题目描述：

103. 二叉树的锯齿形层次遍历

分析：

　　本题考察的是二叉树的层次遍历思想。二叉树的层次遍历需要借助一个队列辅助 。算法框架如下：

 1 void levelOrderTraverse(TreeNode* root)
 2 {
 3     queue<TreeNode*> q;
 4     //初始状态，先将根节点入队
 5     q.push(root);
 6     while(!q.empty())
 7     {
 8         //取出队头的节点（最早入队的）访问（操作），并从队列中拿出
 9         TreeNode* node = q.top();
10         visit(node);
11         q.pop();
12         //对出队节点的左右子节点入队列
13         if(node->left) q.push(node->left);
14         if(node->right) q.push(node->right);
15     }
16     //队空跳出 while loop，二叉树的所有元素已经访问完毕
17     return ;
18 }

 本题考查的是对上面标准二叉树层次遍历框架的使用！

　　以root 节点为二叉树的第 1 层，对二叉树锯齿形层次遍历 就是对单层的节点从前往后，对双层的节点从后往前。

　　初始状态：将根节点入队，队列中只有一个根节点，即队列中保存的是第一层的全部节点，队列的大小就是第一层节点的节点数。

此时的层数 level = 1 ;

      每次遍历完某一层的所有节点并将其pop出队列的同时也将下一层的所有节点都 push 到队列中了 ；

　　使用一个双端队列 deque ，在遍历处理某一层的所有节点时，如是奇数层 全都 push_back 到deque 中，若是偶数层 

全都 push_front 到 deque 中。      算法的时间复杂度是 O（n） 空间复杂度 O（n） 具体看下面的代码和注释：

 1 /**
 2  * Definition for a binary tree node.
 3  * struct TreeNode {
 4  *     int val;
 5  *     TreeNode *left;
 6  *     TreeNode *right;
 7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 8  * };
 9  */
10 
11 class Solution {
12 public:
13 //二叉树的层次遍历
14     vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root)
15     {
16         //特殊情况处理
17         vector<vector<int>> res;
18         if(root == NULL) return res;
19         //二叉树层次遍历的辅助
20         queue<TreeNode*> q;
21         //状态初始化：层数为1 ，队列中有第一层的所有节点，
22         q.push(root);
23         int level = 1;//层数
24         /*最外层循环：队列未空表示 队列中的节点还没有遍历处理到，且其可能的子节点（下一层节点），还未入队。
25                     队列空了：二叉树所有节点都已经遍历处理 */
26         while(!q.empty())
27         {
28            // vector<int> tmp_vec;
29             deque<int> tmp_deq;//使用deque是因为 deque 的push_front 比 vector的insert更高效
30             int q_len = q.size();//当前层的节点个数
31             while(q_len--)//当前层节点都遍历完出栈后，下一层的节点也全部入栈了
32             {
33                 TreeNode* node = q.front();
34                 q.pop();
35                 if(level%2 == 0)//偶数层需要正序序列，直接插入deque尾部
36                 {
37                   //  tmp_vec.insert(tmp_vec.begin(),node->val);
38                   tmp_deq.push_front(node->val); //deque 的push_front 比 vector的insert更高效
39                 }
40                 else  //奇数层需要逆序序列，头插法依次插入deque头部
41                 {
42                     //tmp_vec.push_back(node->val);
43                     tmp_deq.push_back(node->val);
44                 }
45                 if(node->left)
46                 {
47                     q.push(node->left);
48                 }
49                 if(node->right)
50                 {
51                     q.push(node->right);
52                 }
53             }
54             //将当前层的遍历结果 push_back 到 res
55            // res.push_back(tmp_vec);
56            res.push_back(vector<int>(tmp_deq.begin(), tmp_deq.end()));
57            //遍历处理下一层节点
58            ++level;
59         }
60         return res;
61     }
62 };