推导式，又叫生成式，是一种更有风格的python代码写法，化简代码。包括：
1、列表推导式
2、字典推导式
3、集合推导式

一、列表推导式
作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。
列表推导式又叫列表生成式。

需求：创建一个0-10的列表。用三种方法实现，对比出推导式如何化简代码。

'''
1.1 创建空列表
1.2 循环将有规律的数据写入到列表
'''
# while 实现
list1 = []
i = 0
while i < 10:
    list1.append(i)
    i += 1
print(list1)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# for 实现
list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)
print(list1)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 列表推导式实现
list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1.2 带if的列表推导式

# 需求：创建0-10的偶数列表
# 1. 简单列表推导式range()步长
list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)  # [0, 2, 4, 6, 8]

# 2. for循环加if创建有规律的列表
list2 = []
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        list2.append(i)
print(list2)    # [0, 2, 4, 6, 8]

# 3. 把for循环配合if的代码 改写 带if的列表推导式
list3 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list3)  # [0, 2, 4, 6, 8]

1.3 多个for实现列表推导式

# [(1,0),(1,1),(1,2),(2,0),(2,1),(2,2)]
# 数据1: 1 和 2, range(1,3)
# 数据2： 0 1 2 , range(3)
list1 = []
for i in range(1, 3):
    for j in range(3):
        # 列表里面追加元组：循环前准备一个空列表，然后这里追加元组数据到列表
        list1.append((i, j))
print(list1)  # [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

# 多个for 实现列表推导式
list2 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list2)  # [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
# 多for的列表推导式等同于for循环嵌套

二、字典推导式
作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

# 1. 创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方
dict1 = {i: i ** 2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

# 2. 将两个列表合并为一个字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)    # {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'man'}

list1 = ['name', 'age', 'gender', 'id']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)    # IndexError: list index out of range

list1 = ['name', 'age', 'gender', 'id']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list2))}
print(dict1)  # {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'man'}

# 总结：
# 1. 如果两个列表数据个数相同，len统计任何一个列表的长度都可以
# 2. 如果两个列表数据个数不同，len统计数据多的列表数据个数会报错，len统计数据少的列表数据个数不会报错

# 3. 提取字典中目标数据
counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}
# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
# 获取所有键值对数据，判断v值大于等于200，返回字典
print(counts.items())  # dict_items([('MBP', 268), ('HP', 125), ('DELL', 201), ('Lenovo', 199), ('acer', 99)])
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1)  # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

三、集合推导式
工作中，集合推导式使用频率低于列表推导式、字典推导式。

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)	# {1, 4}
# 集合有去重功能，所以这个集合数据只有两个数据分别是1，4

总结：

# 列表推导式
[xx for xx in range()]

# 字典推导式
{xx1: xx2 for ... in ...}

# 集合推导式
{xx for xx in ...}