索引
	1.什么是索引？有什么作用？
		1）索引相当于一本书的目录，通过目录可以快速找到对应的资源
		2）在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
			第一种方式：全表扫描
			第二种方式：根据索引检索(效率很高)
		3）索引为什么可以提高检索效率？
			最根本的原理是缩小了扫描的范围
		4）索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，
		也需要数据库不断地维护，维护是有成本的，比如：表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，
		因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护
		5）添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引
			select ename,sal from emp where ename='SMITH';
			当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值
			当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位
		
	2.怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
		创建索引对象：
			create index 索引名称 on 表名(字段名);
			如：create index emp_sal_index on emp(sal);
		删除索引对象：
			drop index 索引名称 on 表名;
			drop index emp_sal_index on 表名;
	
	3.什么时候考虑给字段添加索引？(满足什么条件)
		*数据量庞大(根据客户需求，根据线上环境)
		*该字段很少的DML操作(因为字段进行修改操作，索引也需要维护)
		*该字段经常出现在where子句中(经常根据哪个字段查询)
		
	4.注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引
			根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索
			
	5.查看sql语句的执行计划：
		1）mysql> explain select ename,sal from emp where sal =5000;
		+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
		| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
		+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |    10.00 | Using where |
		+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
		
		2）给薪资sal字段添加索引：
			create index emp_sal_index on emp(sal);
		+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
		| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
		+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
		+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+----
		
	6.索引底层采用的数据结构是：B+Tree
	
	7.索引的实现原理
		通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序、分区，索引会携带数据在表中的'物理地址'，
		最终通过索引检索到数据后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
			select ename from emp where ename='SMITH';
			通过索引转换为：
			select ename from emp where 物理地址=0x3;	//0x3是一个物理地址
	
	8.索引分类
		单一索引：给单个字段添加索引
		复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
		主键索引：主键上会自动添加索引
		唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
		……
	
	9.索引什么时候失效？
		select ename from emp where ename like '%A%';
		模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。