思路分析： 这道题与 LeetCode 删除二叉搜索树中的节点 非常类似，但是相比之下简单很多。

首先，我们知道二叉搜索树的定义是：左子树的节点元素值 < root的值 < 右子树的节点元素值，并且左子树、右子树同样满足这个条件（递归定义）。

算法描述：
如果root的值 < L，说明，root和root->left都需要删除（因为左子树的节点元素值 < root的值 < L）
如果R < root的值，说明，root和root->right都需要删除（因为R < root的值 < 右子树的节点元素值）
否则，我们递归修剪root->left、root->right，然后放到root的左子树、右子树

递归算法一般比较简洁，但是理解可能比较困难。我们不要深究每一步是怎么实现的，我们只要知道如果root的值不需要删减，就递归删减root->left，root->right，否则会越想越复杂。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def trimBST(self, root: TreeNode, L: int, R: int) -> TreeNode:
        if root==None:
            return None
        if root.val<L:
            return self.trimBST(root.right,L,R)
        if root.val>R:
            return self.trimBST(root.left,L,R)
        
        # 属于[L,R]则保留
        root.left=self.trimBST(root.left,L,R)
        root.right=self.trimBST(root.right,L,R)
        return root