java集合框架09——HashTable和源码分析

2022-02-09 08:08:49

上一章我们学习了HashMap的源码，这一节我们来讨论一下HashTable，HashTable和HashMap在某种程度上是类似的。我们依然遵循以下步骤：先对HashTable有个整体的认识，然后学习它的源码，深入剖析HashTable。

1.HashTable简介

首先看一下HashTable的继承关系

[java] view plain copy

 
java.lang.Object  
   ↳     java.util.Dictionary<K, V>  
         ↳     java.util.Hashtable<K, V>  
  
public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V>  
    implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { }  

我们可以看出，HashTable不但继承了Dictionary，而且实现了Map、Cloneable和Serializable接口，所以HashTable也可以实例化。HashTable和hashMap不同，HashTable是线程安全的（等会我们在源码中就能看出）。下面我们先总览一下HashTable都有哪些API，然后我们详细分析它们。

[java] view plain copy

 
synchronized void                clear()  
synchronized Object              clone()  
             boolean             contains(Object value)  
synchronized boolean             containsKey(Object key)  
synchronized boolean             containsValue(Object value)  
synchronized Enumeration<V>      elements()  
synchronized Set<Entry<K, V>>    entrySet()  
synchronized boolean             equals(Object object)  
synchronized V                   get(Object key)  
synchronized int                 hashCode()  
synchronized boolean             isEmpty()  
synchronized Set<K>              keySet()  
synchronized Enumeration<K>      keys()  
synchronized V                   put(K key, V value)  
synchronized void                putAll(Map<? extends K, ? extends V> map)  
synchronized V                   remove(Object key)  
synchronized int                 size()  
synchronized String              toString()  
synchronized Collection<V>       values()  

从HashTable的API中可以看出，HashTable之所以是线程安全的，是因为方法上都加了synchronized关键字。

2. HashTable的数据结构

2.1 存储结构

和HashMap一样，HashTable内部也维护了一个数组，数组中存放的是Entry<K,V>实体，数组定义如下：

[java] view plain copy

private transient Entry<K,V>[] table;

然后我们看看Entry实体的定义：

2.2 Entry实体

[java] view plain copy

 
/** 
 * Entry实体类的定义 
 */  
private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {  
    int hash; //哈希值  
    final K key;  
    V value;  
    Entry<K,V> next; //指向的下一个Entry，即链表的下一个节点  
  
    //构造方法  
    protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {  
        this.hash = hash;  
        this.key =  key;  
        this.value = value;  
        this.next = next;  
    }  
    //由于HashTable实现了Cloneable接口，所以支持克隆操作  
    protected Object clone() {  
        return new Entry<>(hash, key, value, (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));  
    }  
  
    //下面对Map.Entry的具体操作了  
  
    public K getKey() { //拿到key  
        return key;  
    }  
  
    public V getValue() { //拿到value  
        return value;  
    }  
  
    public V setValue(V value) { //设置value  
        if (value == null) //从这里可以看出，HashTable中的value是不允许为空的！  
            throw new NullPointerException();  
  
        V oldValue = this.value;  
        this.value = value;  
        return oldValue;  
    }  
    //判断两个Entry是否相等  
    public boolean equals(Object o) {  
        if (!(o instanceof Map.Entry))  
            return false;  
        Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry)o;  
        //必须两个Entry的key和value均相等才行  
        return key.equals(e.getKey()) && value.equals(e.getValue());  
    }  
  
    public int hashCode() { //计算hashCode  
        return (Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value));  
    }  
  
    public String toString() { //重写toString方法  
        return key.toString()+"="+value.toString();  
    }  
}  

从Entry实体的源码中可以看出，HashTable其实就是个存储Entry的数组，Entry中包含了键值对以及下一个Entry（用来处理冲突的），形成链表。而且Entry中的value是不允许为nul的。好了，我们对HashTable整体上了解了后，下面开始详细分析HashTable中的源码。

