Elasticsearch-IK分词器
一、简介
因为Elasticsearch中默认的标准分词器(analyze)对中文分词不是很友好，会将中文词语拆分成一个一个中文的汉字，所以引入中文分词器-IK。
使用默认
二、安装IK分词器
1.先下载ik分词器
注意 一定要下载和Elastic版本相同的IK分词器
2.我们将ik分词器上传到我们的es的plugins/ik目录下，ik文件夹需要我们自己创建
cd /usr/local/elasticsearch/plugins/ik/
unzip elasticsearch-analysis-ik-XX.zip
# windos下安装也是一样的操作
3.重启
重启的时候在日志中就可以看到关于IK分词器已经被加载进去了
三、测试分词器
1.ik_smart
会做最粗粒度的拆分，比如会将“我是中国人”拆分为我、是、中国人。
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "我是中国人"
}
2.ik_max_word
会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“我是中国人”拆分为“我、是、中华、中国人、中国、国人
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我是中国人"
}
四、自定义词库
使用场景
在利用ik分词的过程中，当ik的分词规则不满足我们的需求了，这个时候就可以利用ik的自定义词库进行匹配，比如最火的常用的网络用语；我们输入乔碧罗殿下正常的情况下，是不会识别整个词语的，返回的都是分开的。我们识别整个词语就需要自定义词库
1、自定义词库方式一(新建dic文件)
（1）到elasticsearch/plugins中寻找ik插件所在的目录
（2）在ik中的config文件中添加词库
创建目录 mkdir ciku
创建文件 vim test.dic
#编辑test.dic 注意每个词语一行
（3）修改ik配置
vim /**/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml
（4）重启ElasticSearch
2、通过Nginx配置自定义词库
（1）安装好nginx，到nginx的html目录下创建分词文件
vim fenci.txt
#每个词语一行
（2）修改ik配置
vim /**/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml
（3）重启ElasticSearch
效果
我们输入乔碧罗殿下正常的情况下，是不会识别整个词语的，返回的都是分开的。当我们在词库文件中写上乔碧罗殿下就会返回下面的效果