接触过性能测试的童鞋都知道，想要做好一个项目的性能测试，性能需求的获取至关重要~！如果公司有做过性能测试还好，大家可以拿之前的性能测试数据作为参考；但一般的公司来说，对于性能需求的指定基本都是一头雾水，需要大家自己去整理 
        性能需求的获取无外乎以下几种方法：
1）产品、老大直接制定！
2）参考其他行业；
3）80/20原则；
4）服务器日志获取；
         
        为了测试结果更加准确，最好的结果当然是服务器日志获取，因为这种方式真实有效~但是好多人都苦于不知如何去获取：看不懂服务器日志；拿到日志后无从下手；（PS：这也是本文产生的由来 ）
        下面由鄙人来为大家一一道来~
        
        一）前提
        没有明确的性能需求；系统版本已运行很长一段时间，期间所积累的数据足以分析出客户业务使用情况；

二）日志解读（以apache日志为例）

1. apache日志包含什么？
Apache的日志功能主要是指其在运行中对服务器活动进行的记录。日志内容主要涵盖了服务器访问者身份、访问时间、具体访问情况及服务器运行错误信息等；

2.我们需要看哪些？ 
在Apache采用默认方式安装并运行后，将在安装目录的logs文件夹下生成如图所示的access.log和error.log两种日志文件。

图中左侧为access.log文件，记录所有访问者对服务器进行的详细操作；右侧为error.log文件，记录服务器运行期间，出现的错误与异常等。在此，研究服务器日志的主要目的是获取性能测试需求，即需要了解所有访问者对服务器的具体访问情况。因此，重点关注Apache的access.log文件。 （PS：Apache配置文件为httpd.conf，在配置文件中通过CustomLog命令可以设置日志文件存放路径，如“CustomLog /usr/local/apache/logs/access_log common”）

日志解读：

如上图：
第一部分为127.0.0.1；（远程主机的地址，标明访问者来源）
第二、三部分用“-”进行标识；（第二部分：访问者的email地址或者其他唯一性标识。基于安全考虑，通常用“-”替代；第三部分：访问者的用户名。基于安全考虑，通常也用“-”替代）
第四部分为[02/Jun/2009:22:12:30+0800]；（访问请求发生的时间。）
第五部分为”GET /HTTP/1.0”；（访问请求的类型。此信息的典型格式为“方法-资源-协议”。方法包括GET、POST等；资源是指浏览者向服务器请求的文档或URL等；协议通常是HTTP+版本号）
第六部分为200；（服务器返回的状态码，标明请求的结果。如“200”为请求成功，“404”为页面未找到，“500”为服务器内部错误等）
第七部分为40283（响应给客户端的总字节数。）
PS：可在Apache的配置文件httpd.conf中，通过配置LogFormat的参数来自行定制日志文件的记录格式。如：LogFormat "%h %l %u %t \"%r\" %>s %b" common表示日志中记录上述七部分内容。

三） 日志转换为需求
        接下来就是重点，将日志转换为我们看的懂得需求。在这里，我们借助WebLog Expert(window日志分析工具)。
（官方网站：http://www.weblogexpert.com;

官方实例页：http://www.weblogexpert.com/sample/index.htm 为了便于用户分析查看报告，官方专门提供了一个例子。）

PS：其他日志分析工具awstats,下载地址：http://awstats.sourceforge.net

1.日志合并  
大家都知道IIS日志大部分情况下都是分开显示的，我们要进行日志分析当然希望分析全部日志，这里我们可以借助批处理程序；
        步骤如下：
1）导出全部log日志；
2） 在log日志的目录下新建txt文档，编辑文档内容为：type *.log>>all.log，保存为cindy.bat文件。双击bat文件，即可生成all.log文件。
 

2.使用weblog expert生成分析
1）双击打开程序，创建日志分析；

2）填好log方式和地址；

3）生成结果；

Activity Statistics（活动统计）：General Statistics提供了整个系统在运行期间，某些指标的平均和总计数值，但对性能测试而言，这些平均和总计数值往往是不够的，我们还需要查看一些峰值数据，或者说更希望看到各指标在不同时间段内的值分布情况。Activity Statistics就能提供出每天甚至每小时内各项指标数据，如每日用户访问量、每日点击量、每小时用户访问量、每小时点击量等。根据这些数据生成的图表反应了相关指标的分布趋势和峰值。
Access Statistics（访问统计）：Activity Statistics提供每天、每小时的各项指标数据，侧重于各指标在时间上的分布，而Access Statistics反应的是业务或页面等的访问次数。Access Statistics菜单下支持按系统中页面、文件、图片、目录及入口页面的统计分类。Access Statistics可帮助我们确定性能测试的主要业务点（性能测试不同于功能测试，不能针对于整个系统的所有功能都开展性能测试，耗费人力物力且没有实际意义），从而更加真实有效的模拟大量用户的操作。从图表中可得出“每日页面访问趋势”及“最热门的访问页面”，这些信息对性能测试的用例及场景设计具有很强的参考价值。 
Visitors（用户统计）：提供依据IP来分类统计的点击量、用户访问量及带宽等各指标值。

以上为常用图标，其他图标也能帮助大家定位很多东西，这就需要靠大家去研究啦~！【如Referrers（提交统计）：可提供最热站点、最热URL等指标分布数据；Browsers（浏览器统计）：可提供用户使用的各类浏览器和操作系统的分配比例，方便大家在性能测试中更真实的模拟用户使用情况；Errors（错误统计）：可提供系统运行期间出现错误的统计，通过这些信息能够帮助大家定位系统中存在的问题，进而通过分析问题发生原因，在新版本系统中有效避免等。 】

至此搞定，大家就能够获取到准确真实的性能需求啦，接下来该干嘛干嘛了~！