本来接下来应该分析MessageQueue了，可是我这几天正好在实际开发中又再次用到了SparseArray（之前有用到过一次，那次只是
大概浏览了下源码，没做深入研究），于是在兴趣的推动下，花了些时间深入研究了下，趁着记忆还是新鲜的，就先在这里分析了。
MessageQueue的分析应该会在本周末给出。
和以往一样，首先我们来看看关键字段和ctor：
private static final Object DELETED = new Object();
private boolean mGarbage = false; private int[] mKeys;
private Object[] mValues;
private int mSize; /**
* Creates a new SparseArray containing no mappings.
*/
public SparseArray() {
this(10);
} /**
* Creates a new SparseArray containing no mappings that will not
* require any additional memory allocation to store the specified
* number of mappings. If you supply an initial capacity of 0, the
* sparse array will be initialized with a light-weight representation
* not requiring any additional array allocations.
*/
public SparseArray(int initialCapacity) {
if (initialCapacity == 0) {
mKeys = ContainerHelpers.EMPTY_INTS;
mValues = ContainerHelpers.EMPTY_OBJECTS;
} else {
initialCapacity = ArrayUtils.idealIntArraySize(initialCapacity);
mKeys = new int[initialCapacity];
mValues = new Object[initialCapacity];
}
mSize = 0;
}
常量DELETED对象用来标记删除，如果某个位置的值是DELETED则表示这个位置没对应的元素（被删除了）；
mGarbage在删除操作中会被设置（置为true），表示接下来需要清理压缩了（compacting）；
mkeys，mValues分别表示SparseArray的内部存储，即分别是key、value的存储数组；
mSize表示有效的key-value对的数目；
接下来来看ctor，无参版本会调用带参数的版本并且传递10，表示初始容量。我们可以看到如果initialCapacity=0的话，mkeys、mValues
会分别被初始化为EMPTY的东西，实际是长度为0的数组，不会产生内存分配；否则初始化2个数组为具体的大小，这里要留意一点就是代码
里并没有直接用你传递进来的值，而是调用了initialCapacity = ArrayUtils.idealIntArraySize(initialCapacity)；来我们顺便看一下：
public static int idealIntArraySize(int need) {
return idealByteArraySize(need * 4) / 4;
}
public static int idealByteArraySize(int need) {
for (int i = 4; i < 32; i++)
if (need <= (1 << i) - 12)
return (1 << i) - 12;
return need;
}
Android认为它这个方式是比较ideal的，比客户端直接传的值要好，所以经过这一堆运算后，initialCapacity很可能已经不是你当初传的值了。
最后都设置了mSize为0。
接下来看2个依据key来得到value的方法：
/**
* Gets the Object mapped from the specified key, or <code>null</code>
* if no such mapping has been made.
*/
public E get(int key) {
return get(key, null);
} /**
* Gets the Object mapped from the specified key, or the specified Object
* if no such mapping has been made.
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key); if (i < 0 || mValues[i] == DELETED) {
return valueIfKeyNotFound;
} else {
return (E) mValues[i];
}
}
看2个参数的get方法，你可以提供一个fallback的值，表示如果没找到key对应的值就返回你提供的这个值；SparseArray内部是通过二分
查找算法来search key的，顺便看看：
// This is Arrays.binarySearch(), but doesn't do any argument validation.
static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {
int lo = 0;
int hi = size - 1; while (lo <= hi) {
final int mid = (lo + hi) >>> 1;
final int midVal = array[mid]; if (midVal < value) {
lo = mid + 1;
} else if (midVal > value) {
hi = mid - 1;
} else {
return mid; // value found
}
}
return ~lo; // value not present
}
如源码所说，这个版本和java.util.Arrays.java里的实现一样，只是省略了参数检查。二分查找大家大学都接触过，应该印象都比较深刻，
这里只说一点即最后没找到时的返回值~lo。如方法的doc所说，没找到的情况下会返回一个负值，那到底返回哪个负值呢，-1行不？其实
这里的~lo（取反）就相当于-(lo+1)（参看Arrays.binarySearch的实现）。为什么要这样做，因为我们不仅想表示没找到，还想返回
更多信息，即这个key如果要插进来应该在的位置（外面的代码只需要再次~即取反就可以得到这个信息）。接下来回到刚才的get方法，
明白了这里使用的二分查找这个方法就非常简单明了了。get内部通过binarySearch的返回值来做判断，如果是负的或i>=0但是位置i已经
被标记为删除了则返回valueIfKeyNotFound，否则直接返回(E) mValues[i]。
接下来看一组delete/remove方法：
/**
* Removes the mapping from the specified key, if there was any.
*/
public void delete(int key) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key); if (i >= 0) {
if (mValues[i] != DELETED) {
mValues[i] = DELETED;
mGarbage = true;
}
}
} /**
* Alias for {@link #delete(int)}.
*/
public void remove(int key) {
delete(key);
} /**
* Removes the mapping at the specified index.
*/
public void removeAt(int index) {
if (mValues[index] != DELETED) {
mValues[index] = DELETED;
mGarbage = true;
}
} /**
* Remove a range of mappings as a batch.
