02-单表查询语句

2023-12-09 19:42:45

字段查询

字段查询

查询一个字段

格式：select 字段名 from 表名;

例： 查询员工姓名

02-单表查询语句

注意：

  1. 任何一个SQL语句以分号结尾；
  2. SQL语句不区分大小写

查询多个字段

格式：select 字段名1,字段名2,...... from 表名;

例：查询员工的编号和姓名

02-单表查询语句

查询全部字段

格式：select * from 表名;

一般开发中不会用到该语句，*号不是很明确，建议写明字段,这样可读性强。

例：查询emp表所有内容

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查询上的运算

格式：select 字段名1,字段名2[+,-,*,/等运算],...... from 表名;

例：列出员工的编号，姓名和年薪

02-单表查询语句

字段别名

格式：select 字段名1 as 别名1,字段名2 as 别名2,...... from 表名;

例：列出员工的编号，姓名和年薪，将查询出来的字段显示为中文

02-单表查询语句

注意：

  1. SQL中所有的字符串用单引号括起来，在MySQL中可以用双引号，但其他数据库只能用单引号，所以我们统一用单引号
  2. 字段别名命名时，as是可以省略用空格代替的。

条件查询

语法格式：

select 字段名[,字段名2,字段名3,...]

from 表名

where 条件;

执行顺序：from------->where------->select

等号操作符

例1：查询薪水为5000的员工

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例2：查询job为MANAGER的员工

02-单表查询语句

注意：

  1. MySQL在windows下是不区分大小写的，将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写，结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表，查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写，但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的，相应的更改windows中MySQL的设置就行了。

  2. 无论查名字还是工作岗位等信息，其都属于数据表里的内容。mysql语句虽不区分大小写，但数据该大写还是得大写，虽然mysql语句如果写成小写可以运行，但是，在orcale中是不行的，尽量还是写规范。

!=，<>操作符

例1：查询薪水不等于5000的员工

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between...and...操作符

例1：查询薪水为1600到3000的员工(第一种方式，采用>=和<=)

注意：between...and...的区间闭区间，必须左小右大。除了可以是数字外，也可以是字符串（但基本不用）

​ select ename,sal from emp where sal between 1600 and 3000;

02-单表查询语句

is null操作符

例1：查询津贴为空的员工

注意：为空和为零不是一个概念。

select ename,comm from emp where comm is null;

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and,or,表达式优先级

例1：工作岗位为MANAGER,薪水大于2500的员工；

select ename,job,sal

from emp

where job='MANAGER' and sal >2500;

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例2：查询出job为manager或者job为salesman的员工；

select ename,job

from emp

where job='MANAGER' or job ='SALESMAN';

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例3：查询薪水大于1800，并且部门代码为20或30的

select ename,deptno,sal

from emp

where sal>1800 and (deptno = 20 or deptno =30);

02-单表查询语句

注意：and的优先级要大于or，所以，如果不加括号，其查询结果为薪资大于1800的20部门员工，或者30部门员工的信息，和所要求的的有出入。

in

概念:查找属性值属于指定集合的元组。

例：查询出job为manager或者job为salesman的员工

select ename,job

from emp

where job in ('manager','salesman');

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not

例1：查询出薪水不包含1600和薪水不包含3000的员工

select ename ,sal

from emp

where sal not in (1600,3000);

02-单表查询语句

例2：查询出薪水不在1600和3000区间的员工

select ename ,sal

from emp

where sal not between 1600 and 3000;

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例3：查询出津贴不为null的所有员工

select ename,comm

from emp

where comm is not null;

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模糊查询（like）

例1：查询姓名以M开头所有的员工

select ename from emp where ename like 'M%';

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例2：查询姓名以N结尾的所有的员工

select ename from emp where ename like '%N';

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例3：查询姓名中包含O的所有的员工

select ename from emp where ename like '%O%';

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例4：查询姓名中第二个字符为A的所有员工

select ename from emp where ename like '_A%';

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MySQL排序

关键字：

升序ASC,降序DESC；

概念：

排序采用order by子句，order by后面跟上排序字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号间隔，order by默认采用升序，如果存在where子句那么order by必须放到where语句的后面。

分类：

单一字段排序

例：按照薪水由小到大排序(系统默认由小到大)

select * from emp order by sal;

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例：取得job为MANAGER的员工，按照薪水由小到大排序(系统默认由小到大)

select ename,job,sal from emp where job='MANAGER' order by sal;

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注意：order by 子句要放在where子句之后。

例：按照多个字段排序，如：首先按照job排序，再按照sal排序

select ename,job,sal from emp order by job,sal;

