调用流程
简单描述下过程，客户端和服务端都可以访问到通用的接口，但是只有服务端有这个接口的实现类，客户端如果想要调用这个接口的话，必须要通过网络传输这种来调，告诉你服务端我要调用这个接口，服务端它收到之后找到这个接口的实现类，并且执行这个实现类，将执行的结果返回给客户端，作为客户端调用接口方法的返回值，就是这个过程。
这篇答应同志们要写起走，所以咱们就用百行小代码做个简单的RPC调用。但是客户端不知道服务端地址？你调个蹬，所以咱们要假设一下，那就是客户端已经知道了服务端的地址，这部分是后面的事情会由后续的服务发现机制完善这段代码。
通用接口
先把通用的接口写好，然后再来看怎么实现客户端和服务端。
就写完了啊
//通用接口
public interface CommonService {
String common(HelloObject object);//定义了返回值为字符的common方法
}
common方法 需要传一个对象，HelloObject对象，定义如下：
//先安lombook插件才行
@Data//自动添加提供读写功能，你从而不写get、set方法。它还会为类提供 equals()、hashCode()、toString()方法
@AllArgsConstructor//这个也是lombook插件的，意思添加一个构造函数，它含有所有已声明字段属性参数
public class HelloObject implements Serializable {
private Integer id;//私有的id属性
private String message;//私有的message属性
}
注意这个对象需要去实现 Serializable接口，因为它需要在调用过程中从客户端传递给服务端，那必须序列化奥。
接着我们在服务端对这个接口进行实现，实现的方式也很简单，就是写个实现类嘛，然后返回一个字符串就可以了。
public class CommonServiceImpl implements CommonService {
//之前俺一直在用System.out.println()来调试.但是用这种方式开发项目部署到环境中,会因为众多的控制台
//输出降低了应用的性能.这时候Log4J就成为可平衡开发和部署应用的利器了.在项目中使用Log4J并不是一
//件困难的事情,简单粗暴的方式就是在每个类中声明一个Logger私有属性
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonServiceImpl.class);
@Override
public String common(CommonObject object) {//对common方法进行重写
logger.info("接收到：{}", object.getMessage());//logger属性调接收方法
return "这是调的返回值，id=" + object.getId();//用getId()得到String类型的返回值
}
}
传输协议
严格来说，这不能算是协议……但也大致算一个传输格式而已。
我们来想一下，服务端需要哪些信息，才能唯一确定服务端需要调的接口的方法呢？
首先，是接口的名字，和方法的名字，但是因为方法重载的缘故，所以我们还需要这个方法的所有参数的类型，最后，客户端在调用方法的时侯，还需要传参数的实际值，那么服务端知道上面四个条件，就可以找到这个方法并且调用完成了。我们把这四个条件写到一个对象里，到时候传输时传输这个对象就行了。即 RpcRequest对象。
@Data//上段代码有
@Builder//提供在设计数据实体时，对外保持private setter，而对属性的赋值采用Builder的方式,
//不对外公开属性的写操作
class RpcRequest implements Serializable {
/**
* 这写待调用接口名称
*/
private String interfaceName;
/**
* 这写待调用方法名称
*/
private String methodName;
/**
* 这写调用方法的参数
*/
private Object[] parameters;
/**
* 这写调用方法的参数类型
*/
private Class<?>[] paramTypes;
}
参数类型我是直接使用 Class对象，其实用字符串也是可以的，可以自己下去整。
好了调用是完了
那服务器调完这个方法后，需要给客户端返回哪些信息呢？成功还是失败，如果调用成功的话，显然需要返回值，如果调用失败了，那得返回失败的信息，这里又封装一个 RpcResponse对象：
@Data//上面代码有
public class RpcResponse<T> implements Serializable {
/**
* 响应状态码
*/
private Integer statusCode;
/**
* 响应状态补充信息
*/
private String message;
/**
* 响应数据
*/
private T data;
public static <T> RpcResponse<T> success(T data) {
RpcResponse<T> response = new RpcResponse<>();//用构造器创个对象出来
response.setStatusCode(ResponseCode.SUCCESS.getCode());//方法的嵌套调用，成功返回并设置状态码
response.setData(data);//设置饷应数据
return response;//注意返回值类型
}
//跟上面相反
public static <T> RpcResponse<T> fail(ResponseCode code) {
RpcResponse<T> response = new RpcResponse<>();//用构造器创个对象出来
response.setStatusCode(code.getCode());//失败获取并设置状态码
response.setMessage(code.getMessage());//获取并设置状态补充信息