*
* @param index Index to begin at
* @param size Number of mappings to remove
*/
public void removeAtRange(int index, int size) {
final int end = Math.min(mSize, index + size);
for (int i = index; i < end; i++) {
removeAt(i);
}
}
delete(key)和remove(key)一样，都是先通过二分查找来找这个key，如果不存在则do nothing否则如果这个位置还没被标记为删除
则标记之，顺便设置mGarbage（之前提到过删除之类的操作都会设置这个值，表示接下来需要执行清理压缩操作了）。注意这里数组
的不同处理，没有直接移动数组元素（压缩处理）来删除这个key，而仅仅是标记操作。这2个方法都是通过key来进行操作，有时你可能
想基于index来执行某些操作，下面的removeAt(index)和removeAtRange(index, size)就是这样的方法，处理也都是如果位置i没标记
删除则标记之，并设置mGarbage的值。只是在removeAtRange中对上限做了保险处理即end = Math.min(mSize, index+size);
防止数组越界。
接下来该打起来精神，睁大眼睛了，让我们一起来看看SparseArray的关键，我叫它清理压缩，上代码：
private void gc() {
// Log.e("SparseArray", "gc start with " + mSize);
int n = mSize;
int reusedIndex = 0;
int[] keys = mKeys;
Object[] values = mValues;
for (int i = 0; i < n; i++) {
Object val = values[i];
if (val != DELETED) {
if (i != reusedIndex) {
keys[reusedIndex] = keys[i];
values[reusedIndex] = val;
values[i] = null;
}
reusedIndex++;
}
}
mGarbage = false;
mSize = reusedIndex;
// Log.e("SparseArray", "gc end with " + mSize);
}
gc方法只有在mGarbage设置的时候才有可能调用，其总体思想是把靠后的有效元素（即没被删除的）往前（reusedIndex的位置）提，
从而达到清理压缩的目的。我们仔细分析下，首先初始化一些接下来要用到的值，这里特别留意下reusedIndex（源码中叫o，实在不好
理解，我按自己的理解重新命名了），初始化为0，指向第一个元素。接下来是遍历mValues数组的for循环，其内部是如果当前元素val是
DELETED则啥也不做，接着看下一个元素（注意此时reusedIndex不做任何改动）；否则当前是个有效的元素，执行1，2：
1. reusedIndex不是当前的index则应该把当前元素拷贝到reusedIndex的位置（key和value都复制），当前位置的value清空（置null）；
2. reusedIndex往前+1（每遇到一个有效元素），准备下次循环。
结束遍历之后reset mGarbage（因为刚刚做过了，暂时不需要了），更新mSize为reusedIndex（因为每遇到一个有效元素，reusedIndex
就+1，所以它的值就是新的mSize）。
看完了删除我们来看put相关的方法，代码如下：
/**
* Adds a mapping from the specified key to the specified value,
* replacing the previous mapping from the specified key if there
* was one.
*/
public void put(int key, E value) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key); if (i >= 0) {
mValues[i] = value;
} else {
i = ~i; if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {
mKeys[i] = key;
mValues[i] = value;
return;
} if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {
gc(); // Search again because indices may have changed.
i = ~ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
} if (mSize >= mKeys.length) {
int n = ArrayUtils.idealIntArraySize(mSize + 1); int[] nkeys = new int[n];
Object[] nvalues = new Object[n]; // Log.e("SparseArray", "grow " + mKeys.length + " to " + n);
System.arraycopy(mKeys, 0, nkeys, 0, mKeys.length);
System.arraycopy(mValues, 0, nvalues, 0, mValues.length); mKeys = nkeys;
mValues = nvalues;
} if (mSize - i != 0) {
// Log.e("SparseArray", "move " + (mSize - i));
System.arraycopy(mKeys, i, mKeys, i + 1, mSize - i);
System.arraycopy(mValues, i, mValues, i + 1, mSize - i);
} mKeys[i] = key;
mValues[i] = value;
mSize++;
}
}
put的实现一般都是有这个key则覆盖原先的value，否则新插入一个。这里的也一样，首先先调用二分查找算法去找key，如果找到了
（i>=0）则直接更新mValues[i]为新值；否则就得想办法插入这对key-value，具体做法是：
1. 首先把二分查找的返回值取反（~），拿到要插入的位置信息；
2. 接下来看如果这个位置i在有效范围内（即不需要额外分配空间）且此位置被标记为删除了，则这就是个可以重用的位置，也就是我们
要找的插入位置，插入之，完事（return）；
3. 不然的话（也就是说i超出了有效范围或者没超出但位置i是有效元素），如果mGarbage被设置了且mSize >= mKeys.length，
表示该执行gc算法了，执行之，接着重新利用二分查找算法确定下key的新位置（因为index可能变了）。
接下来，如果mSize >= mKeys.length（即key数组不够用了或者说到了要分配更多内存的临界点了），利用mSize计算新的capacity，
int n = ArrayUtils.idealIntArraySize(mSize + 1); 分配新的数组，将旧内容拷过去，接着将mKeys， mValues指向新分配
的数组。然后看下i如果在有效范围内，则应该把现在从位置i开始的元素移动到位置i+1处（把i的位置腾出来给新put的元素让位），
以此类推，到mSize-1的位置为止（mSize-1位置的元素移动到mSize的位置）。最后将put的元素插在第i的位置上，mSize++，
最终结束整个put操作。
长舒一口气啊，接着来看看几个非常简单的方法，
/**
* Returns the number of key-value mappings that this SparseArray
* currently stores.
