SQL注入

2022-06-29 11:42:54

SQL注入

SQL注入是因为后台SQL语句拼接了用户的输入，而且Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断和过滤，前端传入后端的参数是攻击者可控的，攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。比如查询、删除，增加，修改数据等等，如果数据库的用户权限足够大，还可以对操作系统执行操作。

SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。前者由不安全的数据库配置或数据库平台的漏洞所致；后者主要是由于程序员对输入未进行细致地过滤。SQL注入是针对数据库、后台、系统层面的攻击！

mysql中注释符：# 、/**/ 、 --

一、分类

  1. 依据注入点类型分类

    • 数字类型的注入

    • 字符串类型的注入

    • 搜索型注入

  2. 依据提交方式分类

    • GET注入

    • POST注入

    • COOKIE注入

    • HTTP注入（XFF注入、UA注入、REFERER注入）

      XFF：X-Forwarded-For（XFF）是用来识别通过HTTP代理或负载均衡方式连接到Web服务器的客户端最原始的IP地址的HTTP请求头字段。

      UA：用户代理（User Agent，简称 UA），是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。

      REFERER：HTTP Referer是header的一部分，当浏览器向web服务器发送请求的时候，一般会带上Referer，告诉服务器该网页是从哪个页面链接过来的，服务器因此可以获得一些信息用于处理。

  3. 依据获取信息的方式分类

    • 基于布尔的盲注

    • 基于时间的盲注

    • 基于报错的注入

    • 联合查询注入

    • 堆查询注入（可同时执行多条语句）

二、判断是否存在SQL注入

  1. 工具扫描：网站漏扫工具、AWVS、AppScan、OWASP-ZAP、Nessus等

  2. 手动测试：

    • 单双引号、括号；进行组合测试，看是否报错

    • 对于数字型：?id=3-1 ?id=2#

      如果显示的是?id=2时的正常页面，可判断注入点是数字型注入；如果返回不正常，则可判断非数字型注入

    • 对于字符型：?id=2a ?id=2'#

      Mysql 中，等号两边如果类型不一致，会发生强制类型转换。当数字与字符串进行比较时， 首先先将字符串转换成数字，然后再进行比较。

    • 对于布尔盲注：

      盲注：就是在服务器没有错误回显时完成的注入攻击。服务器没有错误回显，对于攻击者来说缺少了非常重要的信息，所以攻击者必须找到一个方法来验证注入的SQL语句是否得到了执行。

      ?id=1' and '1 ?id=1' and 'a

      这里没有使用注释符号进行后面的单引号闭合，使用的是手工单引号闭合

      或者， ?id=1' and 1=1# ?id=1' and 1=2#

      两者的页面截然不同，一个正常回显，一个没有回显的话，就可判断是布尔盲注。

    • 对于时间盲注：

      ?id=1' and sleep(3)#

      在MySQL中，有一个Benchmark() 函数，它是用于测试性能的。 Benchmark(count,expr) ，这个函数执行的结果，是将表达式 expr 执行 count 次 。

      因此，利用benchmark函数，可以让同一个函数执行若干次，使得结果返回的时间比平时要 长，通过时间长短的变化，可以判断注入语句是否执行成功。这是一种边信道攻击，这个技巧在 盲注中被称为Timing Attack，也就是时间盲注。

  3. 常见SQL注入功能点

    只要是存在数据库交互的地方都有可能出现 SQL 注入。

    常出现在 登录页面、订单页面、文章或新闻展示页面、修改密码页面（二次注入）、涉及获 取 HTTP 头（XFF等）的功能点等。

三、MySQL注入

  1. 必备

    1. 元数据库 information_schema

      元数据库 information_schema 中：
          
      存放数据库信息的表：schemata
      schemata 表中
      字段 schema_name 存放所有数据库名；
          
      存放表信息的表：tables
      tables 表中
      字段 table_name 存放所有表名
      字段 table_schema 存放所有表所在的数据库名；
          
      存放所有字段信息的表：columns
      columns 表中
      字段 column_name 存放所有字段名，
      字段 table_name 存放所有字段所在的表名，
      字段 table_schema 存放所有字段所在的数据库名；

    2. 语句分类

      1.DQL(数据查询语言)：查询语句，所有的 select 语句
      2.DML(数据操作语言)：insert , delete , update , 对表中的 数据 进行 增删改
      3.DDL(数据定义语言)：create , drop , alter 对表 结构 的 增删改
      4.TCL(事务控制语言)：commit 提交数据，rollback 回滚数据 Transaction
      5.DCL(数据控制语言)：grant 授权，revoke 撤销权限等

    3. 基本语句

      # 查库：
      show databases；
      select schema_name from information_schema.schemata；
      # 建库：
      create database + 库名;
      # 删库：
      drop database + 库名;
      # 进入数据库：
      use + 库名；
      # 查表：
      show tables；
      select table_name from information_schema.tables where table_schema='security'
      select table_name from information_schema.tables where table_schema=database
      # 查列：
      select * from users；
      select column_name from information_schema.columns where table_name='users'
      # 查字段：
      select username,password from security.users；

