedMilliseconds = $"插入十万条次共耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";
第一次测试 -> 插入十万条次共耗时: 111038 毫秒,平均单次插入耗时: 1.11038 毫秒
第二次测试 -> 插入十万条次共耗时: 109037 毫秒,平均单次插入耗时: 1.09037 毫秒
批量插入十万次
var database = new Database(Dialect.MySQL, connnectionString);
database.Delete(x => x.Age >= 0);
var list = new List();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
list.Add(new Student()
{
Id = $"{i}",
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
}
var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
var result = database.Insert(list);
stopwatch.Stop();
var elapsedMilliseconds = $"插入十万次共耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";
第一次测试 -> 插入十万次共耗时: 11177 毫秒,平均单次查询耗时: 0.11177 毫秒
第二次测试 -> 插入十万条次共耗时: 10776 毫秒,平均单次查询耗时: 0.10776 毫秒
查询单实例十万次
var database = new Database(Dialect.MySQL, connnectionString);
database.Delete(x => x.Age >= 0);
var list = new List();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
list.Add(new Student()
{
Id = $"{i}",
Name = "zhangsan",
Age = 18,
SchoolId = "123"
});
}
var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
var student = database.Query<Student>(x => x.Age == 18 && x.Id.Equals($"{i}") && x.SchoolId.Equals("123")).FirstOrDefault();
}
stopwatch.Stop();
var elapsedMilliseconds = $"查询十万次共耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";
十万条数据时:
第一次测试 -> 查询十万条次共耗时: 877936 毫秒,平均单次查询耗时: 8.77936 毫秒
第二次测试 -> 查询十万条次共耗时: 874122 毫秒,平均单次查询耗时: 8.74122 毫秒
项目地址:https://github.com/hexu6788
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作者博客:何旭