http://www.cnblogs.com/fczjuever/archive/2013/04/07/3005997.html
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢？
为了解遍历性能的真实差距，包括在遍历key+value、遍历key、遍历value等不同场景下的差异，我试着进行了一些对比测试。
2. 对比测试
一开始只进行了简单的测试，但结果却表明keySet的性能更好，这一点让我很是费解，不都说entrySet明显好于keySet吗？为了进一步地进行验证，于是采用了不同的测试数据进行更详细的对比测试。
2.1 测试数据
2.1.1 HashMap测试数据
- HashMap-1，大小为100万，key和value均为String，key的值为1、2、3……1000000：
|
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value); } |
- HashMap-2，大小为100万，key和value均为String，key的值为50、100、150、200、……、50000000：
|
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value); } |
2.1.2 TreeMap测试数据
- TreeMap-1，大小为100万，key和value均为String，key的值为1、2、3……1000000：
|
Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value); } |
- TreeMap-2，大小为100万，key和value均为String，key的值为50、100、150、200、……、50000000，更离散：
|
Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value); } |
2.2 测试场景
分别使用keySet、entrySet和values的多种写法测试三种场景：遍历key+value、遍历key、遍历value的场景。
2.2.1 遍历key+value
- keySet遍历key+value（写法1）：
|
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); value = map.get(key); } |
- keySet遍历key+value（写法2）：
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
- entrySet遍历key+value（写法1）：
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); Entry<String, String> entry; while (iter.hasNext()) { entry = iter.next(); key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
- entrySet遍历key+value（写法2）：
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
2.2.2 遍历key
- keySet遍历key（写法1）：
|
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); } |
- keySet遍历key（写法2）：
|
for (String key : map.keySet()) { } |
- entrySet遍历key（写法1）：
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next().getKey(); } |
- entrySet遍历key（写法2）：
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); } |
2.2.3 遍历value
- keySet遍历value（写法1）：
|
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = map.get(iter.next()); } |
- keySet遍历value（写法2）：
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
- entrySet遍历value（写法1）：
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = iter.next().getValue(); } |
- entrySet遍历value（写法2）：
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { value = entry.getValue(); } |
- values遍历value（写法1）：
|
Iterator<String> iter = map.values().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = iter.next(); } |
- values遍历value（写法2）：
|
for (String value : map.values()) { } |
2.3 测试结果
2.3.1 HashMap测试结果
|
单位：毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
|
keySet遍历key+value（写法1） |
39 |
93 |
|
keySet遍历key+value（写法2） |
38 |
87 |
|
entrySet遍历key+value（写法1） |
43 |
86 |
|
entrySet遍历key+value（写法2） |
43 |
85 |
|
单位：毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
|
keySet遍历key（写法1） |
27 |
65 |
|
keySet遍历key（写法2） |
26 |
64 |
|
entrySet遍历key（写法1） |
35 |
75 |
|
entrySet遍历key（写法2） |
34 |
74 |
|
单位：毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
|
keySet遍历value（写法1） |
38 |
87 |
|
keySet遍历value（写法2） |
37 |
87 |
|
entrySet遍历value（写法1） |
34 |
61 |
|
entrySet遍历value（写法2） |
32 |
62 |
|
values遍历value（写法1） |
26 |
48 |
|
values遍历value（写法2） |
26 |
48 |
2.3.2 TreeMap测试结果
|
单位：毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
|
keySet遍历key+value（写法1） |
430 |
451 |
|
keySet遍历key+value（写法2） |
429 |
450 |
|
entrySet遍历key+value（写法1） |
77 |
84 |
|
entrySet遍历key+value（写法2） |
70 |
68 |
|
单位：毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
|
keySet遍历key（写法1） |
50 |
49 |
|
keySet遍历key（写法2） |
49 |
48 |
|
entrySet遍历key（写法1） |
66 |
64 |
|
entrySet遍历key（写法2） |
65 |
63 |
|
单位：毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
|
keySet遍历value（写法1） |
432 |
448 |
|
keySet遍历value（写法2） |
430 |
448 |
|
entrySet遍历value（写法1） |
62 |
61 |
|
entrySet遍历value（写法2） |
62 |
61 |
|
values遍历value（写法1） |
46 |
46 |
|
values遍历value（写法2） |
45 |
46 |
3. 结论
3.1 如果你使用HashMap
- 同时遍历key和value时，keySet与entrySet方法的性能差异取决于key的具体情况，如复杂度（复杂对象）、离散度、冲突率等。换言之，取决于HashMap查找value的开销。entrySet一次性取出所有key和value的操作是有性能开销的，当这个损失小于HashMap查找value的开销时，entrySet的性能优势就会体现出来。例如上述对比测试中，当key是最简单的数值字符串时，keySet可能反而会更高效，耗时比entrySet少10%。总体来说还是推荐使用entrySet。因为当key很简单时，其性能或许会略低于keySet，但却是可控的；而随着key的复杂化，entrySet的优势将会明显体现出来。当然，我们可以根据实际情况进行选择
- 只遍历key时，keySet方法更为合适，因为entrySet将无用的value也给取出来了，浪费了性能和空间。在上述测试结果中，keySet比entrySet方法耗时少23%。
- 只遍历value时，使用vlaues方法是最佳选择，entrySet会略好于keySet方法。
- 在不同的遍历写法中，推荐使用如下写法，其效率略高一些：
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
|
for (String value : map.values()) { } |
3.2 如果你使用TreeMap
- 同时遍历key和value时，与HashMap不同，entrySet的性能远远高于keySet。这是由TreeMap的查询效率决定的，也就是说，TreeMap查找value的开销较大，明显高于entrySet一次性取出所有key和value的开销。因此，遍历TreeMap时强烈推荐使用entrySet方法。
- 只遍历key时，keySet方法更为合适，因为entrySet将无用的value也给取出来了，浪费了性能和空间。在上述测试结果中，keySet比entrySet方法耗时少24%。
- 只遍历value时，使用vlaues方法是最佳选择，entrySet也明显优于keySet方法。
- 在不同的遍历写法中，推荐使用如下写法，其效率略高一些：
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
|
for (String value : map.values()) { } |