LeetCode-35 搜索插入位置题解 C++

35. 搜索插入位置LeetCode-35 搜索插入位置题解 C++https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/

难度简单1103

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0

示例 5:

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 为无重复元素升序排列数组
  • -104 <= target <= 104

AC代码:

思路分析:

此题与之前的二分查找属于同一类题型  所以依然可以用两种方法来解决 一种是前闭后闭的类型

一种是前闭后开  插入的位置分为四种情况

  • 目标值在数组所有元素之前
  • 目标值等于数组中某一个元素
  • 目标值插入数组中的位置
  • 目标值在数组所有元素之后

LeetCode-35 搜索插入位置题解 C++

 

 

首先给出前闭后闭的代码

​
class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        //左闭右闭
        int left = 0;
        int right = nums.size()-1;    
        while(left<=right){
            int mid = (left+right)/2;
            if(nums[mid]>target){
                right = mid-1;
            }
            else if(nums[mid]<target){
                left = mid+1;
            }
            else{
                return mid;
            }
        }
            return right+1;
    }
};

​

前面的都是二分法的经典写法了  如果找不到这个值 说明排除目标值等于数组中某一个元素这种情况 也就是说在原数组中找不到对应的索引  其他三种情况 应该返回按被顺序插入的位置

一 如果在最前面 当left=right=0的时候 依然进入while循环right会变为-1 所以它返回的下标应该是(right+1)也就是0下标

二 如果在数组中插入位置 我的抽象思维能力没那么好 我就在纸上模拟了两次

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字丑 随便喷

 三 如果在数组所有元素之后

right会一直保持它的位置不变 即最后一个元素的位置 所以要插入的话 就是right+1

 

前闭后开

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        int left = 0;
        int right = n; // 定义target在左闭右开的区间里,[left, right)  target
        while (left < right) { // 因为left == right的时候,在[left, right)是无效的空间
            int middle = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[middle] > target) {
                right = middle; // target 在左区间,在[left, middle)中
            } else if (nums[middle] < target) {
                left = middle + 1; // target 在右区间,在 [middle+1, right)中
            } else { // nums[middle] == target
                return middle; // 数组中找到目标值的情况,直接返回下标
            }
        }
        // 分别处理如下四种情况
        // 目标值在数组所有元素之前 [0,0)
        // 目标值等于数组中某一个元素 return middle
        // 目标值插入数组中的位置 [left, right) ,return right 即可
        // 目标值在数组所有元素之后的情况 [left, right),return right 即可
        return right;
    }
};

前面的几行代码都是二分法的经典思路 没啥好说的  就看最后的return right了

四种情况

第一种 目标元素在所有元素之前 right最终会变为0 所以直接返回right

第二种  目标元素在某个元素位置上 直接return mid就可以

第三种  目标元素在某两个元素之间 一样的方法画图 得出return mid

第四种  目标元素在所有元素之后 表示right就不会变  所以直接返回right即可

暴力破解法

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        // 分别处理如下三种情况
        // 目标值在数组所有元素之前
        // 目标值等于数组中某一个元素
        // 目标值插入数组中的位置
            if (nums[i] >= target) { // 一旦发现大于或者等于target的num[i],那么i就是我们要的结果
                return i;
            }
        }
        // 目标值在数组所有元素之后的情况
        return nums.size(); // 如果target是最大的,或者 nums为空,则返回nums的长度
    }
};

总结:刷算法题 

一 首先要判断类型 使用什么样的方法

二 好好读题 分清情况 根据每种情况单独或合并处理

三 抽象思维不行的话 要善于画图 

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