reids和memcache对比，Django对memcache的支持

2023-12-10 11:59:45

memcache&redis是什么？在内存中存取数据
应用场景：
　　缓存：实时性要求不高的数据，可以做缓存
　　一般公司的首页是做了缓存的。

memcache&redis相同点：
　　都是k-v的形式

memcache&redis有哪些区别？
memcache：

　　类型单一 v只能是字符串
redis：五大类型

　　k==“字符串”
　　k==list
　　k==hash
　　k==set
　　k==order set
持久化：
　　memcache：断电内存清空
　　redis：支持持久化
核心：redis单核，memcache多核

如果只做页面缓存：用memcache就行，因为只缓存字符串
-------------------------------------哪个好？--------------------------------------------------------------------
Redis作者的原话：
没有必要过多关心性能，因为二者的性能都已经足够高了。
由于Redis只使用单核，而memcache可以使用多核，所以在比较上，平均
每一个核上Redis在存储小数据时比memcache性能更高。而在100k以上的数据中
memcache性能要高于redis，虽然redis也在存储大数据性能上进行优化，但比起memcache
还是稍有逊色，说了这么多，结论是无论你使用哪一个，
每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈（比如瓶颈可能会在网卡）
如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，memcache的内存利用率更高，
而如果redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率
会高于memcache，当然这和你的应用场景和数据特性有关。
如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择redis，因为这两个特性memcache都不具备
即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择redis也是明智的。
如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，redis是不错的选择

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

10、gets 和 cas

如商城商品剩余个数，假设该值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 ---> mc.get(‘product_count‘)==900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 ---> mc.get(‘product_count‘)==900

如果A、B用户均购买商品（A和B用户获取到的product_count都是一样的）

A用户修改商品剩余个数 product_count＝899 --> mc.set(‘product_count‘, 899)
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899 --> mc.set(‘product_count‘, 899)

如此一来缓存内的product_count便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
如果使用set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！

如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True, cache_cas=True)
 
v = mc.gets(‘product_count‘)
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生
mc.cas(‘product_count‘, "899")

Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，

那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值），如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。

Django的缓存：

Django缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，某时间段内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：一般用后面三种

开发调试（可以设置保存缓存的key格式）
内存
文件
数据库
Memcache缓存（python-memcached模块）
Memcache缓存（pylibmc模块）
Redis缓存

Memcache缓存（python-memcached模块）

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

    CACHES = {
        ‘default‘: {
            ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
            ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘,
        }
    }

    CACHES = {
        ‘default‘: {
            ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
            ‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘,
        }
    }   

    CACHES = {
        ‘default‘: {
            ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
            ‘LOCATION‘: [
                ‘172.19.26.240:11211‘,
                ‘172.19.26.242:11211‘,
            ]
        }
    }

mem缓存-py-memcached模块

Memcache缓存（pylibmc模块）

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    
    CACHES = {
        ‘default‘: {
            ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘,
            ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘,
        }
    }

    CACHES = {
        ‘default‘: {
            ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘,
            ‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘,
        }
    }   

    CACHES = {
        ‘default‘: {
            ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘,
            ‘LOCATION‘: [
                ‘172.19.26.240:11211‘,
                ‘172.19.26.242:11211‘,
            ]
        }
    }

mem缓存-pylibmc模块

Redis缓存（依赖：pip3 install django-redis）

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "密码",
        }
    }
}

redis缓存

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection("default")

a. 全站使用

   使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘,
        # 其他中间件...
        ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘,
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

b. 单独视图缓存

    方式一：15分钟过期
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r‘^foo/([0-9]{1,2})/$‘, cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

c、局部视图使用

    a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}

reids和memcache对比，Django对memcache的支持

码农公寓

Django的缓存：

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