集成Swagger终极版

学习目标：

• 了解Swagger的概念及作用

• 掌握在项目中集成Swagger自动生成API文档

Swagger简介

前后端分离

• 前端 -> 前端控制层、视图层

• 后端 -> 后端控制层、服务层、数据访问层

• 前后端通过API进行交互

• 前后端相对独立且松耦合

产生的问题

• 前后端集成，前端或者后端无法做到“及时协商，尽早解决”，最终导致问题集中爆发

解决方案

• 首先定义schema [ 计划的提纲 ]，并实时跟踪最新的API，降低集成风险

Swagger

• 号称世界上最流行的API框架

• Restful Api 文档在线自动生成器 => API 文档 与API 定义同步更新

• 直接运行，在线测试API

• 支持多种语言 （如：Java，PHP等）

• 官网：https://swagger.io/

SpringBoot集成Swagger

SpringBoot集成Swagger => springfox，两个jar包

• Springfox-swagger2

• swagger-springmvc

使用Swagger

要求：jdk 1.8 + 否则swagger2无法运行

步骤：

1、新建一个SpringBoot-web项目

2、添加Maven依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.springfox/springfox-swagger2 -->
<dependency>
   <groupId>io.springfox</groupId>
   <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
   <version>2.9.2</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.springfox/springfox-swagger-ui -->
<dependency>
   <groupId>io.springfox</groupId>
   <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
   <version>2.9.2</version>
</dependency>

3、编写HelloController，测试确保运行成功！

4、要使用Swagger，我们需要编写一个配置类-SwaggerConfig来配置 Swagger

@Configuration //配置类
@EnableSwagger2// 开启Swagger2的自动配置
public class SwaggerConfig {  
}

5、访问测试 ：http://localhost:8080/swagger-ui.html ，可以看到swagger的界面；

配置Swagger

1、Swagger实例Bean是Docket，所以通过配置Docket实例来配置Swaggger。

@Bean //配置docket以配置Swagger具体参数
public Docket docket() {
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2);
}

2、可以通过apiInfo()属性配置文档信息

//配置文档信息
private ApiInfo apiInfo() {
   Contact contact = new Contact("联系人名字", "http://xxx.xxx.com/联系人访问链接", "联系人邮箱");
   return new ApiInfo(
           "Swagger学习", // 标题
           "学习演示如何配置Swagger", // 描述
           "v1.0", // 版本
           "http://terms.service.url/组织链接", // 组织链接
           contact, // 联系人信息
           "Apach 2.0 许可", // 许可
           "许可链接", // 许可连接
           new ArrayList<>()// 扩展
  );
}

3、Docket 实例关联上 apiInfo()

@Bean
public Docket docket() {
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).apiInfo(apiInfo());
}

4、重启项目，访问测试 http://localhost:8080/swagger-ui.html  看下效果；

配置扫描接口

1、构建Docket时通过select()方法配置怎么扫描接口。

@Bean
public Docket docket() {
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
      .apiInfo(apiInfo())
      .select()// 通过.select()方法，去配置扫描接口,RequestHandlerSelectors配置如何扫描接口
      .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.kuang.swagger.controller"))
      .build();
}

2、重启项目测试，由于我们配置根据包的路径扫描接口，所以我们只能看到一个类

3、除了通过包路径配置扫描接口外，还可以通过配置其他方式扫描接口，这里注释一下所有的配置方式：

any() // 扫描所有，项目中的所有接口都会被扫描到
none() // 不扫描接口
// 通过方法上的注解扫描，如withMethodAnnotation(GetMapping.class)只扫描get请求
withMethodAnnotation(final Class<? extends Annotation> annotation)
// 通过类上的注解扫描，如.withClassAnnotation(Controller.class)只扫描有controller注解的类中的接口
withClassAnnotation(final Class<? extends Annotation> annotation)
basePackage(final String basePackage) // 根据包路径扫描接口

4、除此之外，我们还可以配置接口扫描过滤：

@Bean
public Docket docket() {
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
      .apiInfo(apiInfo())
      .select()// 通过.select()方法，去配置扫描接口,RequestHandlerSelectors配置如何扫描接口
      .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.kuang.swagger.controller"))
       // 配置如何通过path过滤,即这里只扫描请求以/kuang开头的接口
      .paths(PathSelectors.ant("/kuang/**"))
      .build();
}

