Stream的终止操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如: List、Integer、甚至是 void。

流进行了终止操作后,不能再次使用。

方法	描述
allMatch(Predicate p)	检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p)	检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p)	检查是否没有匹配所有元素
findFirst()	返回第一个元素
findAny()	返回当前流中的任意元素

StreamAPITest2.java

package com.klvchen.java3;

import com.klvchen.java2.Employee;
import com.klvchen.java2.EmployeeData;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamAPITest2 {

    //1-匹配与查询
    @Test
    public void test1(){
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

        // allMatch(Predicate p) — 检查是否匹配所有元素。
        // 练习:是否所有的员工的年龄都大于18
        boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);

        // anyMatch(Predicate p) — 检查是否至少匹配一个元素。
        // 练习:是否存在员工的工资大于10000
        boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
        System.out.println(anyMatch);

        // noneMatch(Predicate p) — 检查是否没有匹配的元素。
        // 练习:是否存在员工姓“雷”
        boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
        System.out.println(noneMatch);

        //findFirst — 返回第一个元素
        Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
        System.out.println(employee);

        //findAny — 返回当前流中的任意元素
        Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
        System.out.println(employee1);
    }

    @Test
    public void test2(){
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        // count —— 返回流中元素的总个数
        long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
        System.out.println(count);

        // max(Comparator c) — 返回流中最大值
        // 练习:返回最高的工资:
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
        Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(maxSalary);

        // min(comparator c)—返回流中最小值
        // 练习:返回最低工资的员工
        Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
        System.out.println(employee);
        System.out.println();

        // forEach(consumer c) — 内部迭代
        employees.stream().forEach(System.out::println);

        System.out.println();

        // 使用集合的遍历操作
        employees.forEach(System.out::println);
    }

    //2-归约
    @Test
    public void test3(){
        // reduce(T identity, BinaryOperator) — 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回
        // 练1:计算1-10的自然数的和
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);

        // reduce(Binary0perator) 一 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回Optional
        // 练习2:计算公司所有员工工资的总和
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
        //Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
        Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1, d2) -> d1 + d2);
        System.out.println(sumMoney);

    }

    //3-收集
    @Test
    public void test4(){
        // collect(collector c) — 将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现，用于给Stream
        // 练习1:查找工资大于6000的员工，结果返回为一个 List 或 Set
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        List<Employee> employeeList = employees.stream().filter( e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());

        employeeList.forEach(System.out::println);
        System.out.println();

        Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
        employeeSet.forEach(System.out::println);
    }
}