RxJava2学习笔记(2)

2022-06-04 08:14:51

上一篇已经熟悉了Observable的基本用法，但是如果仅仅只是“生产-消费”的模型，这就体现不出优势了，java有100种办法可以玩这个：）

一、更简单的多线程

正常情况下，生产者与消费者都在同一个线程里处理，参考下面的代码：

final long start = System.currentTimeMillis();

Observable<String> fileSender = Observable.create(emitter -> {
    for (int i = 1; i < 6; i++) {
        Thread.sleep(1000);
        String temp = "thread:" + Thread.currentThread().getId() + " , file " + i + " 的内容";
        System.out.println(temp);
        emitter.onNext(temp);
    }
    emitter.onComplete();
});

Observer<String> fileHander = new Observer<String>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
        System.out.println("准备处理文件...");
    }

    @Override
    public void onNext(@NonNull String s) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("thread:" + Thread.currentThread().getId() + " , [" + s + "] 已处理!");
    }

    @Override
    public void onError(@NonNull Throwable e) {
        System.out.println("师傅，有妖怪！");
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        System.out.println("总算完事儿，累屎大爷了！");
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时：" + (end - start));
    }
};

fileSender.subscribe(fileHander);

Thread.sleep(60000);

假设生产者在读取一堆文件，然后发给消费者处理，通常情况下，这类涉及IO的操作都是很耗时的，我们用sleep(1000)来模拟。

从输出结果上看，生产者与消费者的thread id相同，耗时约为10s。

fileSender.subscribe(fileHander);

如果上面这行，换成

fileSender.subscribeOn(Schedulers.io()) //生产者处理时，放在io线程中
        .observeOn(Schedulers.newThread()) //消费者处理时，用新线程
        .subscribe(fileHander);

注：subscribeOn() 是生产者发送子弹的线程, observeOn() 则是消费者(靶子)收子弹的线程，如果有多个消费者，每次调用observeOn() 消费者线程便会切换一次

这样生产者、消费者就变成不同的线程了，跑一下看看：

可以看到二个线程id不一样，说明分别在不同的线程里，而且总耗时明显缩短了。

二、更平滑的链式调用

假设我们有一个经典的在线电商场景：用户提交订单后，马上跳到支付页面付款。传统写法，通常是中规中矩的封装2个方法，依次调用。用rxjava后，可以写得更流畅，先做点准备工作：

先定义二个服务接口：订单服务(OrderService）以及支付服务(PayService)

OrderService.java

public interface OrderService {
    Observable<CreateOrderResponse> createOrder(CreateOrderRequest request) throws Exception;
}

PayService.java

public interface PayService {
    Observable<PayResponse> payOrder(PayRequest request) throws Exception;
}

然后来二个实现：

OrderServiceImpl

public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Override
    public Observable<CreateOrderResponse> createOrder(CreateOrderRequest request) throws InterruptedException {
        System.out.println("threadId:" + Thread.currentThread().getId() + ", 订单创建中:" + request.toString());
        CreateOrderResponse response = new CreateOrderResponse();
        response.setOrderNo(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
        response.setOrderStatus("NEW");
        response.setOrderAmount(request.getOrderAmount());
        response.setOrderDesc(request.getOrderDesc());
        return Observable.create(emitter -> emitter.onNext(response));
    }
}

PayServiceImpl

public class PayServiceImpl implements PayService {

    @Override
    public Observable<PayResponse> payOrder(PayRequest request) throws InterruptedException {
        System.out.println("threadId:" + Thread.currentThread().getId() + ", 正在请求支付:" + request);
        PayResponse response = new PayResponse();
        response.setSuccess(true);
        response.setOrderNo(request.getOrderNo());
        response.setTradeNo(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
        return Observable.create(emitter -> emitter.onNext(response));
    }
}

然后测试一把：

    @Test
    public void test1() throws Exception {
        OrderService orderService = new OrderServiceImpl();
        PayService payService = new PayServiceImpl();
        orderService.createOrder(new CreateOrderRequest("iphone X", new BigDecimal(8888.00))) //创建订单
                //将"创建订单的Response" 转换成 "支付订单的Response"
                .flatMap((Function<CreateOrderResponse, ObservableSource<PayResponse>>) response -> payService.payOrder(new PayRequest(response.getOrderNo(), response.getOrderAmount())))
                //支付完成的处理
                .subscribe(response -> System.out.println("threadId:" + Thread.currentThread().getId() + ", 支付完成"));
        Thread.sleep(1000);//等待执行完毕
    }

链式的写法，更符合阅读习惯，注：flatMap这个操作，通俗点讲，就是将一种口径的子弹，转换成另一种口径的子弹，然后再继续发射。

输出：

threadId:1, 订单创建中:CreateOrderRequest(orderDesc=iphone X, orderAmount=8888)
threadId:1, 正在请求支付:PayRequest(orderNo=81419b0580d547acbb53955978ace6b8, paymentAmount=8888)
threadId:1, 支付完成

可以看到，默认情况下，创建订单/支付订单在同一个线程中，结合前面学到的知识，也可以将它们划分到不同的线程里：（虽然就这个场景而言，这样做的意义不大，因为支付前，肯定要等订单先提交，这个没办法并发处理，这里只是意思一下，可以这样做而已）