return response;//注意返回值类型
}
}
这里还多写了两个静态方法，用于快速生成成功与失败的响应对象。其中，statusCode属性可以自行定义，客户端服务端一致就可以了。
服务端的实现用动态代理
服务端方面，因为在服务端这一侧我们并没得接口的具体实现类，所以就没有办法直接生成实例对象了。那直接点，我们可以通过动态代理生成实例，并且调用方法时生成所需要的 RpcRequest对象 并且发送给客户端，能够让这代理对象可以拦截对原对象方法的调用并增强就行了。
这里我们暂时采用 JDK 动态代理，代理类是需要实现 InvocationHandler接口 的。
public class RpcServerProxy implements InvocationHandler {
private String host;//私有的字符属性
private int port;//私有的int属性
public RpcServerProxy(String host, int port) {//两个参数的构造方法
this.host = host;
this.port = port;
}
@SuppressWarnings("unchecked")//该注解意思是给编译器一条指令，告诉它对被批注的代码元素内部的某些警告保持静默。
public <T> T getProxy(Class<T> clazz) {
return (T) Proxy.newProxyInstance(clazz.getClassLoader(), new Class<?>[]{clazz}, this);
}
}
我们需要传 host 和 port 来指明服务端的位置。并且使用 getProxy()方法 来生成代理对象。
InvocationHandler接口 需去实现 invoke()方法，来指明代理对象的方法被调用时的动作。在这里，我们显然就需要生成一个 RpcRequest对象，发出去，然后返回从服务端接收到的结果即可。
@Override//重写了
//三个参数，有异常及时抛出
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
RpcRequest rpcRequest = RpcRequest.builder()
.interfaceName(method.getDeclaringClass().getName())
.methodName(method.getName())
.parameters(args)
.paramTypes(method.getParameterTypes())
.build();
RpcClient rpcClient = new RpcClient();
return ((RpcResponse) rpcClient.sendRequest(rpcRequest, host, port)).getData();
}
生成 RpcRequest 很简单，我使用 Builder模式 来生成这个对象，你可能要问了 Builder模式是个啥，小婊贝你不要忘了lombook的@Builder注解。发送的逻辑俺使用了一个 RpcClient对象 来做，这个对象的作用只有一个，就是往一个对象发，并且接收返回的对象。
public class RpcServer {
//再来一遍，之前俺一直在用System.out.println()来调试.但是用这种方式开发项目部署到环境中,会因为众多的控制台
//输出降低了应用的性能.这时候Log4J就成为可平衡开发和部署应用的利器了.在项目中使用Log4J并不是一
//件困难的事情,简单粗暴的方式就是在每个类中声明一个Logger私有属性
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RpcClient.class);
//发送请求方法
public Object sendRequest(RpcRequest rpcRequest, String host, int port) {
try (Socket socket = new Socket(host, port)) {
//对象输出流
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
//对象输入流
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
objectOutputStream.writeObject(rpcRequest);
//清空内存的缓冲区
objectOutputStream.flush();
return objectInputStream.readObject();
} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
logger.error("调用时有错误发生：", e);//用log4j的注解进行打印，不浪费控制台，性能也好
return null;
}
}
}
我的实现很简单，直接使用Java的序列化方式，通过Socket传输。创建一个Socket，获取 ObjectOutputStream对象，然后把需要发送的对象传进去即可，接收时获取 ObjectInputStream对象，readObject()方法 就可以获得一个返回的对象。
客户端的实现反射调用
客户端的实现就简单多了，使用一个 ServerSocket 监听某个端口，循环接收连接请求，如果发来了请求就创建一个线程，在新线程序中处理调用。这里创建线程俺采用线程池。
public class RpcClient {
private final ExecutorService threadPool;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RpcServer.class);
public RpcServer() {
//定义线程池的属性值
int corePoolSize = 5;
int maximumPoolSize = 50;
long keepAliveTime = 60;
//用阻塞队列创建对象
