1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同

== 比较的是两个对象的内容是否相等

2.

with语句时用于对try except finally 的优化，让代码更加美观，

例如常用的开发文件的操作，用try except finally 实现：

f=open('file_name','r')

try:

    r=f.read()

except:

    pass

finally:

    f.close()

打开文件的时候，为了能正常释放文件的句柄，都要加个try，然后再finally里把f close掉，但是这样的代码不美观，finally就像个尾巴，一直托在后面，尤其是当try里面的语句时几十行

用with的实现：

with open('file_name','r') as f:

    r=f.read()

这条语句就好简洁很多，当with里面的语句产生异常的话，也会正常关闭文件

除了打开文件，with语句还可以用于哪些地方呢？

with只适用于上下文管理器的调用，除了文件外，with还支持 threading、decimal等模块，当然我们也可以自己定义可以给with调用的上下文管理器

在开发的过程中，会有很多对象在使用之后，是需要执行一条或多条语句来进行关闭，释放等操作的，例如上面说的的文件，还有数据库连接，锁的获取等，这些收尾的操作会让代码显得累赘，也会造成由于程序异常跳出后，没有执行到这些收尾操作，而导致一些系统的异常，还有就是很多程序员会忘记写上这些操作-_-!-_-!，为了避免这些错误的产生，with语句就被生产出来了。with语句的作用就是让程序员不用写这些收尾的代码，并且即使程序异常也会执行到这些代码（finally的作用）

3.gil

　　GIL是什么？GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定

　　在Python多线程下，每个线程的执行方式：
　　1.获取GIL
　　2.执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。
　　3.释放GIL

　　可见，某个线程想要执行，必须先拿到GIL，我们可以把GIL看作是“通行证”，并且在一个python进程中，GIL只有一个。拿不到通行证的线程，就不允许进入CPU执行。

4.list是可变数组

truple是常量数组

5.python的值是参数传递还是引用传递

说传值或者传引用都不准确。非要安一个确切的叫法的话，叫传对象（call by object）

6.

Python 中的迭代器、生成器、装饰器

迭代器； 是什么：是一个抽象的概念，任何对象，如果它实现了next方法和iter方法，就是迭代器。

next方法要么返回迭代中的下一项，要么返回一个stapIteration异常，iter方法要返回一个迭代器对象，而它本身就是一个迭代器对象，所有返回自己本身。

作用：像我们提供一个中间人即迭代器帮助我们迭代遍历使用 for循环其实就实现了迭代器的功能，在遍历list，string，dict，tuple这些容器时，在 for语句对容器对象调用的iter（）方法返回一个定义next（）方法的迭代器对象，它在函数中逐个访问容器内的元素，next和iter都是python内置函数。

生成器： 是什么：生成器是一种特殊的迭代器，在函数中有yield关键字就可以说是生成器。 怎么用：调用next（），就会返回yield后面的值，生成器挂起，再次使用next就从上次停止的位置继续执行。 作用：延迟计算，一次返回一个结果。当我们需要结果的时候才会调用，而不是一次返回所有的结果。 也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。 创建方法：1.把列表生成式的[ ]改为（）就是一个简单的列表生成器 2.使用yield关键字

生成器和迭代器的区别：生成器能做到迭代器能做到的所有事，因为自动创建iter方法和next方法，显的比较简洁，高效。使用生成器表达式比列表解析要节省内存（前者是需要的时候才调用next返回一个值，后者直接返回一个列表），自动抛出StopIteration异常

装饰器：在不改变已存在的对象的功能情况下添加额外的功能 def set_fun(func): call_fun(*arge,**kwargs): reurn func(*arge,**kwargs) return call_fun