    @Test
    public void test2() throws Exception {
        OrderService orderService = new OrderServiceImpl();
        PayService payService = new PayServiceImpl();
        orderService.createOrder(new CreateOrderRequest("iphone X", new BigDecimal(8888.00)))
                .subscribeOn(Schedulers.newThread())  //(生产者)创建订单时，使用新线程
                .observeOn(Schedulers.newThread()) //(消费者1)接收订单时，使用新线程
                .flatMap((Function<CreateOrderResponse, ObservableSource<PayResponse>>) response -> payService.payOrder(new PayRequest(response.getOrderNo(), response.getOrderAmount())))
                .observeOn(Schedulers.newThread()) //(消费者2)接收支付结果时，使用新线程
                .subscribe(response -> System.out.println("threadId:" + Thread.currentThread().getId() + ", 支付完成"));
        Thread.sleep(1000);//等待执行完毕
    }

输出：

threadId:1, 订单创建中:CreateOrderRequest(orderDesc=iphone X, orderAmount=8888)
threadId:13, 正在请求支付:PayRequest(orderNo=d5ff7890f22f486bb1bf8aa8e4f0a3bf, paymentAmount=8888)
threadId:14, 支付完成

从threadId看，已经是不同的线程了。

上面的代码，都没考虑到出错的情况，如果支付时出异常了，rxjava如何处理呢？

先改下支付的实现，人为抛个异常:

public class PayServiceImpl implements PayService {

    @Override
    public Observable<PayResponse> payOrder(PayRequest request) throws Exception {
        throw new Exception("支付失败！");
    }
}

rxjava里有一个重载版本，见： io.reactivex.Observable

    @CheckReturnValue
    @SchedulerSupport("none")
    public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {
        return this.subscribe(onNext, onError, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());
    }

使用这个版本即可：

    @Test
    public void test3() throws Exception {
        OrderService orderService = new OrderServiceImpl();
        PayService payService = new PayServiceImpl();
        orderService.createOrder(new CreateOrderRequest("iphone X", new BigDecimal(8888.00)))
                .flatMap((Function<CreateOrderResponse, ObservableSource<PayResponse>>) response -> payService.payOrder(new PayRequest(response.getOrderNo(), response.getOrderAmount())))
                .subscribe(response -> System.out.println("threadId:" + Thread.currentThread().getId() + ", 支付完成"),
                        //异常处理
                        err -> System.out.println("支付出错啦：" + err.getMessage()));
        Thread.sleep(1000);//等待执行完毕
    }

输出：

threadId:1, 订单创建中:CreateOrderRequest(orderDesc=iphone X, orderAmount=8888)
支付出错啦：支付失败！

如果想在订单创建完后，先做些处理，再进行支付，可以这么写：

    @Test
    public void test4() throws Exception {
        OrderService orderService = new OrderServiceImpl();
        PayService payService = new PayServiceImpl();
        orderService.createOrder(new CreateOrderRequest("iphone X", new BigDecimal(8888.00)))
                //订单创建完成后的处理
                .doOnNext(response -> System.out.println("订单创建完成:" + response))
                .flatMap((Function<CreateOrderResponse, ObservableSource<PayResponse>>) response -> payService.payOrder(new PayRequest(response.getOrderNo(), response.getOrderAmount())))
                .subscribe(response -> System.out.println("threadId:" + Thread.currentThread().getId() + ", 支付完成"),
                        err -> System.out.println("支付出错啦：" + err.getMessage()));
        Thread.sleep(1000);//等待执行完毕
    }

输出：

threadId:1, 订单创建中:CreateOrderRequest(orderDesc=iphone X, orderAmount=8888)
订单创建完成:CreateOrderResponse(orderNo=8c194b1d07c044a8af3771159e1bb2bf, orderDesc=iphone X, orderAmount=8888, orderStatus=NEW)
支付出错啦：支付失败！

最后再说下flatMap与concatMap，看下面二个示例就明白差异：

    @Test
    public void flatMapTest() throws InterruptedException {
        Observable.create((ObservableOnSubscribe<Integer>) emitter -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                emitter.onNext(i);
            }
        }).flatMap((Function<Integer, ObservableSource<String>>) integer -> Observable.fromArray(integer + "")
                .delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS)
        )
                .subscribe(s -> System.out.print(s + " "));
        Thread.sleep(5000);
    }

　　输出：0 1 5 9 2 3 7 4 6 8

    @Test
    public void concatMapTest() throws InterruptedException {
        Observable.create((ObservableOnSubscribe<Integer>) emitter -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                emitter.onNext(i);
            }
        }).concatMap((Function<Integer, ObservableSource<String>>) integer -> Observable.fromArray(integer + "")
                .delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS)
        )
                .subscribe(s -> System.out.print(s + " "));
        Thread.sleep(5000);
    }

　　输出：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

结论：flatMap不保证顺序，concatMap能保证顺序

作者：菩提树下的杨过
出处：http://yjmyzz.cnblogs.com
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