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注意：默认首先按照job排序，若是job相等，再根据sal进行排序。即job具有主导地位。

手动指定排序顺序

ASC升序（系统默认）

例：手动指定按照薪水由小到大排序

select ename,sal from emp order by sal asc;

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DESC降序

例：手动指定按照薪水由大到小排序

select ename,sal from emp order by sal desc;

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多个字段排序

多个字段排序徐，第一个字段占主导地位。若第一个字段相等，才会进行第二个字段的排序，以此类推。

例：按照job和薪水倒序

select ename,job,sal from emp order by job desc,sal desc;

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使用字段的位置来排序

例：按照薪水升序(即表中第六行)

select * from emp order by 6;

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不建议使用：采用数字含义不明确，程序不健壮。

MySQL分组函数

单行处理函数

特点：输入一行，输出一行

常见的有ifnull()空值处理函数。

ifnull()空值处理函数

格式：ifnull(可能为null的数据，被当做什么来处理);

特点：属于单行处理函数

例：计算每位员工的年薪

分析：年薪=（月薪+补助）*12

即：select ename,(sal+comm)*12 as '年薪' from emp;

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可见许多人年薪为null，实际他们只是补助为空，所以结果不准确。

注意：在数据库中，只要有null参与的运算，最后结果一定为空(所有数据库通用)。

故，要使用ifnull()函数，来避免该情况的发生。

即：select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as '年薪' from emp;

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分组函数（多行处理函数）

MySQL COUNT函数与MySQL聚合函数

count 取得记录数
sum 求和
avg 取平均
max 取最大的数
min 取最小的数

注意：分组函数自动忽略空值，不需要手动的加where条件排除空值。

select count(*) from emp where xxx; 符合条件的所有记录总数。

select count(comm) from emp; comm这个字段中不为空的元素总数。

注意：分组函数不能直接使用在where关键字后面。

mysql> select ename,sal from emp where sal > avg(sal);

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

MySQL COUNT函数

例：取得所有的员工数

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例：取得津贴不为null员工数

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例：取得工作岗位的个数

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MySQL聚合函数

MySQL SUM函数

Sum可以取得某一个列的和，null会被忽略

例1：取得薪水的合计

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例2：取得津贴的合计

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例3：取得薪水的合计（sal+comm）

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问题：由例1，例2知，例3的计算结果不是上述数字。原因：薪资（sal）和津贴（comm）先进行运算，运算时因为有null值，所以所得结果为null。而分组函数会自动忽略null值。
解决办法：使用空值处理函数。

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MySQL AVG函数

取得某一列的平均值

例：取得平均薪水

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MySQL Max()函数

取得某个一列的最大值

例：取得最高薪水

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例：取得最晚入职得员工

解析：首先，需要把员工表中的日期字符串转成日期，使用str_to_date函数。

使用规则：str_to_date(字符串,要转成的日期类型)，例str_to_date('02-20-1981','%m-%d-%Y')

select max(str_to_date(hiredate,'%Y-%m-%d')) from emp;

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MySQL MIN函数

取得某个一列的最小值

例：取得最低薪水

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例：取得最早入职得员工（可以不使用str_to_date转换）

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MySQL分组查询

分组查询主要涉及到两个子句，分别是：group by和having。

注意：分组函数一般都会和group by联合使用。这也是为什么它被称为分组函数的原因，并且每个分组函数都是在group by分完组后再执行。当一条SQL语句没有group by，则默认该表的数据自成一组。

当一条语句中有group by 时，select后面只能跟分组函数或参与分组的字段。否则就会报错，mysql当中是可以查出来没有意义的，但是Oracle 就会直接报错。

group by

例：取得每个工作岗位的工资合计，要求显示岗位名称和工资合计，并按降序排列

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例：按照工作岗位和部门编码分组，取得的工资合计

select job,deptno,sum(sal) from emp group by job,deptno;

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having

如果想对分组数据再进行过滤需要使用having子句；

注意：只有涉及到分组函数要有进行条件比较，再用having。

例：取得每个岗位的平均工资大于2000；

select job,avg(sal) from emp group by job having avg(sal)>2000;

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having和where的选择

例：找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

方法一：having

select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>2900;

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方法二：where

select deptno,max(sal) from emp where sal>2900 group by deptno;

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虽然两种方法都可行，但是第二种方法的效率更高。

DQL执行顺序总结

select...   //5.那几个字段
from...   //1.哪个表
where...   //2.什么条件
group by...   //3.按什么分组
having...   //4.分完组后有啥过滤条件
order by...   //6.升序还是降序
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