ExecutorService 建立一个多线程的线程池的步骤

ExecutorService 建立一个多线程的线程池的步骤:

线程池的作用:

线程池功能是限制在系统中运行的线程数。

依据系统的环境情况,能够自己主动或手动设置线程数量。达到执行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其它线程排队等候。一个任务执行完成,再从队列的中取最前面的任务開始执行。

若队列中没有等待进程。线程池的这一资源处于等待。

当一个新任务须要执行时,假设线程池中有等待的工作线程,就能够開始执行了;否则进入等待队列。

为什么要用线程池:

1.降低了创建和销毁线程的次数,每一个工作线程都能够被反复利用,可运行多个任务。

2.能够依据系统的承受能力。调整线程池中工作线线程的数目。防止由于消耗过多的内存。而把server累趴下(每一个线程须要大约1MB内存。线程开的越多。消耗的内存也就越大。最后死机)。

Java里面线程池的*接口是Executor。可是严格意义上讲Executor并非一个线程池,而仅仅是一个运行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。

经常使用的线程池:

1. newSingleThreadExecutor

创建一个单线程的线程池。这个线程池仅仅有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行运行全部任务。假设这个唯一的线程由于异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证全部任务的运行顺序依照任务的提交顺序运行。

2. newFixedThreadPool

创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程。直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变。假设某个线程由于运行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。

3. newCachedThreadPool

创建一个可缓存的线程池。

假设线程池的大小超过了处理任务所须要的线程。

那么就会回收部分空暇(60秒不运行任务)的线程,当任务数添加时。此线程池又可以智能的加入新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小全然依赖于操作系统(或者说JVM)可以创建的最大线程大小。

4. newScheduledThreadPool

创建一个大小无限的线程池。

此线程池支持定时以及周期性运行任务的需求。

实例:

package cn.itcast.lesson9;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class ThreadPoolTest { public static void main(String[] args) {
//固定了线程池中的线程。
//ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
//缓存型池子,动态的添加降低线程
//ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
//单一线程池
//ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
//调度型线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
for(int i=1;i<=10;i++){
final int task = i;
threadPool.execute(new Runnable() { public void run() {
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
for(int j=1;j<=5;j++){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+
" is looping of "+j+" for task of "+task);
}
}
});
}
System.out.println("all of 10 tasks has committed");
threadPool.shutdown();
}
}

Executor的execute()方法

execute() 方法将Runnable实例增加pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理

execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法

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