3.HashTable源码分析（基于JDK1.7）

3.1 成员属性

首先我们看看HashTable都有哪些关键属性：

[java] view plain copy

private transient Entry<K,V>[] table;  
  
private transient int count;//记录HashTable中有多少Entry实体  
  
//阈值，用于判断是否需要调整Hashtable的容量（threshold = 容量*加载因子）  
private int threshold;  
  
private float loadFactor; // 加载因子  
  
private transient int modCount = 0; // Hashtable被改变的次数，用于fail-fast  
  
// 序列版本号  
private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;  
  
//最大的门限阈值，不能超过这个  
static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;

这写成员属性的功能和HashMap基本上都一样的，这里就不再赘述了，详细信息可以看下上一篇博文HashMap对应的该部分。下面看看HashTable的几个构造方法：

3.2 构造方法

[java] view plain copy

 
//参数为数组容量和加载因子的构造方法  
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {  
    if (initialCapacity < 0)  
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+  
                                           initialCapacity);  
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);  
  
    if (initialCapacity==0)  
        initialCapacity = 1;  
    this.loadFactor = loadFactor;  
    table = new Entry[initialCapacity]; //初始化数组  
    //初始化门限 = 容量 * 加载因子  
    threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);  
    initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);  
}  
  
//参数为初始容量的构造方法  
public Hashtable(int initialCapacity) {  
    this(initialCapacity, 0.75f); //我们可以看出，默认加载因子为0.75  
}   
  
//默认构造方法  
public Hashtable() { //可以看出，默认容量为11，加载因子为0.75  
    this(11, 0.75f);  
}  
  
//包含“子Map”的构造函数  
public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {  
    this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);//先比较容量，如果Map的2倍容量大于11，则使用新的容量  
    putAll(t);  
}  

我们可以看到，如果我们不指定数组容量和加载因子，HashTable会自动初始化容量为11，加载因子为0.75。加载因子和HashMap是相同的。

3.3 存取方法

和HashMap的分析一样，HashTable的存取部分重点分析put和get方法，其他的方法我放到代码中分析。首先看看HashTable是如何存储数据的：

[java] view plain copy

 
public synchronized V put(K key, V value) {  
    //确保value不为空  
    if (value == null) {  
        throw new NullPointerException();  
    }  
  
    Entry tab[] = table;  
    int hash = hash(key); //计算哈希值  
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //根据哈希值计算在数组中的索引  
    for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { //如果对应的key已经存在  
            V old = e.value;  
            e.value = value; //替换掉原来的value  
            return old;  
        }  
    }  
    //否则新添加一个Entry  
    modCount++;  
    if (count >= threshold) { //判断数组中的Entry数量是否已经达到阈值  
        rehash(); //如果达到了，扩容  
  
        tab = table;  
        hash = hash(key); //重新计算哈希值  
        index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //重新计算在新的数组中的索引  
    }  
  
    //创建一个新的Entry  
    Entry<K,V> e = tab[index];  
    //存到对应的位置，并将其next置为原来该位置的Entry，这样就与原来的连上了  
    tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);  
    count++;  
    return null;  
}  

put方法中，首先检测value是否为null，如果为null则会抛出NullPointerException异常。然后往下走，跟HashMap的过程一样，先计算哈希值，再根据哈希值计算在数组中的索引位置，不过这里计算索引位置的方法和HashMap不同，HashMap里使用的是 hash & (length-1)的方法，其实本质上跟这里用的(hash & 0x7FFFFFFF) % table.length一样的效果，但是HashMap中的方法效率要高，至于它们两为啥本质一样的，可以参见我的上一博客：HashMap，那里分析的很详细。HashTable中的很好理解，直接取余就是索引值，地球人都知道~
然后便开始往数组中存数据了，如果当前的key已经在里面了，那么直接替换原来旧的value，如果不存在，先判断数组中的Entry数量有没有达到门限值，达到了就要调用rehash方法进行扩容，然后重新计算当前key在新的数组中的索引值，然后在该位置添加进去即可。下面我们看一下rehash方法：