5、这里的可选值还有

any() // 任何请求都扫描
none() // 任何请求都不扫描
regex(final String pathRegex) // 通过正则表达式控制
ant(final String antPattern) // 通过ant()控制

配置Swagger开关

1、通过enable()方法配置是否启用swagger，如果是false，swagger将不能在浏览器中访问了

@Bean
public Docket docket() {
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
      .apiInfo(apiInfo())
      .enable(false) //配置是否启用Swagger，如果是false，在浏览器将无法访问
      .select()// 通过.select()方法，去配置扫描接口,RequestHandlerSelectors配置如何扫描接口
      .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.kuang.swagger.controller"))
       // 配置如何通过path过滤,即这里只扫描请求以/kuang开头的接口
      .paths(PathSelectors.ant("/kuang/**"))
      .build();
}

2、如何动态配置当项目处于test、dev环境时显示swagger，处于prod时不显示？

 

 

@Bean
public Docket docket(Environment environment) {
   // 设置要显示swagger的环境
   Profiles of = Profiles.of("dev", "test");
   // 判断当前是否处于该环境
   // 通过 enable() 接收此参数判断是否要显示
   boolean b = environment.acceptsProfiles(of);
   
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
      .apiInfo(apiInfo())
      .enable(b) //配置是否启用Swagger，如果是false，在浏览器将无法访问
      .select()// 通过.select()方法，去配置扫描接口,RequestHandlerSelectors配置如何扫描接口
      .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.kuang.swagger.controller"))
       // 配置如何通过path过滤,即这里只扫描请求以/kuang开头的接口
      .paths(PathSelectors.ant("/kuang/**"))
      .build();
}

3、可以在项目中增加一个dev的配置文件查看效果！

配置API分组

通过分组可以快速知道谁的接口出现了问题

1、如果没有配置分组，默认是default。通过groupName()方法即可配置分组：

@Bean
public Docket docket(Environment environment) {
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).apiInfo(apiInfo())
      .groupName("hello") // 配置分组
       // 省略配置....
}

2、重启项目查看分组

3、如何配置多个分组？配置多个分组只需要配置多个docket即可：

@Bean
public Docket docket1(){
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("group1");
}
@Bean
public Docket docket2(){
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("group2");
}
@Bean
public Docket docket3(){
   return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("group3");
}

4、重启项目查看即可

实体配置

1、新建一个实体类

@ApiModel("用户实体")
public class User {
   @ApiModelProperty("用户名")
   public String username;
   @ApiModelProperty("密码")
   public String password;
}

2、只要这个实体在请求接口的返回值上（即使是泛型），都能映射到实体项中：

@RequestMapping("/getUser")
public User getUser(){
   return new User();
}

3、重启查看测试

注：并不是因为@ApiModel这个注解让实体显示在这里了，而是只要出现在接口方法的返回值上的实体都会显示在这里，而@ApiModel和@ApiModelProperty这两个注解只是为实体添加注释的。

@ApiModel为类添加注释

@ApiModelProperty为类属性添加注释

常用注解

Swagger的所有注解定义在io.swagger.annotations包下

下面列一些经常用到的，未列举出来的可以另行查阅说明：

我们也可以给请求的接口配置一些注释

@ApiOperation("狂神的接口")
@PostMapping("/kuang")
@ResponseBody
public String kuang(@ApiParam("这个名字会被返回")String username){
   return username;
}

这样的话，可以给一些比较难理解的属性或者接口，增加一些配置信息，让人更容易阅读！

相较于传统的Postman或Curl方式测试接口，使用swagger简直就是傻瓜式操作，不需要额外说明文档(写得好本身就是文档)而且更不容易出错，只需要录入数据然后点击Execute，如果再配合自动化框架，可以说基本就不需要人为操作了。

Swagger是个优秀的工具，现在国内已经有很多的中小型互联网公司都在使用它，相较于传统的要先出Word接口文档再测试的方式，显然这样也更符合现在的快速迭代开发行情。当然了，提醒下大家在正式环境要记得关闭Swagger，一来出于安全考虑二来也可以节省运行时内存。

异步任务

1、创建一个service包

2、创建一个类AsyncService

异步处理还是非常常用的，比如我们在网站上发送邮件，后台会去发送邮件，此时前台会造成响应不动，直到邮件发送完毕，响应才会成功，所以我们一般会采用多线程的方式去处理这些任务。

