作为DTCC的老朋友和全球领先的云计算厂商,阿里云数据库团队集结多位*技术大咖亮相DTCC大会,而本嗲字数将为您带来本次数据库饕餮盛宴最具价值的内容,包含了9大看点。
演讲主题一:《企业级云原生分布式数据库与数据仓库系统:挑战和机遇》
演讲嘉宾:李飞飞,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、达摩院数据库首席科学家
议题亮点:
云计算时代,云原生分布式数据库开始崛起,提供弹性扩展、高可用、分布式等特性。为了满足弹性扩展、弹性计算、以及按需按量使用等企业级应用需求,云原生数据库需要利用软硬件一体化设计, 同时探索新的体系架构例如通过分布式shared-storage来实现shared-everything和存储计算分离,一写多读的扩展能力。
在高并发、对水平拓展有强需求的应用场景下,云原生数据库同时也需要探索基于shared-nothing的分布式架构,提供分布式数据库能力,处理分布式查询和分布式事务处理。同时, 金融级高可用、异地多活等技术挑战也是云原生数据库与数据仓库系统需具备的关键能力。同时也深度结合了大数据、机器学习以及安全可信等最新技术,提供面对未来下一代企业级云原生分布式数据库与数据仓库系统。
本次分享将和一起大家深入探讨云原生分布式数据库与数据仓库系统的挑战和机遇,如何点亮企业的数据上云之路。
演讲主题二:《数据库2025》
演讲嘉宾:叶正盛,阿里云数据库产品管理与运营部总经理
议题亮点:
云计算、5G正在加速覆盖,基础设施的全面升级,数据爆发式增长,数据模型也变得多样化,国产化进程加速,数据库迎来了全新的发展机遇,本议题将和大家一起聊聊2025年数据库的样子。
演讲主题三:《在线分析进入Fast Data时代的关键技术解读》
演讲嘉宾:吉剑南,阿里云数据库高级技术专家
议题亮点:
解密FastData时代阿里云OLAP数据库最新的发展趋势,包括新一代计算存储分离架构、资源分时弹性、资源组隔离机制、数据冷热分层存储、在离线一体化、智能优化等关键技术,以及在超大规模数据的复杂计算、高并发在线复杂分析、结构化+非结构化融合分析等场景的最佳实践以及未来展望。
演讲主题四:《阿里巴巴电商数据库上云实践》
演讲嘉宾:王涛,阿里云数据库高级技术专家
议题亮点:
阿里巴巴电商数据库原先是在自己独立的IDC维护的,伴随着阿里巴巴上云项目,数据库轻松实现上云。本议题将介绍利用阿里云的技术体系,如何帮助客户大规模上云,打造自己的运维管控平台。
演讲主题五:《基于阿里云云原生的异地多活解决方案》
演讲嘉宾:张鑫,阿里云数据库技术专家
议题亮点:
异地多活在传统IDC场景已经得到了很好的发展。随着云数据库的普及,基于云平台实现异地多活将成为新的课题,本主题和大家一起拆解异地多活技术体系,并用典型的大客户案例讲解如果基于阿里云的云原生数据库来实现异地多活架构。
演讲主题六:《Oracle到PolarDB平滑迁移之路》
演讲嘉宾:赵殿奎,阿里云数据库高级技术专家
议题亮点:
本议题将详解如何从Oracle平滑迁移至PolarDB。Oracle兼容性是业务客户从Oracle生态迁移到PolarDB生态的第一步也是至关重要的一步,PolarDB通过不断沉淀支持大量实际业务的真实Oracle兼容性功能,确保客户业务可以真正做到平滑迁移。
同时PolarDB带给Oracle生态客户的不仅仅是上的来的问题,PolarDB在成本、性能、可用性、扩展性等云能力方面也给用户带来更高的业务价值。
演讲主题七:《云原生时代的数据库管理实践》
演讲嘉宾:程实,阿里云数据库高级技术专家
议题亮点:
数据库管理工具的目标是提升数据库管理的质量,特别是解决数据库实例数量到达一定规模后,越来越高的人工管理成本问题。它赋予普通用户传统数据库DBA的专业能力,包括管理数据、监控运维实例,以及实施备份、迁移等操作。进入云原生时代,数据库管理工具的赋能意义更加重要,它还兼具云架构师的职责,综合利用云生态体系中的计算、存储和网络等资源,为用户提供构建弹性、高效、安全的云数据库管理解决方案。
本议题将详细介绍云原生时代的数据库管理实践。
演讲主题八:《NoSQL最新技术发展趋势》
演讲嘉宾:朱洁,阿里云数据库资深产品专家
议题亮点:
NoSQL数据是云数据库增长最快板块之一,阿里云NoSQL数据库也成功支撑阿里集团历届双十一。此次重点介绍里云NoSQL数据库最新的技术发展趋势,Tair,Lindorm,创新的专属产品形态MyBase等业界原创关键技术,以及在NoSQL数据库阿里集团和在线视频、在线交易、金融等行业等中大企业中的最佳实践 以及未来规划展望。
演讲主题九:《DAS之基于Workload的全局自动优化实践》
演讲嘉宾:梁高中,阿里云数据库高级技术专家
议题亮点:
数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一, SQL优化是其中至关重要的一环。SQL自动优化是阿里云数据库自治服务重要自治场景之一,实现了SQL优化的全自动化闭环,即从问题SQL识别 到 基于Workload全局优化建议自动生成与评估、优化上线 再到 量化追踪评估的全自动优化闭环,自动SQL优化持续保持数据库实例运行在最佳优化状态,将重人工的被动式优化转变为以智能化为基础的主动式优化,该服务同时也支撑阿里巴巴集团全网慢SQL的自动优化,目前已累计自动优化超4000万慢SQL。
本议题将在如下两个方面与大家分享:
基于Workload的全局优化能力构建历程;智能化自动优化闭环实践。