    4. 基本函数

      #数据库安装、路径，用户 信息
      version(); Mysql 数据库版本
      database(); 当前 数据库名
      user(); 数据库的用户名
      current_user(); 当前用户名
      session_user(); 连接到数据库的用户名
      system_user(); 系统用户名
      @@datadir(); 数据库文件的存放路径
      @@version_compile_os; 操作系统版本
      @@basedir; 数据库的安装目录
      #字符串长度、截取
      length(); 返回字符串的长度
      substring(a,b,c); 截取字符串
      substr(a,b,c);
      mid(a,b,c);
      三个参数：a.截取的字符串 b.截取的起始位置 c.长度
      left(a,b); 从左侧截取a的前b位，正确返回1，错误返回0
      #字符串配对连接
      concat(a,0x5e,b); 字符串配对连接
      concat_ws('~',A,B); 含有分隔符的连接字符串
      group_concat(); 将字符串连接为一个组，可将不同列分到同一行中
      #字符串特殊处理
      ord(); 返回ASCII码
      ascii('a'); 将字母 a 转换为ascii值
      rand(); 返回0~1之间的随机浮点数
      round(); 返回最近的整数值
      md5(); 返回MD5值
      hex(); 将字符串转换为十六进制
      unhex(); hex()的反向操作
      floor(x); 返回不大于x的最大整数
      load_file(); 读取文件，返回文件内容作为一个字符串
      sleep(a); 沉睡a秒
      if(true,t,f); 判断语句为true ,执行第一个，否则第二个
      find_in_set(); 返回字符串在字符串列表中的位置
      benchmark(); 指定语句执行的次数
      name_const(); 返回表作为结果

    5. 导入数据

      当希望导入一个 较大 的文件或者是想要批量的执行sql语句时，可以使用 mysql 中的 source 使用方法：source + 文件路径(直接拖拽)

  2. 语句

    # insert
    insert into 表名(字段名1，字段名2，字段名3......) values(值1，值2，值3......)；
    # delete
    delete from 表名 where 条件;//可回滚
    对于大表：
    truncate table 表名;//不可回滚，将会永久丢失
    # update
    update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,......where 条件；
    # select
    select 字段1，字段2，...... from + 表名 where + 条件;
    # between and
    select * from users where id between 2 and 8;
    select * from users where id >=2 and id <=8;
    # in not in
    select password from users where id not in(5,8);
    指查找出 id不等于5 和 id不等于8 的用户的密码
    注：不是 5~8，in之后不是一个区间
    # like
    1.% 代表任意多个字符
    2._ 代表任意一个字符
    select username from users where username like '%b%';
    指查找出用户名中带有字母b的用户名
    select username from users where username like '_a%';
    指查找出用户名中带第二个字母为a的用户名
    select username from users where username like '%b';
    指查找出用户名中带最后一个字母为b的用户名
    select username from users where username like '%\_%';
    指查找出用户名中带有下划线_的用户名
    注：特殊字符需要转义
    # order by
    select username from users order by 字段名；
    注：默认为升序排列
    指定升序：asc
    select username from users order by 字段名 asc；
    指定降序：desc
    select username from users order by 字段名 desc；
    双重需求：
    select username from users order by 字段名1 desc,字段名2 asc；
    # 分组函数
    select sum(grade) from users;
    select avg(grade) from users;
    select max(grade) from users;
    select min(grade) from users;
    # 空处理函数
    select sum(ifnull(salary,0)*12), from crew;
    求一年的薪水之和，当薪水为NULL时，被当作0来处理
    # group by 与 having
    group by：按照某个字段或某些字段进行分组
    having：对分组之后的数据进行再次过滤，即having 必须跟在 group by 后面使用
    select max(grade) from students group by classes;
    先根据班级分组，再查出各个班级的成绩最高学生的成绩
    1.分组函数一般与 group by 联合使用，并且任何一个分组函数（count,sum,avg,max,min）都是堆一组数据进行操作的
    2.当一条sql语句没有 group by 时，整张表会自成一组
    3.当sql语句中使用group by时，select之后只能跟参与分组的字段或者分组函数
    # distinct 去重
    distinct 关键字 去除重复记录
    select distinct job from company;
    查询该公司中的工作岗位
    # 语句执行顺序
    select 5号：挑选出满足条件的数据
    from 1号：定表
    where 2号：过滤原始数据
    group by 3号：进行分组
    having 4号：对数据进行再次过滤
    order by 6号：进行排序
    1.字符串数据 sum,avg 为 0，max,min 按字母大小取
    2.分组函数会自动忽略 NULL
    3.数学运算 中如果有NULL参与，结果为定为NULL
    4.分组函数不能直接出现在 where 后面，原因是 group by 是在where语句执行结束之后执行的
    5.分组函数可组合使用
    # inner join
    select a.ename,b.dname from emp a join dept b on a.deptno=b.deptno;
    # left/right join
    select dname,ename from dept a left join emp b on a.deptno=b.deptno;

    or 语句：当前面语句不符合情况或者出现错误时执行or后面的内容

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