它可以鉴别出图像中含有给定颜色的所有像素，该算法输入的是图像以及颜色，并返回表示含有指定颜色的像素的二值图像。该算法还需要指定另外一个参数，即对颜色偏差的容忍度。
实现效果
实现后
#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<cstdio>
#include<iostream> class ColorDector{
private:
int minDist;
cv::Vec3b target;
cv::Mat result;
public:
ColorDector(){
minDist=;
target[]=target[]=target[]=;
}
cv::Mat process(const cv::Mat &image){
//分配新的阵列数据
result.create(image.rows,image.cols,CV_8U);
cv::Mat_<cv::Vec3b>::const_iterator it=image.begin<cv::Vec3b>();
cv::Mat_<cv::Vec3b>::const_iterator itend=image.end<cv::Vec3b>();
cv::Mat_<uchar>::iterator itout=result.begin<uchar>();
for(;it!=itend;++it,++itout){
if(getDistance(*it)<minDist){
*itout=;
}
else{
*itout=;
}
}
return result;
} int getDistance(const cv::Vec3b& color)const{
return abs(color[]-target[])+abs(color[]-target[])+abs(color[]-target[]);
}
void setColorDistanceThreadhold(int distance){
if(distance<) distance=;
minDist=distance;
} int getColorDIstanceThreshold()const{
return minDist;
}
void setTargetColor(unsigned char red,unsigned char green,unsigned char blue){
target[]=red;
target[]=green;
target[]=blue;
}
};
int main()
{ ColorDector cdetect;
cv::Mat image=cv::imread("C:/Users/Administrator/Desktop/1.jpg");
if(!image.data) return ;
cv::Mat climage=image.clone();
cdetect.setTargetColor(,,);
cv::namedWindow("result");
cv::imshow("result",cdetect.process(climage));
//cv::imshow("result",climage);
cv::waitKey(); return ;
}