MYSQL知识整理
一.当出现查询效率低时怎么解决
1.开启mysql的慢查询日志，限定位到集体的sql以及业务，再找出满查询的原因
具体SQL优化方案：
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默 认值。

3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL 只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE。

4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以 使用 UNION 合并查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：Select id from t where num between 1 and 3

6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%abc%’ 或者 select id from t where name like ‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而 select id from t where name like ‘abc%’ 才用到索引

7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作

9、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in(select num from b).用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

10、索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
二.什么情况下会产生笛卡尔积？
当多表联查时on后边的条件字段不是唯一字段，或者没有条件时会产生笛卡尔积，
解决方案：on后边使用唯一字段作为查询条件例如：主键ID或者业务ID