编写方法，假装正在处理数据，使用线程设置一些延时，模拟同步等待的情况；

@Service
public class AsyncService {

   public void hello(){
       try {
           Thread.sleep(3000);
      } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
      }
       System.out.println("业务进行中....");
  }
}

3、编写controller包

4、编写AsyncController类

我们去写一个Controller测试一下

@RestController
public class AsyncController {

   @Autowired
   AsyncService asyncService;

   @GetMapping("/hello")
   public String hello(){
       asyncService.hello();
       return "success";
  }

}

5、访问http://localhost:8080/hello进行测试，3秒后出现success，这是同步等待的情况。

问题：我们如果想让用户直接得到消息，就在后台使用多线程的方式进行处理即可，但是每次都需要自己手动去编写多线程的实现的话，太麻烦了，我们只需要用一个简单的办法，在我们的方法上加一个简单的注解即可，如下：

6、给hello方法添加@Async注解；

//告诉Spring这是一个异步方法
@Async
public void hello(){
   try {
       Thread.sleep(3000);
  } catch (InterruptedException e) {
       e.printStackTrace();
  }
   System.out.println("业务进行中....");
}

SpringBoot就会自己开一个线程池，进行调用！但是要让这个注解生效，我们还需要在主程序上添加一个注解@EnableAsync ，开启异步注解功能；

@EnableAsync //开启异步注解功能
@SpringBootApplication
public class SpringbootTaskApplication {

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(SpringbootTaskApplication.class, args);
  }

}

7、重启测试，网页瞬间响应，后台代码依旧执行！

定时任务

项目开发中经常需要执行一些定时任务，比如需要在每天凌晨的时候，分析一次前一天的日志信息，Spring为我们提供了异步执行任务调度的方式，提供了两个接口。

• TaskExecutor接口

• TaskScheduler接口

两个注解：

• @EnableScheduling

• @Scheduled

cron表达式：

测试步骤：

1、创建一个ScheduledService

我们里面存在一个hello方法，他需要定时执行，怎么处理呢？

@Service
public class ScheduledService {
   
   //秒   分   时     日   月   周几
   //0 * * * * MON-FRI
   //注意cron表达式的用法；
   @Scheduled(cron = "0 * * * * 0-7")
   public void hello(){
       System.out.println("hello.....");
  }
}

2、这里写完定时任务之后，我们需要在主程序上增加@EnableScheduling 开启定时任务功能

@EnableAsync //开启异步注解功能
@EnableScheduling //开启基于注解的定时任务
@SpringBootApplication
public class SpringbootTaskApplication {

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(SpringbootTaskApplication.class, args);
  }

}

3、我们来详细了解下cron表达式；

http://www.bejson.com/othertools/cron/

4、常用的表达式

（1）0/2 * * * * ?   表示每2秒 执行任务
（1）0 0/2 * * * ?   表示每2分钟 执行任务
（1）0 0 2 1 * ?   表示在每月的1日的凌晨2点调整任务
（2）0 15 10 ? * MON-FRI   表示周一到周五每天上午10:15执行作业
（3）0 15 10 ? 6L 2002-2006   表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行作
（4）0 0 10,14,16 * * ?   每天上午10点，下午2点，4点
（5）0 0/30 9-17 * * ?   朝九晚五工作时间内每半小时
（6）0 0 12 ? * WED   表示每个星期三中午12点
（7）0 0 12 * * ?   每天中午12点触发
（8）0 15 10 ? * *   每天上午10:15触发
（9）0 15 10 * * ?     每天上午10:15触发
（10）0 15 10 * * ?   每天上午10:15触发
（11）0 15 10 * * ? 2005   2005年的每天上午10:15触发
（12）0 * 14 * * ?     在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
（13）0 0/5 14 * * ?   在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
（14）0 0/5 14,18 * * ?     在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
（15）0 0-5 14 * * ?   在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
（16）0 10,44 14 ? 3 WED   每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
（17）0 15 10 ? * MON-FRI   周一至周五的上午10:15触发
（18）0 15 10 15 * ?   每月15日上午10:15触发
（19）0 15 10 L * ?   每月最后一日的上午10:15触发
（20）0 15 10 ? * 6L   每月的最后一个星期五上午10:15触发
（21）0 15 10 ? * 6L 2002-2005   2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
（22）0 15 10 ? * 6#3   每月的第三个星期五上午10:15触发

