import logging 日志模块
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记录日志最简单的方法就是在要记录的地方print，但这种方法打印出来没有时间，也不知道日志记录的位置，没有可读的日记格式，因此需要使用python内置logging模块。
1.logging日志框架
主要包括四部分：
（1）Logger(记录器)
返回具有指定名称的记录器，如果未指定名称，则返回作为层次结构的根记录器
（2）Handler(处理器)
将logger发过来的信息进行准确地分配，送往正确的地方，（如控制台、文件等）
Python内置了很多实用的处理器，常用的有：
1、StreamHandler 标准流处理器，将消息发送到标准输出流、错误流
2、FileHandler 文件处理器，将消息发送到文件
3、RotatingFileHandler 文件处理器，文件达到指定大小后，启用新文件存储日志
4、TimedRotatingFileHandler 文件处理器，日志以特定的时间间隔轮换日志文件
（3）Formatter(格式器)
指定最终某条记录打印的格式布局，并将传递来的数据拼接成一条具体的字符串。
Format中有一些自带的LogRecord属性可以使用，如下表格:
（4）Filter(过滤器)
提供更细粒度的判断，来决定日志是否需要打印。如Filter能够对来自特定源的日志进行拦截或修改甚至修改其日志级别（修改后再进行级别判断）。
2.日志级别
3.常用函数
（1）logging.basicConfig()
对日志系统进行基本配置。如果根记录器已配置处理程序，则此函数不执行任何操作。关键字参数：
filename ：日志文件的保存路径。如果配置了些参数，将自动创建一个FileHandler作为Handler；
filemode ：日志文件的打开模式。 默认值为’a’，表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。如果设为’w’, 那么每次程序启动的时候都会创建一个新的日志文件；
format ：设置日志输出格式；
datefmt ：定义日期格式；
level ：设置日志的级别.对低于该级别的日志消息将被忽略；
stream ：设置特定的流用于初始化StreamHandler；
（2）logging.getLogger()
返回日志对象层次关系中的根记录器。
（3）logging.getLevelName()
获取日志级别对应的名称。
（4）logger.setLevel():
设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。
4.基本使用
（1）
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)#修改日志默认级别
logging.debug("this is debug")
logging.info("this is info")
logging.warning("this is warning")
logging.error("this is error")
logging.critical("this is critical")
'''打印结果
DEBUG:root:this is debug
INFO:root:this is info
WARNING:root:this is warning
ERROR:root:this is error
CRITICAL:root:this is critical
'''
import logging
logging.basicConfig()
logging.debug("this is debug")
logging.info("this is info")
logging.warning("this is warning")
logging.error("this is error")
logging.critical("this is critical")
'''打印结果
WARNING:root:this is warning
ERROR:root:this is error
CRITICAL:root:this is critical
基本配置默认日志级别为WARGING，低于WARING的日志信息都不会输出
'''
（2）指定日志格式
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s')
logging.error("this is error")
'''打印结果
2021-12-23 16:44:21,547 ERROR root this is error
'''