[java] view plain copy

 
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;  
  
protected void rehash() {  
    int oldCapacity = table.length;  
    Entry<K,V>[] oldMap = table; //保存旧数组  
  
    int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; //新数组容量 = 2 * 旧容量 + 1  
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {  
        if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)   
            return;  
        newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; //不能超出最大值  
    }  
    Entry<K,V>[] newMap = new Entry[newCapacity];  
  
    modCount++;  
    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);  
    boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);  
  
    table = newMap;  
  
    for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {  
        for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {  
            Entry<K,V> e = old;  
            old = old.next;  
  
            if (rehash) {  
                e.hash = hash(e.key);  
            }  
            int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;//重新计算在新的数组中的索引  
            //第一次newMap[index]为空，后面每次的nex都是当前的Entry，这样才能连上  
            e.next = newMap[index];  
            newMap[index] = e;//然后将该Entry放到当前位置  
        }  
    }  
}  

到这里put方法就分析完了，还有个putAll方法，是将整个Map加到当前HashTable中，内部也是遍历每个Entry，然后调用上面的put方法而已，简单看一下吧：

[java] view plain copy

 
public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {  
    for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())  
        put(e.getKey(), e.getValue());  
}  

到这里，是不是感觉HashTable其实很简单，比HashMap简单多了。下面来看看get方法，也很简单，我觉得已经不用再分析了……

[java] view plain copy

 
public synchronized V get(Object key) {  
    Entry tab[] = table;  
    int hash = hash(key); //哈希值  
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //索引值  
    for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
            return e.value; //拿到value  
        }  
    }  
    return null;  
}  

3.4 其他方法

上面分析完了存取方法，剩下来的其他方法我放到代码里分析了，也很简单：

[java] view plain copy

 
//返回数组中Entry数  
public synchronized int size() {  
    return count;  
}  
//判断是否为空  
public synchronized boolean isEmpty() {  
    return count == 0;  
}  
  
//返回所有key的枚举对象  
public synchronized Enumeration<K> keys() {  
    return this.<K>getEnumeration(KEYS);  
}  
  
//返回所有value的枚举对象  
public synchronized Enumeration<V> elements() {  
    return this.<V>getEnumeration(VALUES);  
}  
  
//内部私有方法，返回枚举对象  
private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {  
    if (count == 0) {  
        return Collections.emptyEnumeration();  
    } else {  
        return new Enumerator<>(type, false); //new一个Enumeration对象，见下面：  
    }  
}  
  
// Types of Enumerations/Iterations  
private static final int KEYS = 0;  
private static final int VALUES = 1;  
private static final int ENTRIES = 2;  
  
//私有内部类，实现了Enumeration接口和Iterator接口  
private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {  
    Entry[] table = Hashtable.this.table;  
    int index = table.length;  
    Entry<K,V> entry = null;  
    Entry<K,V> lastReturned = null;  
    int type;  
  
    //该字段用来决定是使用iterator还是Enumeration  
    boolean iterator; //false表示使用Enumeration  
  
    //fail-fast  
    protected int expectedModCount = modCount;  
  
    Enumerator(int type, boolean iterator) {  
        this.type = type;  
        this.iterator = iterator;  
    }  
  
    public boolean hasMoreElements() { //判断是否含有下一个元素  
        Entry<K,V> e = entry;  
        int i = index;  
        Entry[] t = table;  
        /* Use locals for faster loop iteration */  
        while (e == null && i > 0) {  
            e = t[--i];  
        }  
        entry = e;  
        index = i;  
        return e != null;  
    }  
  
    public T nextElement() { //获得下一个元素  
        Entry<K,V> et = entry;  
        int i = index;  
        Entry[] t = table;  
        /* Use locals for faster loop iteration */  
        while (et == null && i > 0) {  
            et = t[--i];  
        }  
        entry = et;  
        index = i;  
        if (et != null) {  
            Entry<K,V> e = lastReturned = entry;  
            entry = e.next;  
            //根据传进来的关键字决定返回什么  
            return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);  
        }  
        throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");  
    }  
  