邮件任务

邮件发送，在我们的日常开发中，也非常的多，Springboot也帮我们做了支持

• 邮件发送需要引入spring-boot-start-mail

• SpringBoot 自动配置MailSenderAutoConfiguration

• 定义MailProperties内容，配置在application.yml中

• 自动装配JavaMailSender

• 测试邮件发送

测试：

1、引入pom依赖

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>

看它引入的依赖，可以看到 jakarta.mail

<dependency>
   <groupId>com.sun.mail</groupId>
   <artifactId>jakarta.mail</artifactId>
   <version>1.6.4</version>
   <scope>compile</scope>
</dependency>

2、查看自动配置类：MailSenderAutoConfiguration

这个类中存在bean，JavaMailSenderImpl

然后我们去看下配置文件

@ConfigurationProperties(
   prefix = "spring.mail"
)
public class MailProperties {
   private static final Charset DEFAULT_CHARSET;
   private String host;
   private Integer port;
   private String username;
   private String password;
   private String protocol = "smtp";
   private Charset defaultEncoding;
   private Map<String, String> properties;
   private String jndiName;
}

3、配置文件：

spring.mail.username=24736743@qq.com
spring.mail.password=你的qq授权码
spring.mail.host=smtp.qq.com
# qq需要配置ssl
spring.mail.properties.mail.smtp.ssl.enable=true

获取授权码：在QQ邮箱中的设置->账户->开启pop3和smtp服务

4、Spring单元测试

@Autowired
JavaMailSenderImpl mailSender;

@Test
public void contextLoads() {
   //邮件设置1：一个简单的邮件
   SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
   message.setSubject("通知-明天来狂神这听课");
   message.setText("今晚7:30开会");

   message.setTo("24736743@qq.com");
   message.setFrom("24736743@qq.com");
   mailSender.send(message);
}

@Test
public void contextLoads2() throws MessagingException {
   //邮件设置2：一个复杂的邮件
   MimeMessage mimeMessage = mailSender.createMimeMessage();
   MimeMessageHelper helper = new MimeMessageHelper(mimeMessage, true);

   helper.setSubject("通知-明天来狂神这听课");
   helper.setText("<b style=‘color:red‘>今天 7:30来开会</b>",true);

   //发送附件
   helper.addAttachment("1.jpg",new File(""));
   helper.addAttachment("2.jpg",new File(""));

   helper.setTo("24736743@qq.com");
   helper.setFrom("24736743@qq.com");

   mailSender.send(mimeMessage);
}

查看邮箱，邮件接收成功！

我们只需要使用Thymeleaf进行前后端结合即可开发自己网站邮件收发功能了！

狂神讲解的配套视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1PE411i7CV

Dubbo和Zookeeper集成

什么是分布式系统？

在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”；

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，我们才需要考虑分布式系统。因为，分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的，而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构，会引入很多单机系统没有的问题，为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议，带来更多的问题。。。

Dubbo文档

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

在Dubbo的官网文档有这样一张图

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。

缺点：

1、性能扩展比较难

2、协同开发问题

3、不利于升级维护

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点：公用模块无法重复利用，开发性的浪费

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

 
什么是RPC

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢？就是无法在一个进程内，甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求，比如不同的系统间的通讯，甚至不同的组织间的通讯，由于计算能力需要横向扩展，需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数；

推荐阅读文章：https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b

RPC基本原理

步骤解析：

RPC两个核心模块：通讯，序列化。

测试环境搭建

Dubbo

Apache Dubbo |?d?b??| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

dubbo官网 http://dubbo.apache.org/zh-cn/index.html

1.了解Dubbo的特性

2.查看官方文档

dubbo基本概念

服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者（Consumer）：调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

调用关系说明

l 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

l 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

l 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

l 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

l 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

l 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Dubbo环境搭建

点进dubbo官方文档，推荐我们使用Zookeeper 注册中心

什么是zookeeper呢？可以查看官方文档

Window下安装zookeeper

1、下载zookeeper ：地址， 我们下载3.4.14 ， 最新版！解压zookeeper

2、运行/bin/zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件；

可能遇到问题：闪退 !

