Java 8新特性
一、简介
Java 8(又称为jdk1.8)是Java语言开发的一个主要版本。Java 8是oracle公司于2014年3月发布,可以看成自java 5以来最具革命性的版本 。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。
新特性带来的作用
- 速度更快
- 代码更少(增加了新的语法:Lambda表达式)
- 强大的Stream API
- 便于并行
- 最大化减少空指针异常:Optional
- Nashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用
二、Lambda表达式
/**
* Lambda表达式的使用
*
* 1.举例:(o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
* 2.格式:
* ->:lambda操作符或箭头操作符
* ->左边:lambda形参列表(其实就是接口中的抽象方法的形参列表)
* ->右边:lambda体(其实就是重写的抽象方法的方法体)
* 3.Lambda表达式的是使用:(分为6种情况介绍)
*
* 总结:
* ->左边:Lambda形参列表的参数列表类型可以省略,如果Lambda形参列表只有一个参数
* 其一对()也可以省略
* ->右边:Lambda体应使用一对{}包裹,如果Lambda体只有一条执行语句(可能是return语句)
* 可以省略这一对{}和return
* 4.Lambda表达式的本质:作为函数式接口的实例
*
* 5.如果一个接口中只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口
*
*/
public class LambdaTest {
//语法格式一:无参,无返回值
@Test
public void test1(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱西安");
}
};
r1.run();
System.out.println("**********************");
//优化
Runnable r2 = () -> System.out.println("我爱宝鸡");
r2.run();
}
//语法格式二:Lambda需要一个参数,但是没有返回值
@Test
public void test2(){
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("谎言和誓言的区别?");
System.out.println("**********************");
//优化
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
}
//语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
@Test
public void test3(){
/*
类型推断在之前学习中也见过
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
int[] arr = {1,2,3};
*/
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
System.out.println("**********************");
Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("优化后的可省略数据类型");
}
//语法格式四:Lambda若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test
public void test4(){
Consumer<String> con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("优化后的可省略数据类型");
System.out.println("**********************");
//优化
Consumer<String> con2 = s -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("优化后的可省略小括号");
}
//语法格式五:Lambda需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
@Test
public void test5(){
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(com1.compare(12, 5));
System.out.println("**********************");
//优化
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(12, 5));
}
//语法格式六:当Lambda体只是一条语句时,return与大括号若有,都可以省略
@Test
public void test6(){
Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12, 5));
System.out.println("********************");
//根据语法格式优化
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com2.compare(12,5));
}
}
在Lambda中我们提到了函数式接口,下面我们深入了解一下
三、函数式(Functional)接口
什么是函数式(Functional)接口?
- 只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口
- 你可以通过Lambda表达式来创建该接口的对象,(若Lambda表达式抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)
- 我们可以在一个接口上使用@FunctionalInterface注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口,同时javadoc也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口
- 在java.util.function包下定义了Java 8的丰富的函数接口
如何理解函数式接口?
- Java从诞生日起就一直倡导“万物皆对象”,在Java里面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战,Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求,也即Java不但可以支持OOP还支持OOF(面向函数编程)
- 在函数式编程语言中,函数被当作一等公民对待,在将函数作为一等公民的编程语言中,Lambda表达式的类型是函数,但是在Java8中,有所不同,在Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,他们必须依附于一类特别的对象类型------函数式接口
- 简单地说,在Java8中,Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系,也即是说,只要一个对象是函数式接口的实例,那么该对象就可以使用Lambda表达式表示
- 所以之前使用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
函数式接口 | 参数类型 | 返回类型 | 概述 |
---|---|---|---|
Consumer消费型接口 | T | void | 对类型为T的对象应用操作,包含方法: void accept(T t) |
Supplier供给型接口 | 无 | T | 返回类型为T的对象,包含方法: T get() |
Function<T,R>函数式接口 | T | R | 对类型为T的对象应用操作,并返回结果,结果是R类型的对象,包含方法: R apply(T t) |
Predicate断定型接口 | T | boolean | 确定类型为T的对象是否满足某约束,并返回boolean值,包含方法:boolean test(T t) |
/**
* Java内置的四大核心函数式接口
*
* 消费型接口 Consumer<T> accept(T t)
* 供给型接口 Supplier<T> T get()
* 函数式接口 Function<T,R> R apply(T t)
* 断定型接口 Predicate<T> boolean test(T t)
*/
public class LambdaTest2 {
@Test
public void test1(){
//消费型接口
happyTime(500, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("学习太累了,买瓶矿泉水,价格为:"+aDouble);
}
});
System.out.println("*************************");
happyTime(400,money -> System.out.println("学习太累了,买瓶矿泉水,价格为:"+money));}
public void happyTime(double money, Consumer<Double> con){
con.accept(money);
}
@Test
public void test2(){
//传统做法,使用匿名实现类,重写方法
List<String> list = Arrays.asList("北京","南京","东京","天津","西京","普京");
List<String> filterString = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("京");
}
});
//遍历过滤后的数组元素
// for (String s : filterString) {
// System.out.println(s);
// }
System.out.println(filterString);
System.out.println("*********************");
//使用Lambda表达式
List<String> filterStr = filterString(list,s -> s.contains("京"));
System.out.println(filterStr);
