深浅拷贝

深浅拷贝

在Python中,我们可以把拷贝分为三种。

1、赋值

  实际上是在栈区开辟了两个内存,保存了堆区的同一个地址。二者分隔不开,list改list2也跟着该,因为指向的就是同一个地址

list2=list1                     # 这不叫copy
list1[0]='EGON'
print(list2)

需求:

1、拷贝一下原列表产生一个新的列表

2、想让两个列表完全独立开,并且针对的是改操作的独立而不是读操作

2、浅拷贝

浅copy:是把原列表第一层的内存地址不加区分完全copy一份给新列表

实验:

list1=[
    'egon',
    'lxx',
    [1,2]
]

list3=list1.copy()

# 实验1:对于不可变类型的赋值,都是产生了新值,让原列表的索引指向新的
# 内存地址,并不会影响新列表
list1[0]='EGON'
list1[1]='LXX'
# list1[2]=123

# 实验2:但对于可变类型,我们可以改变可变类型中包含的值,但内存地址不变
# 即原列表的索引指向仍然指向原来的内存地址,于是新列表也跟着一起受
# 影响,如下
list1[2][0]=111
list1[2][1]=222
print(list1)                    # 运行结果:['EGON', 'LXX', [111, 222]]
print(list3)                    # 运行结果:['egon', 'lxx', [111, 222]]

其过程如下图:

深浅拷贝

3、深拷贝

深copy:一种可以区分开可变类型与不可变类型的copy机制

ps : 可以推测,底层是一个循环判断,对每层的数据类型进行判断,如容器类型,申请一个新的内存来存放,若全为不可变类型,则退出循环。

import copy
list1=[
    'egon',
    'lxx',
    [1,2]
]

list3=copy.deepcopy(list1)
# print(id(list1))
# print(id(list3))
# print(list3)

#          不可变        不可变        可变
# print(id(list1[0]),id(list1[1]),id(list1[2]))
# print(id(list3[0]),id(list3[1]),id(list3[2]))
'''
4497919088 4498367856 4498449216
4497919088 4498367856 4498595328
'''
# print(list3)
# print(id(list1[2][0]),id(list1[2][1]))
# print(id(list3[2][0]),id(list3[2][1]))

list1[0]='EGON'
list1[1]='LXX'

list1[2][0]=111
list1[2][1]=222
print(list1)            #运行结果:['EGON', 'LXX', [111, 222]]

print(list3)            #运行结果:['egon', 'lxx', [1, 2]]

其过程如下图:

深浅拷贝

最后放一张,总结三种状态的简图便于理解:

深浅拷贝

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