Jvm实战调优
OOM(Out Of Memory) 内存溢出错误
ps:由于Java虚拟机有许多实现，本文主要阐述的是OpenJDK的HotSpot虚拟机
一、首先要明白造成OOM错误的场景有哪几种？
场景一：
Java堆溢出，即JVM的内存区域堆空间不足引起的错误。
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报错信息：
“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”。 -
原因：
这是OOM最常见的一种情况，原因是因为堆空间不足，而造成堆空间不足的原因多种多样，如果你的Jvm参数设置合理，那么一般就需要考虑
是由于代码中存在大量无法被正常回收的对象，也就是内存泄漏引起的。 -
解决手段：
通过工具分析内存快照文件，来定位出造成堆溢出的对象。那么首先需要获取内存快照文件，然后在进行定位分析。
1、使用命令jmap -dump:format=b,file=F:\StudyFiles\jvm\xxxx-20210817.hprof 7708 输出dump文件,其中7708是Jvm进程id, 或者也可以使用工具MAT动态acquire截取。
2、使用java自带的jvisualvm进行分析，或者也可以使用Eclipse Memory Analyzer进行分析。需要做的就是导入文件，然后通过工具查看泄露对象到GC Roots的引用链，根据泄露对象的类型和引用链一般能够准确的找到对象创建的位置。那么就找到了内存泄漏的具体位置。然后根据代码的功能和产生OOM的场景去修复问题。
3、另外，还可以阿里的Arthas对服务进行监控，Arthas是一款强大的Java诊断工具，下面是Arthas Dashboard ，其中对Thread CPU Memory一目了然，而且还可以对调用栈进行跟踪，调用链的时长进行分析。
4、除了上述基本的手段，推荐一个在线分析GC的网站 GCEasy , 使用方法很简单，进入网站，先将自己的内存快照打成压缩包，然后上传，即可观察到分析结果，而且分析准确率高达80，并且还会针对gc提出优化建议。是一个不错的网站。
5、如果通过上述手段并没有发现存在内存泄漏的对象，大对象都是符合预期的存在，那么就要考虑JVM的堆参数 （-Xmx最大堆内存 -Xms最小堆内存），同时检查机器内存，是否可以继续上调参数。也可以查看大对象的生命周期是否符合预期，存储结构是否能做优化，从代码设计上进行优化。
场景二：
Java栈溢出，分为虚拟机栈溢出和本地方法栈溢出。
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报错信息：
“java.lang.*Error”。 -
原因：
这是由于栈空间不足导致的报错，原因在于栈内存无法分配满足需求。
首先明白，Jvm虚拟机栈是和线程的生命周期一致的，用来保存线程中方法调用的信息。
Java虚拟机栈溢出有两种可能性：
1、栈分配的时候，空间不够导致*Error，这种情况一般是由于，方法内部定义了大本地变量，增加了栈帧中本地变量表的长度。
2、运行时，方法死递归调用，每个方法就是一个栈帧，虚拟机栈不断压栈，最终会导致栈空间不足*Error。 -
解决手段：
一般出现*Error，会有明确的堆栈信息打印，很容易就可以定位到是哪个栈帧在入栈时，栈空间不足导致溢出。针对这个方法我们再进一步做分析，到底哪一步出了问题。
场景三：
Java堆溢出，由于无限制创建线程，虚拟机栈一直申请创建空间，导致压缩Jvm整体空间，最终导致Jvm空间不足。
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报错信息：
“java.lang.OutOfMemoryError：unable to create native thread”。 -
原因：
操作系统分配给每个进程的内存空间有限制，而Jvm中堆有最大内存限制，而一个线程会创建一个Java虚拟机栈，无限制的创建线程，那么最终会导致Jvm内存不足。 -
示例代码：
/**
* 32操作系统分配每个进程的大小大约是上限2GB，即很快就可以测出OOM。
* 64操作系统分配给每个进程的
*/
public class JavaVmStackOOMTest {
private void neverStop() {
while (true){
System.out.println("running ");
}
}
public void stackLeakByThread() {
while (true) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
neverStop();
}
});
thread.start();
}
}
public static void main(String[] args) {
JavaVmStackOOMTest javaVmStackOOMTest = new JavaVmStackOOMTest();
javaVmStackOOMTest.stackLeakByThread();
}
}
-
解决手段：
出现