}
//以给定的规则,过滤集合中的字符串,此规则由Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){
ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();
for (String s : list) {
if (pre.test(s)){//如果符合规则,就添加到filterList数组中
filterList.add(s);
}
}
return filterList;
}
}
四、方法引用和构造器引用
方法引用(Method References)
- 方法引用可以看作是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖
- 要求:实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致
- 格式:使用操作符"::"将类(或对象)与方法名分隔开来
- 如下三种主要使用情况:
- 对象::实例方法名
- 类::静态方法名
- 类::实例方法名
/**
* 一、构造器引用
* 和方法引用类似,函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致
* 抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
* 二、数组引用
* 将数组堪称一个特殊的类,所以写法和构造器引用类似
*/
public class ConstructorRefTest {
//构造器引用
//Supplier中的T get()
@Test
public void test1(){
Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
@Override
public Employee get() {
return new Employee();
}
};
//Lambda表达式
Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
//方法引用之构造器引用
Supplier<Employee> sup2 = Employee :: new;
System.out.println(sup2.get());
}
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test2(){
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[5];
String[] arr1 = func1.apply(4);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("***********");
Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(4);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
}
如何使用方法引用
/**
* 方法引用
*
* 1.使用情境:当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用"方法引用"
*
* 2.方法引用,本质上就是Lambda表达式,而Lambda表达式作为函数式接口的实例,所以方法引用,也是函数式接口的实例
*
* 3.使用格式: 类(或对象):: 方法名
*
* 4.具体分为如下三种情况:
* 情况1 对象 :: 非静态方法
* 情况2 类 :: 静态方法
* 情况3 类 :: 非静态方法
*
* 5.方法引用使用的要求:要求接口中的抽象方法的形参列表和
* 返回值类型与方法引用的方法的形参列表和返回值类型相同。
*/
public class MethodRefTest {
/* 情况一:对象 :: 实例方法
Consumer中的void accept(T t)
PrintStream中的void println(T t)
*/
@Test
public void test1(){
//消费型接口
Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("北京");
System.out.println("****************");
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con2 = ps :: println;
con2.accept("北京");
}
//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2(){
Employee emp = new Employee(1001,"tom",23,5600);
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("********************");
Supplier<String> sup2 = emp :: getName;
System.out.println(sup2.get());
}
//情况二:类 :: 静态方法
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3(){
//使用lambda表达式需要清楚接口中的方法格式及参数
Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(12, 21));//-1
System.out.println("******************");
Comparator<Integer> com2 = Integer :: compare;
System.out.println(com2.compare(21, 12));
}
//Function中的R apply(T t) 传入一个T类型返回一个R类型
//Math中的Long round(Double d) 四舍五入方法
@Test
public void test4(){
//方式一
Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);
}
};
System.out.println(func.apply(10.0));//10
//方式二Lambda表达式
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(50.6));//51
//方式三方法引用
Function<Double,Long> func2 = Math :: round;
System.out.println(func2.apply(15.2));//15
}
//情况三:类 :: 实例方法(有难度)
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5(){
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc", "bcd"));
System.out.println("*******************");
Comparator<String> com2 = String :: compareTo;
System.out.println(com2.compare("xyz", "ace"));
}
//Function中的R apply(T t)
//Employee中的String getName()
@Test
public void test6(){
Employee emp = new Employee(1002,"孙悟空",10,500);
Function<Employee,String> func1 = employee -> employee.getName();
System.out.println(func1.apply(emp));//孙悟空
Function<Employee,Integer> func2 = Employee :: getAge;
System.out.println(func2.apply(emp));//10
}
}
五、Stream API
1.介绍
Stream是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
集合讲的是数据,Stream讲的是计算
注意:
-
Stream自己不会存储元素
-
Stream不会改变源对象,相反,他们会返回一个持有结果的新Stream
-
Stream操作是延迟执行的,这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
-
Java 8中有两个最为重要的改变,第一个是Lambda表达式:另外一个则是Stream API
-
Stream API(java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中,这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
-
Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行 非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作,就类似于使用SQL执行的数据库查询。也可以使用Stream API来并行执行 操作。简而言之,Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
2.为什么要使用Stream API
- 实际开发中,项目中多数数据源都来自Mysql、Oracle等。但现在数据源可以更多了,有MongDB、Radis等,而这些NoSQL的数据就需要Java层去处理。
- Stream和Collection集合的区别:Collection是一种静态的内存数据结构,而Stream是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向CPU,通过CPU实现计算。
3.使用Stream API
/**
* 1.Stream关注的是对数据的运算,与CPU打交道
* 集合关注的是数据的存储,与内存打交道
*
* 2. Stream自己不会存储元素
* Stream不会改变源对象,相反,他们会返回一个持有结果的新Stream
* Stream操作是延迟执行的,这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
*
* 3.Stream 执行流程
* 3.1 Stream的实例化
* 3.2 一系列的中间操作(过滤、映射...)
