mysql 基础入门单表查询

2022-01-06 15:24:23

单表查询

select 表头，表头 as 别名，表头（+-*/的运算） from table_a

1.条件查询

where + 条件

<> ， !=	不等于
=	等于，也可以表示字符串值相等
<，>	小于，大于
>=,<=	大于等于，小于等于
between... and..	两个值之间（左小右大，左右都闭），等同于 >=and <=
is null，is not null	为空,不为空（注意null 不能使用=进行衡量）
and	并且,and 语句优先级高于or
or	或者例：select name from table where name=‘张三‘or ‘‘李四‘
not	not 表示取非，可以在is ,in （in 后是具体值，不是区间）中使用

and ，or的优先级对比

and 优先级高于or，若希望先执行or 可以使用（），不确定优先，注意使用（）

例：查询工资大于5500，并且编号为10或20的员工

select  
     name
from  
    emp
where  sal>5500 and (deptno=10 or deptno=20)


-- 这里and 优先级高于or ，括号的使用可以对内容进行组合，由此实现内查询

模糊查询

like 模糊查询，支持%和_(下划线)

%匹配任意一个字符
_代表任意一个字符（一个下划线占一个位置）
若要like 含有_的内容，可以使用\进行转义

- 表示以a开头的所有字符
表头  like ‘a%‘

- 表示以a结尾的所有字符
表头 like ‘%a‘

- 表示表中含有_字符的所有字符
表头 like ‘%\_%‘

- 表示第二字母是a的所有字符
 表头 like ‘_a%‘

- 表示倒数第二字母是a的所有字符
 表头 like ‘%a_‘

2、排序

order by 表头

+desc(指定降序)/asc（升序，默认）
+列号如2
排序总是在最后
slect ... from ... where .....order by

-- 多个字段排序  当字段相等才按后面进行排序
select sal from  emp order by sal desc,ename asc;

-- 了解 列号排序
select sal from emp order by 2

3.数据处理函数

又称为单行处理函数
单行处理函数的特征：一个输入对应一个输出
多行处理函数：多行输入对应一个输出
常见函数 select function（表头） from table_a 或者在where 条件中

lower	转换小写
upper	转换大写
substr	取子串（substr(被截取的字符串，起始下标（注下标从1开始），截取的长度)）
length	取长度
trim	去空格
str_to_data	将字符串转换成日期
data_format	格式化日期
format	设置千分位
round	四舍五入 round(表头，保留的小数位)
rand()	生成随机数
ifnull	将null 转换成一个具体值 ;因为在所有数据中只要有null参与的数学运算结果就是null; 如：ifnull(表头，0) 如果为null 当做一个值来看
case... when..then..when..then.. else.....end	case 表头 when 条件1 then 执行a when 条件2 then 执行2 else 其他 end

-- substr应用
-- 从 emp 获取以A开头的ename
select ename from emp where substr(ename,1,1)=‘A‘;

--  length应用
-- 查看emp中ename的字符长度
select length(ename) from emp ;


-- null 参与数据计算最终结果一定为null,为了避免这个现象，需要使用ifnull 函数
ifnull(表头，0) 如果表头为null 则视为0
select ename,sal+ifnull(comm,0)as salcomm from emp

--case ...when. then... when ... then..else... end 应用
-- 当员工的岗位为sd时，工资上调10%，当工作岗位为ds时，工资上调20%，其他正常，不修改数据库
select ename,job,
(case job when ‘sd‘ then sal*1.1 when ‘ds‘ then sal*1.2 else sal end)
as newsal 
from 
 emp;

mysql的表映射

select ‘sda ‘/ 1000 from emp

4.分组函数（多行处理函数）

需要先分组，才能用多与group by 一同使用
注意
- 如果没有分组，则默认整张表为一组
- 不需要对null 进行处理，自动忽略null
- count(*) 与count(具体字段)的区别
  - count(具体字段)表示统计该字段（该列）所有不为null的元素的总和
  - count(*) 这里按行（因为不存在全为null的行）统计，即统计总行数量
- __不能__在where条件中使用
- 所有的分组函数可以联合使用


count	计数
sum	求和
avg	平均数
max	最大值
min	最小值

-- 实例
select min(asl) from emp
select max(asl) from emp
select sum(asl) from emp
select avg(asl) from emp
select count(ename) from emp

--  count(*) 
select count(*) from emp;
-- 表示一共有几行，即总行数量

select count(表头) from emp：
-- 即不为null的行的数量

5.分组查询

应用中需要先进行分组，再对分组后的数据进行操作

select  ...  from  ... group by 表头

select 表头a, 分组函数（表头b） group by 表头a;

在select 语句当中，如果有group by 语句，select 后只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，

其他一律不能跟（1.没有意义，2.若在oracle中报错，相较而言mysql 语法较为松散）
group by 表头1，表头2 两个字段联合分组

-- 应用
-- 找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资
-- 技巧 两个字段联合分组
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job

使用having对分组后数据进行过滤

效率不高，实际上可以先where出再进行分组，where和having 优先使用having

select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having sal>3000;
或者
select deptno,jon,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno,job ;


-- hvaing + 分组函数
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having avg(sal)>3000

补充

执行顺序

select ... from .. where .... group by ...order by..
先执行from ,再者 where ,接着是group by 之后是select 最后我order by..

从某张表中查询数据，
先经过where 条件筛选出有价值的数据，
对这些有价值的数据进行分组
分组之后可以使用having继续筛选
select查询出来
最后排序输出