conda常用命令汇总,随时查询(最全)

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。

在Windows下,需要安装使用Anaconda Prompt ;在Linux下,可以直接执行conda命令。

 1.创建一个新环境

conda create -n your_env_name python=X.X 
# 或
conda create --name your_env_name python=X.X

-n即--name,your_env_name是你自定义的环境名称。

例如:

​conda create -n newenv python=3.7
# python=3.7会安装最新的python3.7系列版本(如3.7.12)
# 如要指定更详细的版本,需使用python=3.7.2

2.激活某个环境

激活,activate。即进入某个环境。

Windows系统:

activate your_env_name

Linux系统:

source activate your_env_name

激活环境后,可检查当前环境下的Python版本:

python --version

3.包的安装和删除、环境删除

激活到指定环境后,可直接向环境中安装所需的包:

安装包:

conda install [package] 
# 如:conda install numpy
# 指定包版本:conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号)
# 也可以使用pip install安装 pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号)
# 查看可用的版本:pip install spyder==*

删除当前环境中的某个包:

conda remove [package] 
# 请注意:并非conda uninstall
# pip指令下才有 pip uninstall

升级某个包:

conda update [package]
# conda update --all 升级所有包

退出当前虚拟环境:

source deactivate  # Linux环境

deactivate # Windows环境

删除某个虚拟环境:

conda remove -n your_env_name --all
# -n即--name

复制某个虚拟环境:

conda create --name new_env_name --clone old_env_name 

在安装前的确认[Y/N]的时候,false表示由用户再做决定,而不直接进行: 

conda config --set always_yes false

4.环境查询

查看安装了哪些包:

conda list

查看当前有哪些虚拟环境:

conda env list
# 或
conda info --envs

查询环境python版本:

python --version

查询conda版本:

conda --version

更新conda:

conda update conda

查看conda环境详细信息:

conda info

5.分享/备份环境

一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。

首先激活到要分享的环境,在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

conda env export > environment.yml

对方拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境。

conda env create -f environment.yml

6.镜像源

conda方法:

 查看镜像源:

conda config --show channels

添加镜像源(如清华源):

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

# conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url,这样就可以知道包的安装来源了。

清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引: 

conda clean -i

搜索包: 

conda search [package]

切换回默认源:

conda config --remove-key channels

移除某个镜像源(如清华源):

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

pip方法:

临时指定安装某个包使用的镜像源:

pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

'''
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
腾讯:https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
'''

7.清理

删除没有用的包:

conda clean -p     

删除tar包:

conda clean -t     

删除所有的安装包及cache:

conda clean -y --all 

上一篇:快速配置本地hadoop集群(1namenode4datanodes)


下一篇:ubantu18.04使用APT安装go环境指令报错解决方案