* 3.3 中止操作
* ps:如果不调用中止操作,则中间操作不会执行
* 4.说明:
* 4.1 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
* 4.2 一旦执行中止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用
*/
public class StreamAPITest {
//创建Stream的方式一:通过集合
@Test
public void test1(){
List<Employee> list = new EmployeeData().getEmployees();
//default Stream<E> stream():返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = list.stream();
//default Stream<E> parallelStream():返回一个并行流
Stream<Employee> employeeStream = list.parallelStream();
}
//创建Stream方式二:通过数组
@Test
public void test2(){
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array):返回一个流
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5};
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
//自定义类型
Employee e1 = new Employee(1001,"aa");
Employee e2 = new Employee(1002,"bb");
Employee[] arr2 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr2);
}
//创建Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
}
Stream API的中间操作,需要一个雇员类做演示,添加一个数据源
public class Employee {
private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;
......//省略了基本的getter/setter等方法
}
public class EmployeeData {
public static List<Employee> getEmployees(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001,"马化腾",34,6000.38));
list.add(new Employee(1002,"马云",53,67890.12));
list.add(new Employee(1003,"刘强东",54,9876.38));
list.add(new Employee(1004,"雷军",24,5250.18));
list.add(new Employee(1005,"李彦宏",74,6550.10));
list.add(new Employee(1006,"比尔盖茨",84,3040.18));
list.add(new Employee(1007,"任正非",45,5000.38));
list.add(new Employee(1008,"扎克伯格",14,2300.38));
return list;
}
}
接下来用已有的数据源进行操作,对StreamAPI中间操作进行介绍
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest1 {
//1.筛选与切片
@Test
public void test1(){
//filter(Predicate p)接收Lambda,从流中排除某些元素
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Employee> stream = list.stream();
//过滤薪水小于6500的雇员foreach是终止操作
//查询员工表中薪资大于6500的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary()>6500).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//limit(n)截断流,使其元素不超过给定数量
list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
//skip(n)跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的值。若流中元素不足n个,则返回一个空流
list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//distinct()筛选,通过流所生成元素的hashCode()和equals去除重复元素
list.add(new Employee(1009,"刘强东",45,8000));
list.add(new Employee(1009,"刘强东",45,8000));
list.add(new Employee(1009,"刘强东",45,8000));
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
//2.映射
@Test
public void test2(){
//map(Function f)接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase(Locale.ROOT)).forEach(System.out::println);
//练习:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名
List<Employee> li = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = li.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length()>3).forEach(System.out::println);
//练习
Stream<Stream<Character>> stream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
stream.forEach(s -> s.forEach(System.out::println));
//flatMap(Function f)接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character c : str.toCharArray()) {
list.add(c);
}
return list.stream();
}
//3.排序
@Test
public void test3(){
//sorted()自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 97, 0, -89);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常,原因:Employee没有实现Comparable接口
// List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//sorted(Comparator com)定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted((e1,e2)->Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge())).forEach(System.out::println);
}
}
中间操作以后可以用于java对数据库传入的数据进行筛选排序,然后将我们需要的数据显示给用户。
Stream API中止操作
/**
* 测试Stream的终止操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//1.匹配与查找
@Test
public void test1(){
//allMatch(Predicate p)检查是否匹配所有元素,
// 练习:是否所有员工的年龄都大于18
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
boolean allMatch = list.stream().allMatch(employee -> employee.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);//false
//anyMatch(Predicate p)检查是否至少匹配一个元素,
// 练习:是否存在员工的工资都大于6500
boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(employee -> employee.getSalary() > 6500);
System.out.println(anyMatch);//true
//noneMatch(Predicate p)检查是否没有匹配的元素,练习:是否存在员工姓“雷”
boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(employee -> employee.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);//true
//findFirst返回第一个元素
Optional<Employee> first = list.stream().findFirst();
System.out.println(first.toString());
//findAny返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> any = list.stream().findAny();
