给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:
选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。
重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。
思路是这样的,一个简单的贪心算法,排序之后记录负数数量
1.有负数
1.1步数小于负数,从小到大依次反转负数即可
1.2步数大于负数数量,反转完全部负数后持续反转最小的数即可
2.无负数
持续反转最小数字
class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
nums.sort(key=lambda x:abs(x),reverse=True) #使用sort()函数对列表进行排序,排序条件为按绝对值排序,倒序排序。
l=len(nums)
i,step=0,0 #i记录列表的位置,step记录已经反转的次数
while step!=k: #对经过排序后的列表进行遍历,当反转次数用完时,循环停止
if i==l-1: #如果整个列表遍历完了(所有负数都已经反转),那么把剩余的次数全部塞给最小的数,使其进行k-step次反转后停止循环
nums[i]=nums[i]*((-1)**(k-step))
break
if nums[i]<0: #如果是负数就反转
nums[i]=abs(nums[i])
i+=1
step+=1
else: #如果不是负数就到下一个数
i+=1
return sum(nums)