    // Iterator methods  
    public boolean hasNext() {  
        return hasMoreElements();  
    }  
  
    public T next() {  
        if (modCount != expectedModCount)  
            throw new ConcurrentModificationException();  
        return nextElement();  
    }  
  
    public void remove() {  
        if (!iterator)  
            throw new UnsupportedOperationException();  
        if (lastReturned == null)  
            throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");  
        if (modCount != expectedModCount)  
            throw new ConcurrentModificationException();  
  
        synchronized(Hashtable.this) { //保证了线程安全  
            Entry[] tab = Hashtable.this.table;  
            int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
  
            for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;  
                 prev = e, e = e.next) {  
                if (e == lastReturned) {  
                    modCount++;  
                    expectedModCount++;  
                    if (prev == null)  
                        tab[index] = e.next;  
                    else  
                        prev.next = e.next;  
                    count--;  
                    lastReturned = null;  
                    return;  
                }  
            }  
            throw new ConcurrentModificationException();  
        }  
    }  
}  
  
//判断HashTable中是否包含value值  
public synchronized boolean contains(Object value) {  
    if (value == null) { //value不能为空  
        throw new NullPointerException();  
    }  
  
    Entry tab[] = table;  
    //从后向前遍历table数组中的元素（Entry）  
    for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {  
        for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {  
            if (e.value.equals(value)) {  
                return true;  
            }  
        }  
    }  
    return false;  
}  
  
public boolean containsValue(Object value) {  
    return contains(value);  
}  
  
//判断HashTable中是否包含key  
public synchronized boolean containsKey(Object key) {  
    Entry tab[] = table;  
    int hash = hash(key);  
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
    for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
            return true;  
        }  
    }  
    return false;  
}  
  
//删除HashTable中键为key的Entry，并返回value  
public synchronized V remove(Object key) {  
    Entry tab[] = table;  
    int hash = hash(key);  
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
    //找到key对应的Entry，然后在链表中找到要删除的节点，删除之。  
    for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {  
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
            modCount++;  
            if (prev != null) {  
                prev.next = e.next;  
            } else {  
                tab[index] = e.next;  
            }  
            count--;  
            V oldValue = e.value;  
            e.value = null;  
            return oldValue;  
        }  
    }  
    return null;  
}  
  
//清空HashTable  
public synchronized void clear() {  
    Entry tab[] = table;  
    modCount++;  
    for (int index = tab.length; --index >= 0; )  
        tab[index] = null; //将HashTable中数组值全部设置为null  
    count = 0;  
}  
  
//克隆一个HashTable，并以Object的形式返回  
public synchronized Object clone() {  
    try {  
        Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();  
        t.table = new Entry[table.length];  
        for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {  
            t.table[i] = (table[i] != null)  
                ? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;  
        }  
        t.keySet = null;  
        t.entrySet = null;  
        t.values = null;  
        t.modCount = 0;  
        return t;  
    } catch (CloneNotSupportedException e) {  
        // this shouldn't happen, since we are Cloneable  
        throw new InternalError();  
    }  
}  
  
//重写toString方法：{, ,}  
public synchronized String toString() {  
    int max = size() - 1;  
    if (max == -1)  
        return "{}";  
  
    StringBuilder sb = new StringBuilder();  
    Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();  
  
    sb.append('{');  
    for (int i = 0; ; i++) {  
        Map.Entry<K,V> e = it.next();  
        K key = e.getKey();  
        V value = e.getValue();  
        sb.append(key   == this ? "(this Map)" : key.toString());  
        sb.append('=');  
        sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());  
  
        if (i == max)  
            return sb.append('}').toString();  
        sb.append(", ");  
    }  
}     
  
// Hashtable的“key的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素  
private transient volatile Set<K> keySet = null;  
// Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素  
private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;  
// Hashtable的“value的集合”。它是一个Collection，意味着可以有重复元素  
private transient volatile Collection<V> values = null;  
  
//返回一个被synchronizedSet封装后的keySet对象  
//synchronizedSet封装的目的是对keySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步  
public Set<K> keySet() {  
    if (keySet == null)  
        keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);  
    return keySet;  
}  
  
  
private class KeySet extends AbstractSet<K> {  
    public Iterator<K> iterator() {  
        return getIterator(KEYS); //返回一个迭代器，装有HashTable的信息  
        //从这里也可以看出，获取到了key的Set集合后，要想取数据，只能通过迭代器  
    }  
    public int size() {  
        return count;  
    }  
    public boolean contains(Object o) {  
        return containsKey(o);  
    }  
    public boolean remove(Object o) {  
        return Hashtable.this.remove(o) != null;  
    }  
    public void clear() {  
        Hashtable.this.clear();  
    }  
}  
  