System.out.println(any.toString());
//count返回流中元素的总个数
long count = list.stream().count();
System.out.println(count);
}
@Test
public void test2(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
//max(Comparator c)返回流中最大值,练习:返回最高的工资
Stream<Double> salaryStream = list.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> max = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(max);
//min(Comparator c)返回流中最小值,练习:返回最低的工资的员工
Optional<Employee> employeeMinSalary = list.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employeeMinSalary);
//foreach(Consumer c)内部迭代
list.stream().forEach(System.out::println);
}
//归约
@Test
public void test3(){
//reduce(T identity,BinaryOperator)可以将流中元素反复结合起来,得到一个值,返回T
//计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);
//reduce(BinaryOperator)可以将流中元素反复结合起来,得到一个值,返回Optional
//练习:计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
System.out.println(employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce(Double::sum));
System.out.println(employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce((d1, d2) -> d1 + d2));
}
//3.收集
@Test
public void test4(){
//collect(Collector c)将流转换为其他形式,接收一个Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
//练习:查找工资大于6000的员工,结果返回一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> collect = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
//set
Set<Employee> employees1= employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employees1.forEach(System.out::println);
}
}
六、Optional类
- 到目前为止,臭名昭著的空指针异常时导致Java应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类,Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发,Optional类已成为Java8类库的一部分
- Optional类(java.util.Optional)时一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用null表示一个值不存在,现在Optional可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
- Optional类的Javadoc描述如下:这是一个可以为null容器对象,如果值存在,则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
常用的方法
Optional.of(T t) | 创建一个Optional实例,t必须非空 | 创建Optioonal类对象的方法 |
---|---|---|
Optional.empty() | 创建一个新的空的Optional实例 | |
optional.ofNullable(T t) | t可以为null | |
bolean isPresent() | 判断是否包含对象 | 判断Optional容器中是否包含对象 |
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) | 如果有值,就执行Consumer接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它 | |
T get() | 如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常 | 获取Optional容器的对象 |
T orElse(T other) | 如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象 | |
T orElseGet(Supplier<? extends T> other) | 如果有值则将其返回,否则返回由Supplier接口实现提供的对象 | |
T ofElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) | 如果有值则将其返回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常 |
了解了一些关于Optional类基本的知识和方法,接下来一起去看看代码吧
先提供两个类,作为测试用例
public class Girl {
private String name;
......//省略基本的getter/setter方法
}
public class Boy {
private Girl girl;
......//省略基本的getter/setter方法
public Boy(Girl girl) {
this.girl = girl;
}
}
测试 类:
/**
* Optional类:为了在程序中避免出现空指针异常而创建的
*/
public class OptionalTest {
/**
* Optional.of(T t)创建一个Optional实例,t必须非空
* Optional.empty()创建一个新的空的Optional实例
* optional.ofNullable(T t)t可以为null
*/
@Test
public void test(){
Girl girl = new Girl();
//girl = null;//java.lang.NullPointerException
//null值会出异常,of(T t):必须保证t是非空的
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
//null值不会出异常,of(T t):t可以为null的
Girl girl1 = new Girl();
girl1 = null;
System.out.println(Optional.ofNullable(girl1));
}
//会出null指针异常
public String getGirlName(Boy boy){
return boy.getGirl().getName();
}
@Test
public void test3(){
Boy boy = new Boy();
String girlName = getGirlName1(boy);
System.out.println(girlName);
}
//优化以后的getGirlName()
public String getGirlName1(Boy boy){
if (boy != null){
Girl girl = boy.getGirl();
if (girl != null){
return girl.getName();
}
}
return null;
}
@Test
public void test4(){
Girl girl = new Girl();
girl = null;
Optional<Girl> girl1 = Optional.ofNullable(girl);
System.out.println(girl1);//Optional.empty
Girl girl2 = girl1.orElse(new Girl("赵丽颖"));
System.out.println(girl2);//Girl{name='赵丽颖'}
//orElse作为备胎,如果girl1为空,则返回ofElse中的内容
}
//使用Optional类的getGirlName()
public String getGirlName2(Boy boy){
Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
//此时boy1非空
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
Girl girl = boy1.getGirl();
Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
//girl1非空
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
return girl1.getName();
}
@Test
public void test5(){
Boy boy = null;
boy = new Boy();
boy = new Boy(new Girl("马儿扎哈"));
String girlName = getGirlName2(boy);
System.out.println(girlName);
}
}