解决方案：编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause 。这样运行出错就不会退出，会提示错误信息，方便找到原因。

3、修改zoo.cfg配置文件

将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。

注意几个重要位置：

dataDir=./   临时数据存储的目录（可写相对路径）

clientPort=2181   zookeeper的端口号

修改完成后再次启动zookeeper

4、使用zkCli.cmd测试

ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 4] ls /
[zookeeper]

create –e /kuangshen 123：创建一个kuangshen节点，值为123

 get /kuangshen：获取/kuangshen节点的值

 我们再来查看一下节点

window下安装dubbo-admin

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包，能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin，不过这个监控即使不装也不影响使用。

我们这里来安装一下：

1、下载dubbo-admin

地址 ：https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

2、解压进入目录

修改 dubbo-admin\src\main\resources \application.properties 指定zookeeper地址

server.port=7001
spring.velocity.cache=false
spring.velocity.charset=UTF-8
spring.velocity.layout-url=/templates/default.vm
spring.messages.fallback-to-system-locale=false
spring.messages.basename=i18n/message
spring.root.password=root
spring.guest.password=guest

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

3、在项目目录下打包dubbo-admin

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

第一次打包的过程有点慢，需要耐心等待！直到成功！

4、执行 dubbo-admin\target 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

【注意：zookeeper的服务一定要打开！】

执行完毕，我们去访问一下 http://localhost:7001/ ， 这时候我们需要输入登录账户和密码，我们都是默认的root-root；

登录成功后，查看界面

安装完成！

SpringBoot + Dubbo + zookeeper

框架搭建

1. 启动zookeeper ！

2. IDEA创建一个空项目；

3.创建一个模块，实现服务提供者：provider-server ， 选择web依赖即可

4.项目创建完毕，我们写一个服务，比如卖票的服务；

编写接口

package com.kuang.provider.service;

public interface TicketService {
   public String getTicket();
}

编写实现类

package com.kuang.provider.service;

public class TicketServiceImpl implements TicketService {
   @Override
   public String getTicket() {
       return "《狂神说Java》";
  }
}

5.创建一个模块，实现服务消费者：consumer-server ， 选择web依赖即可

6.项目创建完毕，我们写一个服务，比如用户的服务；

编写service

package com.kuang.consumer.service;

public class UserService {
   //我们需要去拿去注册中心的服务
}

需求：现在我们的用户想使用买票的服务，这要怎么弄呢 ？

服务提供者

1、将服务提供者注册到注册中心，我们需要整合Dubbo和zookeeper，所以需要导包

我们从dubbo官网进入github，看下方的帮助文档，找到dubbo-springboot，找到依赖包

<!-- Dubbo Spring Boot Starter -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
   <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>2.7.3</version>
</dependency>    

zookeeper的包我们去maven仓库下载，zkclient；

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
<dependency>
   <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
   <artifactId>zkclient</artifactId>
   <version>0.1</version>
</dependency>

【新版的坑】zookeeper及其依赖包，解决日志冲突，还需要剔除日志依赖；

<!-- 引入zookeeper -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-framework</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-recipes</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
   <artifactId>zookeeper</artifactId>
   <version>3.4.14</version>
   <!--排除这个slf4j-log4j12-->
   <exclusions>
       <exclusion>
           <groupId>org.slf4j</groupId>
           <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
       </exclusion>
   </exclusions>
</dependency>

2、在springboot配置文件中配置dubbo相关属性！

#当前应用名字
dubbo.application.name=provider-server
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#扫描指定包下服务
dubbo.scan.base-packages=com.kuang.provider.service

3、在service的实现类中配置服务注解，发布服务！注意导包问题

import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Service //将服务发布出去
@Component //放在容器中
public class TicketServiceImpl implements TicketService {
   @Override
   public String getTicket() {
       return "《狂神说Java》";
  }
}

逻辑理解 ：应用启动起来，dubbo就会扫描指定的包下带有@component注解的服务，将它发布在指定的注册中心中！

服务消费者

1、导入依赖，和之前的依赖一样；

<!--dubbo-->
<!-- Dubbo Spring Boot Starter -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
   <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>2.7.3</version>
</dependency>
<!--zookeeper-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
<dependency>
   <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
   <artifactId>zkclient</artifactId>
   <version>0.1</version>
</dependency>
<!-- 引入zookeeper -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-framework</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-recipes</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
   <artifactId>zookeeper</artifactId>
   <version>3.4.14</version>
   <!--排除这个slf4j-log4j12-->
   <exclusions>
       <exclusion>
           <groupId>org.slf4j</groupId>
           <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
       </exclusion>
   </exclusions>
</dependency>

