Matlab 中使用Plot函数动态画图方法总结
Matlab除了强大的矩阵运算，仿真分析外，绘图功能也是相当的强大，静态画图没什么问题，由于Matlab本身的多线程编程缺陷，想要动态的画图，并且能够很好的在GUI中得到控制，还不是一件很容易的事情，下面总结几种方法。
一. AXIS 移动坐标系
这种方法是最简单的一种方法，适合于数据已经全部生成的场合，先画图，然后移动坐标轴。实例代码如下：
%%
%先画好，然后更改坐标系
%在命令行中 使用 Ctrl+C 结束
t=0:0.1:100*pi;
m=sin(t);
plot(t,m);
x=-2*pi;
axis([x,x+4*pi,-2,2]);
grid on
while 1
if x>max(t)
break;
end
x=x+0.1;
axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系
pause(0.1);
end
二. Hold On 模式
此种方法比较原始，适合于即时数据，原理是先画上一帧，接着保留原始图像，追加下一幀图像，此种方式比较繁琐，涉及画图细节，并且没有完整并连续的Line对象数据。
1. %%
2. % Hold On 法
3. % 此种方法只能点，或者分段划线
4. hold off
5. t=0;
6. m=0;
7. t1=[0 0.1]; %要构成序列
8. m1=[sin(t1);cos(t1)];
9. p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);
10. x=-1.5*pi;
11. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
12. grid on;
13.
14. for i=1:100
15. hold on
16. t=0.1*i; %下一个点
17. m=t-floor(t);
18. t1=t1+0.1; %下一段线(组)
19. m1=[sin(t1);cos(t1)];
20. p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);
21. x=x+0.1;
22. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
23. pause(0.01);
24. end
三. Plot 背景擦除模式
这种模式比较适合画动画，效率比较高，刷新闪烁小，适合即时数据，最终的Line结构数据完整。
了解此方法之前要搞清楚 Plot函数的原型是什么： Plot函数，输入为 X-Y (-X)坐标元组、以及“属性”-“值对，输出为一个列向量（每条曲线岁对应的Line结构 Handle，每一行代表一个 线条的handles）, 每一线条都有 XData，YData 向量。如果你画了2条线，那么会返回 2×1的向量。
重新画图不需要 重新书写 Plot，只需要 刷新图像即可，使用drawnow函数。
完整实例如下：
1. %%
2. %采用背景擦除的方法，动态的划点，并且动态改变坐标系
3. % t,m 均为一行 ，并且不能为多行
4. t=0;
5. m=0;
6. p = plot(t,m,'*',...
7. 'EraseMode','background','MarkerSize',5);
8. x=-1.5*pi;
9. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
10. grid on;
11.
12. for i=1:1000
13. t=0.1*i; %两个变量均不追加
14. m=sin(0.1*i);
15. set(p,'XData',t,'YData',m)
16. x=x+0.1;
17. drawnow
18. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
19. pause(0.1);
20. end
动态多条曲线(即时数据)
1. %%
2. %采用背景擦除的方法，动态的划线，并且动态改变坐标系
3. % 多行划线
4.
5. t=[0]
6. m=[sin(t);cos(t)]
7. p = plot(t,m,...
8. 'EraseMode','background','MarkerSize',5);
9. x=-1.5*pi;
10. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
11. grid on;
12.
13.
14. for i=1:1000
15. t=[t 0.1*i]; %Matrix 1*(i+1)
16. m=[m [sin(0.1*i);cos(0.1*i)]]; %Matrix 2*(i+1)
17. set(p(1),'XData',t,'YData',m(1,:))
18. set(p(2),'XData',t,'YData',m(2,:))
19. drawnow
20. x=x+0.1;
21. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
22. pause(0.5);
23. end