// 获取Hashtable的迭代器  
// 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象；  
// 否则，返回正常的Enumerator的对象。(由上面代码可知，Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)  
private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {  
    if (count == 0) {  
        return Collections.emptyIterator();  
    } else {  
        return new Enumerator<>(type, true);  
    }  
}  
  
//返回一个被synchronizedSet封装后的entrySet对象  
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {  
    if (entrySet==null)  
        entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);  
    return entrySet;  
}  
//跟keySet类似  
private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {  
    public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {  
        return getIterator(ENTRIES);  
    }  
  
    public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {  
        return super.add(o);  
    }  
      
    // 查找EntrySet中是否包含Object(o)  
    // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)  
    // 然后，查找Entry链表中是否存在Object  
    public boolean contains(Object o) {  
        if (!(o instanceof Map.Entry))  
            return false;  
        Map.Entry entry = (Map.Entry)o;  
        Object key = entry.getKey();  
        Entry[] tab = table;  
        int hash = hash(key);  
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
  
        for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)  
            if (e.hash==hash && e.equals(entry))  
                return true;  
        return false;  
    }  
    // 删除元素Object(o)  
    // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)  
    // 然后，删除链表中的元素Object  
    public boolean remove(Object o) {  
        if (!(o instanceof Map.Entry))  
            return false;  
        Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;  
        K key = entry.getKey();  
        Entry[] tab = table;  
        int hash = hash(key);  
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
  
        for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;  
             prev = e, e = e.next) {  
            if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {  
                modCount++;  
                if (prev != null)  
                    prev.next = e.next;  
                else  
                    tab[index] = e.next;  
  
                count--;  
                e.value = null;  
                return true;  
            }  
        }  
        return false;  
    }  
  
    public int size() {  
        return count;  
    }  
  
    public void clear() {  
        Hashtable.this.clear();  
    }  
}  
  
// 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象  
// synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步  
public Collection<V> values() {  
    if (values==null)  
        values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),  
                                                    this);  
    return values;  
}  
  
private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {  
    public Iterator<V> iterator() {  
        return getIterator(VALUES); //同上  
    }  
    public int size() {  
        return count;  
    }  
    public boolean contains(Object o) {  
        return containsValue(o);  
    }  
    public void clear() {  
        Hashtable.this.clear();  
    }  
}  
  
//重写equals()方法  
// 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等，则判断它们两个相等  
public synchronized boolean equals(Object o) {  
    if (o == this)  
        return true;  
  
    if (!(o instanceof Map))  
        return false;  
    Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;  
    if (t.size() != size())  
        return false;  
  
    try {  
        Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();  
        while (i.hasNext()) {  
            Map.Entry<K,V> e = i.next();  
            K key = e.getKey();  
            V value = e.getValue();  
            if (value == null) {  
                if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))  
                    return false;  
            } else {  
                if (!value.equals(t.get(key)))  
                    return false;  
            }  
        }  
    } catch (ClassCastException unused)   {  
        return false;  
    } catch (NullPointerException unused) {  
        return false;  
    }  
  
    return true;  
}  
  
//计算哈希值  
//若HashTable的实际大小为0或者加载因子<0，则返回0  
//否则返回“HashTable中的每个Entry的key和value的异或值的总和”  
public synchronized int hashCode() {  
  
    int h = 0;  
    if (count == 0 || loadFactor < 0)  
        return h;  // Returns zero  
  
    loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation in progress  
    Entry[] tab = table;  
    for (Entry<K,V> entry : tab)  
        while (entry != null) {  
            h += entry.hashCode();  
            entry = entry.next;  
        }  
    loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation complete  
  
    return h;  
}  
  
// java.io.Serializable的写入函数  
// 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中  
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)  
        throws IOException {  
    Entry<K, V> entryStack = null;  
  
    synchronized (this) {  
        // Write out the length, threshold, loadfactor  
        s.defaultWriteObject();  
  
