报错信息
ValueError: Wrong number of items passed 13, placement implies 1
解决方案
首先需要判明pandas的版本是什么，不同的版本拥有不同的解决方案，或者直接去看本地pandas源码中的对于参数的解释也可以。因为在最开始的时候，我直接去百度搜索pandas apply，其实前面几个都是旧版本的，根据旧版本的可能会出现错误。
apply中有一个参数是reduce，文档如下。它的作用就是，当DataFrame为空的时候，使用reduce来确定返回的类型。
1. None 默认，让pandas直接去猜
2. True，总是返回Series
3. False，总时返回DataFrame
注意：在0.23.0版本后，要需要让result_type=‘reduce‘才能生效。（所以我说要看不同版本各自的文档）
reduce : bool or None, default None
Try to apply reduction procedures. If the DataFrame is empty,
`apply` will use `reduce` to determine whether the result
should be a Series or a DataFrame. If ``reduce=None`` (the
default), `apply`'s return value will be guessed by calling
`func` on an empty Series
(note: while guessing, exceptions raised by `func` will be
ignored).
If ``reduce=True`` a Series will always be returned, and if
``reduce=False`` a DataFrame will always be returned.
.. deprecated:: 0.23.0
This argument will be removed in a future version, replaced
by ``result_type='reduce'``.实例
对于第一种，如果把他当作一列就肯定会报错了。