本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第3版）中文版》一书中的第1章，第1.12节，作者[美]David Beazley , Brian K.Jones，陈舸 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.12　找出序列中出现次数最多的元素

1.12.1　问题

我们有一个元素序列，想知道在序列中出现次数最多的元素是什么。

1.12.2　解决方案

collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的。它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以直接告诉我们答案。

为了说明用法，假设有一个列表，列表中是一系列的单词，我们想找出哪些单词出现的最为频繁。下面是我们的做法：

words = [
   'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
   'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
   'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
   'my', 'eyes', "you're", 'under'
]

from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
# Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

1.12.3　讨论

可以给Counter对象提供任何可哈希的对象序列作为输入。在底层实现中，Counter是一个字典，在元素和它们出现的次数间做了映射。例如：

>>> word_counts['not']
1
>>> word_counts['eyes']
8
>>>

如果想手动增加计数，只需简单地自增即可：

>>> morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
>>> for word in morewords:
... word_counts[word] += 1
...
>>> word_counts['eyes']
9
>>>

另一种方式是使用update()方法。

>>> word_counts.update(morewords)
>>>

关于Counter对象有一个不为人知的特性，那就是它们可以轻松地同各种数学运算操作结合起来使用。例如：

>>> a = Counter(words)
>>> b = Counter(morewords)
>>> a
Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2,
         "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1})
>>> b
Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1,
         'my': 1, 'why': 1})

>>> # Combine counts
>>> c = a + b
>>> c
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2,
         'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1,
         'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1})

>>> # Subtract counts
>>> d = a - b
>>> d
Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2,
         "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})
>>>

不用说，当面对任何需要对数据制表或计数的问题时，Counter对象都是你手边的得力工具。比起利用字典自己手写算法，更应该采用这种方式完成任务。