使用CPU ONLY的Linux机器配置深度学习环境

• 第一步，配置Anaconda
• 第二步，激活conda环境
• 第三步，配置纯CPU的torch

第一步，配置Anaconda

如果Linux机器空间足够大，那么肯定推荐使用完全版Anaconda，下载链接：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

如果空间有限，那么可以使用纯terminal环境下的miniconda来操作，下载地址Google可得：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html

第二步，激活conda环境

其实最新版的conda已经解决了环境手动激活的问题，但在这里我还是po上几种常用方法：

1. 每次手动激活 ，anaconda3的命令为：
   export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH；
   Stack Overflow 的链接：
   https://*.com/questions/18675907/how-to-run-conda

2. 永久激活方法： 打开zshrc（默认），如果你的解析器使用的不是shell，那么需要换
   sudo vim ~/.zshrc
   接下来将上述命令写入.zshrc文件中；

第三步，配置纯CPU的torch

官网链接：
https://pytorch.org/?utm_source=Google&utm_medium=PaidSearch&utm_campaign=%2A%2ALP±+TM±+General±+HV±+HK&utm_adgroup=Conda+Install+PyTorch&utm_keyword=conda%20install%20pytorch&utm_offering=AI&utm_Product=PyTorch&gclid=Cj0KCQiA2af-BRDzARIsAIVQUOeBbRtzAwcKFWyQdlmomXulQ6KgC3nUCLa7DaQbspIXr-1_UIBquLEaAhOMEALw_wcB

可以直接使用配置条来查看对应命令。

纯CPU环境下安装torch的命令（预装conda环境）：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

接下来在run深度学习代码时，需要注意将python文件中对应的语句改换成cpu模式。