【VictoriaMetrics】vm-select源码阅读

调用层次表格

源文件 行号 函数 说明
app/vmselect/main.go 63 main 入口
92行调用 requestHandler
app/vmselect/main.go 132 -requestHandler 处理http协议的入口
222行调用 selectHandler
app/vmselect/main.go 236 --selectHandler 处理查询逻辑
326行调用 prometheus.QueryRangeHandler
app/vmselect/prometheus/prometheus.go 1197 ---QueryRangeHandler 处理 /api/v1/query_range
1221调用queryRangeHandler
app/vmselect/prometheus/prometheus.go 1227 ----queryRangeHandler 查询的业务逻辑
1263行调用promql.Exec
app/vmselect/promql/exec.go 29 -----Exec 根据解析好的promql,执行查询逻辑
44行执行evalExpr
app/vmselect/promql/eval.go 203 ------evalExpr 根据解析好的metricsql.Expr结构,执行查询
(先看简单的根据一个监控项名字查询的情形)208行调用evalRollupFunc
app/vmselect/promql/eval.go 499 -------evalRollupFunc 执行汇总函数
526行调用evalRollupFuncWithMetricExpr
app/vmselect/promql/eval.go 665 --------evalRollupFuncWithMetricExpr 查询单个监控项的情况
703行调用netstorage.ProcessSearchQuery
app/vmselect/netstorage/netstorage.go 1405 ---------ProcessSearchQuery 把请求发到存储层
1439行调用processSearchQuery
app/vmselect/netstorage/netstorage.go 1471 ----------processSearchQuery 请求,并阻塞等待结果
1476行调用startStorageNodesRequest
1478行调用processSearchQuery
app/vmselect/netstorage/netstorage.go 1502 -----------startStorageNodesRequest 广播到所有存储节点
这里可以说明:vm-select到vm-storage这个路径上,对于选择后端的存储并没有复杂的算法,暴力广播而已!
app/vmselect/netstorage/netstorage.go 1853 ------------func (sn *storageNode) processSearchQuery 这里调用了sn.execOnConnWithPossibleRetry
可以看见,使用了 search_v4 这条命令来请求vm-storage
app/vmselect/netstorage/netstorage.go 1531 -----------func (snr *storageNodesRequest) collectResults processSearchQuery中调用collectResults来处理广播后的结果

感受

  • vm-select相当于是个复杂的metric计算引擎,内部的代码非常复杂,分了非常多的情况的分门别类的处理各种查询需求
  • 对于范围查询而言:
    • vm-select先解析查询语句
    • 与vm-insert一样,vm-select与vm-storage使用极其简单的通讯协议来传输数据
      • 先握手
      • 然后使用 length + value的形式分割各个字段
      • 返回的数据会使用ZSTD压缩算法来压缩
    • 查询的时候,广播发送给所有存储节点,并未智能的区分storage是否有这个数据
    • 得到结果后,再进行去重、汇总、写入cache、返回JSON等动作
  • 存储层和计算层分开了,可以避免存储层变得过于复杂。但是存储层没有计算能力的话,部分查询可能需要把大量数据从storage节点搬迁到select节点。
  • 猜测vm单机版为什么会更快?可能仅仅只是存储和查询都是进程间通讯吧!待后续阅读源码来证实。
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