//User对象
class User{ private Integer id; //用户名 private String username; //真实姓名 private String realName; //用户密码 private String password; //性别:1 女 0 男 private Integer gender; //生日 private Date birthday; //1管理员 2经理 3普通用户 private Integer userType; }
1.过滤掉密码为空的,姓名也是空的用户
List<User> user1 = users.stream().filter(x -> { return (x.getPassword() != null && !x.getPassword().isEmpty()) && (x.getUsername() != null && !x.getUsername().isEmpty()); }).collect(Collectors.toList());
//执行结果见下图
图-1
由图-1可知,用户名字为空,或者密码为空,或者二者都为空的User对象都过滤掉了
2.根据用户密码进行分组,(要求:如果key相同,则更新value)
Map<String, String> groupMap = user1.stream().collect(Collectors.toMap(User::getPassword, User::getUsername,(key1,key2)->key2));
//结果见下图
图-2
由 图-2,再结合 图-1 可以看出密码为 123456的name保留了最后一个User的名字
3.最后完成对User进行复杂的排序
// 先用户名字不为空,而且用户密码也不为空过滤, 再按用户信用分数进行降序,再按照用户日期进行排序,再按照用户名字进行排序 Comparator<User> totalComparator = Comparator.comparing(User::getScore).reversed() .thenComparing(User::getBirthday) .thenComparing(User::getRealName); List<User> user11 = users.stream() .filter(x -> ((!x.getUsername().isEmpty() && x.getUsername() != null) && (!x.getPassword().isEmpty() && x.getPassword() != null))) .sorted(totalComparator).collect(Collectors.toList()); System.out.println("排序前 : "); users.forEach(x -> System.out.println(x.toString())); System.out.println("End"); System.out.println("先用户名字不为空,而且用户密码也不为空过滤, 再按用户信用分数进行降序,再按照用户日期进行升序,再按照用户名字进行升序"); System.out.println("排序后(reversed表示降序,默认升序) : "); user11.forEach(x -> System.out.println(x.toString())); System.out.println("End");
//结果见下图
图-3
图3 展示了先用户名字不为空,而且用户密码也不为空过滤, 再按用户信用分数进行降序,再按照用户日期进行排序,再按照用户名字进行排序