        // Write out length, count of elements  
        s.writeInt(table.length);  
        s.writeInt(count);  
  
        // Stack copies of the entries in the table  
        for (int index = 0; index < table.length; index++) {  
            Entry<K,V> entry = table[index];  
  
            while (entry != null) {  
                entryStack =  
                    new Entry<>(0, entry.key, entry.value, entryStack);  
                entry = entry.next;  
            }  
        }  
    }  
  
    // Write out the key/value objects from the stacked entries  
    while (entryStack != null) {  
        s.writeObject(entryStack.key);  
        s.writeObject(entryStack.value);  
        entryStack = entryStack.next;  
    }  
}  
  
// java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出  
// 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出  
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)  
     throws IOException, ClassNotFoundException  
{  
    // Read in the length, threshold, and loadfactor  
    s.defaultReadObject();  
  
    // Read the original length of the array and number of elements  
    int origlength = s.readInt();  
    int elements = s.readInt();  
  
    // Compute new size with a bit of room 5% to grow but  
    // no larger than the original size.  Make the length  
    // odd if it's large enough, this helps distribute the entries.  
    // Guard against the length ending up zero, that's not valid.  
    int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;  
    if (length > elements && (length & 1) == 0)  
        length--;  
    if (origlength > 0 && length > origlength)  
        length = origlength;  
  
    Entry<K,V>[] newTable = new Entry[length];  
    threshold = (int) Math.min(length * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);  
    count = 0;  
    initHashSeedAsNeeded(length);  
  
    // Read the number of elements and then all the key/value objects  
    for (; elements > 0; elements--) {  
        K key = (K)s.readObject();  
        V value = (V)s.readObject();  
        // synch could be eliminated for performance  
        reconstitutionPut(newTable, key, value);  
    }  
    this.table = newTable;  
}  
  
private void reconstitutionPut(Entry<K,V>[] tab, K key, V value)  
    throws StreamCorruptedException  
{  
    if (value == null) {  
        throw new java.io.StreamCorruptedException();  
    }  
    // Makes sure the key is not already in the hashtable.  
    // This should not happen in deserialized version.  
    int hash = hash(key);  
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
    for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
            throw new java.io.StreamCorruptedException();  
        }  
    }  
    // Creates the new entry.  
    Entry<K,V> e = tab[index];  
    tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);  
    count++;  
}  

4.HashTable的遍历方式

Hashtable的遍历方式比较简单，一般分两步：

1. 获得Entry或key或value的集合；

2. 通过Iterator迭代器或者Enumeration遍历此集合。

4.1 遍历HashTable的Entry （效率高）

[java] view plain copy

 
// 假设table是HashTable对象  
// table中的key是String类型，value是Integer类型  
Integer value = null;  
Iterator iter = table.entrySet().iterator();  
while(iter.hasNext()) {  
    Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();  
    // 获取key  
    key = (String)entry.getKey();  
    // 获取value  
    value = (Integer)entry.getValue();  
}  

4.2 遍历HashTable的key

[java] view plain copy

 
String key = null;  
Integer value = null;  
Iterator iter = table.keySet().iterator();  
while (iter.hasNext()) {  
    // 获取key  
    key = (String)iter.next();  
    // 根据key，获取value  
    value = (Integer)table.get(key);  
}  

4.3 遍历HashTable的value

[java] view plain copy

 
Integer value = null;  
Collection c = table.values();  
Iterator iter= c.iterator();  
while (iter.hasNext()) {  
    value = (Integer)iter.next();  
}  

4.5 通过Enumeration遍历HashTable的key（效率高）

[java] view plain copy

 
Enumeration enu = table.keys();  
while(enu.hasMoreElements()) {  
    System.out.println(enu.nextElement());  
}  

4.6 通过Enumeration遍历HashTable的value （效率高）

[java] view plain copy

 
Enumeration enu = table.elements();  
while(enu.hasMoreElements()) {  
    System.out.println(enu.nextElement());  
}  

HashTable的遍历就介绍到这吧，至此，HashTable的源码就讨论完了，如有错误之处，欢迎留言指正~

转载：http://blog.csdn.net/eson_15/article/details/51208166

码农公寓