2、配置参数

#当前应用名字
dubbo.application.name=consumer-server
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

3. 本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包，然后用pom文件导入，我们这里使用简单的方式，直接将服务的接口拿过来，路径必须保证正确，即和服务提供者相同；

4. 完善消费者的服务类

package com.kuang.consumer.service;

import com.kuang.provider.service.TicketService;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service //注入到容器中
public class UserService {

   @Reference //远程引用指定的服务，他会按照全类名进行匹配，看谁给注册中心注册了这个全类名
   TicketService ticketService;

   public void bugTicket(){
       String ticket = ticketService.getTicket();
       System.out.println("在注册中心买到"+ticket);
  }

}

5. 测试类编写；

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ConsumerServerApplicationTests {

   @Autowired
   UserService userService;

   @Test
   public void contextLoads() {

       userService.bugTicket();

  }

}

启动测试

1. 开启zookeeper

2. 打开dubbo-admin实现监控【可以不用做】

3. 开启服务者

4. 消费者消费测试，结果：

监控中心 ：

ok , 这就是SpingBoot + dubbo + zookeeper实现分布式开发的应用，其实就是一个服务拆分的思想；

富文本编辑器

 文章链接

 jar文件里面是类的class文件,是一种和平台无关的，将多个文件合并为一个文件，除了压缩发布还可以部署和封装库，可以直接使用，

war包除了class文件，还包括配置文件，依赖的包，各种网站页面，一个war包包含整个项目的所有东西，需要使用Tomcat容器中运行，并自动解压，

分布式和微服务的区别

1.颜老师，分布式和微服务有什么区别呢？网上说啥的都有，越看越晕了。

答：分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。

如何拆呢？有两种方式：水平拆分，或垂直拆分（也称为“横向拆分”和“垂直拆分”），具体如下：

水平拆分：根据“分层”的思想进行拆分。例如，可以将一个项目根据“三层架构”拆分成 表示层（jsp+servlet）、业务逻辑层（service）和数据访问层（dao），然后再分开部署：把表示层部署在服务器A上，把service和dao层部署在服务器B上，然后服务器A和服务器B之间通过dubbo等RPC进行进行整合（在左下角的“阅读原文”里有dubbo的视频课程，可以点击学习），如图所示。

垂直拆分：根据业务进行拆分。例如，可以根据业务逻辑，将“电商项目”拆分成“订单项目”、“用户项目”和“秒杀项目”。显然这三个拆分后的项目，仍然可以作为独立的项目使用。像这种拆分的方法，就成为垂直拆分。

什么是微服务呢？

从名字就能知道，“微服务”就是非常微小的服务。

微服务可以理解为一种非常细粒度的垂直拆分。例如，以上“订单项目”本来就是垂直拆分后的子项目，但实际上“订单项目”还能进一步拆分为“购物项目”、“结算项目”和“售后项目”，如图。

现在看图中的“订单项目”，它完全可以作为一个分布式项目的组成元素，但就不适合作为微服务的组成元素了（因为它还能再拆，而微服务应该是不能再拆的“微小”服务，类似于“原子性”）。

总结：

分布式：拆了就行。

微服务：细粒度的垂直拆分。

内存泄漏

2.Java中不是有GC吗，怎么还有内存泄漏一说？

答：Java内存有两种常见问题：内存溢出和内存泄漏。

内存溢出好理解，就是JVM内存有限。如果对象太多，JVM内存放不下了，就会内存溢出。

那什么是内存泄漏？首先得明确，GC只会回收那些“不可达”的对象（可以简单理解为，如果一个对象存在着指向它的引用，这个对象就“可达”；如果没有引用指向它，则“不可达”）。

若一个对象是“无用但可达的”，就会造成内存泄漏。

如下代码中，obj的值是null，因此是“无用的”；但同时obj又同时被被list引用，因此是“可达”的，所以此时的obj就会造成内存泄漏。

Object obj = new Object();

list.add( obj );
obj = null ;

除了上面obj这种内存泄漏的情况以外，在实际开发中最常见的内存泄漏就是打开资源后没有调用close()方法。例如socket、io流等，都需要再最后close()一下防止内存泄漏。