基本概念：
索引
索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。
可以把索引看成关系型数据库的表，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存储原始值。
Elasticsearch可以把索引存放在一台机器或者分散在多台服务器上，每个索引有一或多个分片（shard），每个分片可以有多个副本（replica）。
文档
存储在Elasticsearch中的主要实体叫文档（document）。用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库表中的一行记录。
Elasticsearch和MongoDB中的文档类似，都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型。
文档由多个字段组成，每个字段可以多次出现在一个文档里，这样的字段叫多值字段（multivalued）。
每个字段的类型，可以是文本、数值、日期等。字段类型也可以是复杂类型，一个字段包含其他子文档或者数组。
映射
所有文档写进索引之前都会先进行分析，如何将输入的文本分割为词条、哪些词条又会被过滤，这种行为叫做映射（mapping）。一般由用户自己定义规则。
文档类型
在Elasticsearch中，一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如，一个博客应用程序可以保存文章和评论。
每个文档可以有不同的结构。
不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型。例如，在同一索引中的所有文档类型中，一个叫title的字段必须具有相同的类型。
RESTful API：
在Elasticsearch中，提供了功能丰富的RESTful API的操作，包括基本的CRUD、创建索引、删除索引等操作。
创建非结构化索引：
在Lucene中，创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的，在Elasticsearch中提供了非结构化的索引，就是不需要创建索引结构，即可写入数据到索引中，实际上在Elasticsearch底层会进行结构化操作，此操作对用户是透明的。
创建空索引
PUT /haoke
{ "settings": { "index": { "number_of_shards": "2", #分片数 "number_of_replicas": "0" #副本数 } } }
删除索引
DELETE /haoke
{ "acknowledged": true }
插入数据：
POST /{索引库}/{索引类型}/{id} id如果不传，会自动生成
POST /haoke/user/1001
{ "id": 1001, "name": "张三", "age": 20, "sex": "男" }
说明：非结构化的索引，不需要事先创建，直接插入数据默认创建索引。
不指定id插入数据：
POST /haoke/user/
{ "id": 1002, "name": "张三", "age": 20, "sex": "男" }
更新数据：
在Elasticsearch中，文档数据是不为修改的，但是可以通过覆盖的方式进行更新，步骤如下：
1. 从旧文档中检索JSON
2. 修改它
3. 删除旧文档
4. 索引新文档
PUT /haoke/user/1001
{ "id": 1001, "name": "李四", "age": 30, "sex": "女" }
局部更新：注意：这里多了_update标识
POST /haoke/user/1001/_update
{ "doc": { "age": 23 } }
删除数据：
在Elasticsearch中，删除文档数据，只需要发起DELETE请求即可。
DELETE /haoke/user/1001
需要注意的是，result表示已经删除，version也增加了，如果删除一条不存在的数据，会响应404。
说明：
删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除。Elasticsearch将会在你之后添加更多索引的时候才会在后台进行删除内容的清理。
搜索数据：
根据id搜索数据
GET /haoke/user/6NAVEXEBVAiLr6jRjciF
搜索全部数据（默认返回10条数据）
GET /haoke/user/_search
关键字搜素数据
查询年龄等于20的用户
GET /haoke/user/_search?q=age:20
DSL搜索：
Elasticsearch提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。
DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。
POST /haoke/user/_search
{ "query": { "match": { #match只是查询的一种 "age": 20 } } }
查询年龄大于18岁的男性用户。
POST /haoke/user/_search
{ "query": { "bool": { "filter": { "range": { "age": { "gt": 18 } } }, "must": { "match": { "sex": "男" } } } } }
全文搜索
POST /haoke/user/_search
{ "query": { "match": { "name": "张三 李四" } } }
高亮显示：
POST /haoke/user/_search
{ "query": { "match": { "name": "张三 李四" } }, "highlight": { "fields": { "name": {} } } }
聚合：
在Elasticsearch中，支持聚合操作，类似SQL中的group by操作。
POST /haoke/user/_search
{ "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "age" } } } }