Django服务器视图使用缓存可以大大减小服务器的压力，对数据实时性要求不高的场景使用缓存非常适合。
使用Django本地缓存
1. 在settings.py配置CACHES
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定使用本地缓存
'LOCATION': 'unique-data_center_LocMemCache',
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
2. 在视图中使用装饰器使用缓存
@cache_page(15)
def stock_detail(request, pk):
tab_name = 'stock_' + pk
stock_mod = new_stock(tab_name) # 查询
if request.method == 'GET':
limit = request.GET.get('limit')
offset = request.GET.get('offset')
total = stock_mod.objects.count() # 结果按日期降序排列
datalist = stock_mod.objects.all().order_by('-trade_date')[int(offset): int(offset)+int(limit)]
json_list = [] import json
# 返回json字符串
for data in datalist:
json_dict = model_to_dict(data)
json_list.append(json_dict) result = dict()
rows = list()
result['total'] = total
result['rows'] = json_list logger.info('获取股票列表')
return JsonResponse(result, safe=False)
@cache_page(15)指定缓存过期时间为15s，如果不指定，默认使用setting.py配置的缓存时间。