1、查询数量
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curl -XGET 'http://192.168.6.97:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'
|
2、查询所有文档
| 1 |
GET /index/type/_search?pretty
|
3、查询固定字段
| 1 |
GET /index/type/_search?q=字段:搜索值
|
tip:相关性官方解释
Elasticsearch 默认按照相关性得分排序，即每个文档跟查询的匹配程度。第一个最高得分的结果很明显：John Smith 的 about 属性清楚地写着 “rock climbing” 。 但为什么 Jane Smith 也作为结果返回了呢？原因是她的 about 属性里提到了 “rock” 。因为只有 “rock” 而没有 “climbing” ，所以她的相关性得分低于 John 的。 这是一个很好的案例，阐明了Elasticsearch如何在 全文属性上搜索并返回相关性最强的结果。Elasticsearch中的相关性 概念非常重要，也是完全区别于传统关系型数据库的一个概念，数据库中的一条记录要么匹配要么不匹配。
4、短语搜索（类似关系型数据库中的短语搜索）
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POST /index/type/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"字段" : "搜索值"
}
}
}
|
5、高亮搜索结果
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
POST /index/type/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"字段" : "搜索值"
}
},
"highlight": {
"fields" : {
"字段" : {}
}
}
}
|