BlockingQueue<Runnable> workingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(100);
//创建线程工厂对象
ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory();
threadPool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS, workingQueue, threadFactory);
}
}
这里俺简化了一下，RpcServer 暂时只注册一个接口，即对外提供一个接口的调用服务，添加register方法，在注册完一个服务后立马开始监听。
//这段很简单，没得注释好写的
public void register(Object service, int port) {
try (ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port)) {
logger.info("服务器正在启动...");
Socket socket;
while((socket = serverSocket.accept()) != null) {
logger.info("客户端连接！Ip为：" + socket.getInetAddress());
//线程池处理工作线程方法的调用
threadPool.execute(new WorkerThread(socket, service));
}
} catch (IOException e) {
logger.error("连接时有错误发生：", e);
}
}
这里向工作线程WorkerThread类 传入了 socket 和 用于服务端实例service。
WorkerThread工作线程类 实现了 Runnable接口，用于接收RpcRequest对象，解析并且调用，生成 RpcResponse对象 并传回去。run方法如下。
@Override
public void run() {
try (ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream())) {
RpcRequest rpcRequest = (RpcRequest) objectInputStream.readObject();
Method method = service.getClass().getMethod(rpcRequest.getMethodName(), rpcRequest.getParamTypes());
Object returnObject = method.invoke(service, rpcRequest.getParameters());
objectOutputStream.writeObject(RpcResponse.success(returnObject));
objectOutputStream.flush();
} catch (IOException | ClassNotFoundException | NoSuchMethodException | IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
logger.error("调用或发送时有错误发生：", e);
}
}
解释下其中的代码，通过 class.getMethod方法，传入方法名和方法参数类型即可获得Method对象。如果你上面RpcRequest中使用String数组来存储方法参数类型的话，这里你就需要通过反射生成对应的Class数组了。通过method.invoke方法，传入对象实例和参数，即可调用并且获得返回值。
测试下
客户端侧，我们已经在上面实现了一个 HelloService 的 实现类HelloServiceImpl 的实现类了，我们只需要创建一个 RpcServer 并且把这个实现类注册进去就行了。
public class TestClient {
public static void main(String[] args) {
CommonService commonService = new CommonServiceImpl();
RpcServer rpcServer = new RpcServer();
rpcServer.register(CommonService, 9000);//注意是9000端口哈，浏览器不要搞错了
}
}
服务端方面，我们需要通过动态代理，生成代理对象，并且调用它，动态代理会自动帮我们向服务端发送请求的信息。
public class TestServer {
public static void main(String[] args) {
//通过动态代理生成代理对象
RpcClientProxy proxy = new RpcClientProxy("127.0.0.1", 9000);
CommonService commonService = proxy.getProxy(CommonService.class);
//动态代理帮我们发送请求信息最后打印出来
HelloObject object = new HelloObject(16, "This is a message");
String res = CommonService.hello(object);
System.out.println(res);
}
}
服务端开放在9000端口。
我们这里生成了一个HelloObject对象作为方法的参数。
首先启动服务端，再启动客户端，服务端输出：
服务器正在启动...
客户端连接！Ip为：127.0.0.1
接收到：This is a message客户端输出：
这是调用的返回值，id=16总结
这个例子以不到百行的代码，已经实现了客户端与服务端的一个远程过程调用，非常适合上手，当然它是及其不完善的，甚至连消息格式都没有统一，我们将在接下来的版本更新中逐渐完善它。
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