给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构（即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留）。 可以证明，存在唯一的答案。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

 

示例 1：

输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]
示例 2：

输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]
示例 3：

输入：root = [1], low = 1, high = 2
输出：[1]
示例 4：

输入：root = [1,null,2], low = 1, high = 3
输出：[1,null,2]
示例 5：

输入：root = [1,null,2], low = 2, high = 4
输出：[2]
 

提示：

树中节点数在范围 [1, 104] 内
0 <= Node.val <= 104
树中每个节点的值都是唯一的
题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/trim-a-binary-search-tree
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1：找到low和high之间的节点；
2：递归判断最小值和最大值。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        TreeNode item = root;
        while (item != null) {
            int val = item.val;
            if (val >= low && val <= high) {
             break;
            }
            if (val < low) {
                item = item.right;
            }
            if (val > high) {
                item = item.left;
            }
        }
        if (item != null) {
            findMin(item.left, item,low);
            findMax(item.right, item,high);
        }
        return item;
    }

    private void findMax(TreeNode node, TreeNode last, int value) {
        if (node == null) {
            last.right = null;
            return;
        }
        if (node.val == value) {
            last.right = node;
            node.right = null;
        } else if (node.val > value) {
            findMax(node.left, last, value);
        } else {
            last.right = node;
            findMax(node.right, node, value);
        }
    }

    private void findMin(TreeNode node, TreeNode last, int value) {
        if (node == null) {
            last.left = null;
            return;
        }
        if (node.val == value) {
            last.left = node;
            node.left = null;
        } else if (node.val < value) {
            findMin(node.right, last, value);
        } else {
            last.left = node;
            findMin(node.left, node, value);
        }
    }
}