*/
public int size() {
if (mGarbage) {
gc();
} return mSize;
} /**
* Given an index in the range <code>0...size()-1</code>, returns
* the key from the <code>index</code>th key-value mapping that this
* SparseArray stores.
*
* <p>The keys corresponding to indices in ascending order are guaranteed to
* be in ascending order, e.g., <code>keyAt(0)</code> will return the
* smallest key and <code>keyAt(size()-1)</code> will return the largest
* key.</p>
*/
public int keyAt(int index) {
if (mGarbage) {
gc();
} return mKeys[index];
} /**
* Given an index in the range <code>0...size()-1</code>, returns
* the value from the <code>index</code>th key-value mapping that this
* SparseArray stores.
*
* <p>The values corresponding to indices in ascending order are guaranteed
* to be associated with keys in ascending order, e.g.,
* <code>valueAt(0)</code> will return the value associated with the
* smallest key and <code>valueAt(size()-1)</code> will return the value
* associated with the largest key.</p>
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public E valueAt(int index) {
if (mGarbage) {
gc();
} return (E) mValues[index];
} /**
* Given an index in the range <code>0...size()-1</code>, sets a new
* value for the <code>index</code>th key-value mapping that this
* SparseArray stores.
*/
public void setValueAt(int index, E value) {
if (mGarbage) {
gc();
} mValues[index] = value;
} /**
* Returns the index for which {@link #keyAt} would return the
* specified key, or a negative number if the specified
* key is not mapped.
*/
public int indexOfKey(int key) {
if (mGarbage) {
gc();
} return ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
} /**
* Returns an index for which {@link #valueAt} would return the
* specified key, or a negative number if no keys map to the
* specified value.
* <p>Beware that this is a linear search, unlike lookups by key,
* and that multiple keys can map to the same value and this will
* find only one of them.
* <p>Note also that unlike most collections' {@code indexOf} methods,
* this method compares values using {@code ==} rather than {@code equals}.
*/
public int indexOfValue(E value) {
if (mGarbage) {
gc();
} for (int i = 0; i < mSize; i++)
if (mValues[i] == value)
return i; return -1;
} /**
* Removes all key-value mappings from this SparseArray.
*/
public void clear() {
int n = mSize;
Object[] values = mValues; for (int i = 0; i < n; i++) {
values[i] = null;
} mSize = 0;
mGarbage = false;
}
size()方法返回当前有效的key-value对的数目，值得注意的是在其内部都会有条件的执行gc方法，因为之前的操作可能导致mGarbage
被设置了，所以必须执行下清理压缩才能返回最新的值；keyAt(index)和valueAt(index)提供了遍历SparseArray的方法，如下：
for (int i = 0; i < sparseArray.size(); i++) {
System.out.println("key = " + sparseArray.keyAt(i) + ", value = " + sparseArray.valueAt(i));
}
同样和size()方法一样其内部也都会有条件的执行gc方法，注意你传递的index必须在[0, size()-1]之间，否则会数组越界。
setValueAt让你像使用数组一样设置某个位置处的值，同样会有条件的执行gc方法。
indexOfKey通过二分查找来search key的位置；indexOfValue在整个mValues数组中遍历查找value，有则返回对应的index
否则返回-1。
clear()方法清空了mValues数组，重置了mSize，mGarbage，但请注意并没动mKeys数组；
最后我们看下SparseArray的最后一个方法append，源码如下：
/**
* Puts a key/value pair into the array, optimizing for the case where
* the key is greater than all existing keys in the array.
*/
public void append(int key, E value) {
if (mSize != 0 && key <= mKeys[mSize - 1]) {
put(key, value);
return;
} if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {
gc();
} int pos = mSize;
if (pos >= mKeys.length) {
int n = ArrayUtils.idealIntArraySize(pos + 1); int[] nkeys = new int[n];
Object[] nvalues = new Object[n]; // Log.e("SparseArray", "grow " + mKeys.length + " to " + n);
System.arraycopy(mKeys, 0, nkeys, 0, mKeys.length);
System.arraycopy(mValues, 0, nvalues, 0, mValues.length); mKeys = nkeys;
mValues = nvalues;
} mKeys[pos] = key;
mValues[pos] = value;
mSize = pos + 1;
}
看源码我们知道，当mSize != 0且key<=SparseArray中最大的key时，则直接调用put方法；否则当key比现存所有的key都大，
这种情况下我们执行的只是put方法中i==mSize的部分（小分支，所以说是个优化相比直接调用put方法）。
目前为止，SparseArray类的所有关键代码都已经分析完毕，希望对各位平时的开发有所帮助（由于本人水平有限，欢迎批评指正）。