八大基本排序算法-----归并排序

 归并排序(Merge Sort)


    • 基本思想:参考
      归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。
      首先考虑下如何将2个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较2个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

    • //将有序数组a[]和b[]合并到c[]中
      void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])
      {
       int i, j, k;
      
       i = j = k = 0;
       while (i < n && j < m)
       {
           if (a[i] < b[j])
               c[k++] = a[i++];
           else
               c[k++] = b[j++];
       }
      
       while (i < n)
           c[k++] = a[i++];
      
       while (j < m)
           c[k++] = b[j++];
      }

      解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成2组A,B,如果这2组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这2组数据进行排序。如何让这2组组内数据有序了?
      可以将A,B组各自再分成2组。依次类推,当分出来的小组只有1个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的2个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列再合并数列就完成了归并排序。

    • 八大基本排序算法-----归并排序

       

       平均时间复杂度:O(NlogN)
      归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)。

    • public static void merge_sort(int a[],int first,int last,int temp[]){
      
        if(first < last){
            int middle = (first + last)/2;
            merge_sort(a,first,middle,temp);//左半部分排好序
            merge_sort(a,middle+1,last,temp);//右半部分排好序
            mergeArray(a,first,middle,last,temp); //合并左右部分
        }
      }
      //合并 :将两个序列a[first-middle],a[middle+1-end]合并
      public static void mergeArray(int a[],int first,int middle,int end,int temp[]){    
        int i = first;
        int m = middle;
        int j = middle+1;
        int n = end;
        int k = 0;
        while(i<=m && j<=n){
            if(a[i] <= a[j]){
                temp[k] = a[i];
                k++;
                i++;
            }else{
                temp[k] = a[j];
                k++;
                j++;
            }
        }    
        while(i<=m){
            temp[k] = a[i];
            k++;
            i++;
        }    
        while(j<=n){
            temp[k] = a[j];
            k++;
            j++;
        }
      
        for(int ii=0;ii<k;ii++){
            a[first + ii] = temp[ii];
        }
      }

       

上一篇:微软面试题: LeetCode 103. 二叉树的锯齿形层次遍历 middle 出现次数:3


下一篇:多行文本居中采用display:table后会产生的问题