描述

给定一个由整数组成二维矩阵（r*c），现在需要找出它的一个子矩阵，使得这个子矩阵内的所有元素之和最大，并把这个子矩阵称为最大子矩阵。

例子：

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  -

-  -

-   -

其最大子矩阵为：

-

-

其元素总和为15。 

输入

第一行输入一个整数n（<n<=）,表示有n组测试数据；

每组测试数据：

第一行有两个的整数r，c（<r,c<=），r、c分别代表矩阵的行和列；

随后有r行，每行有c个整数；

输出

输出矩阵的最大子矩阵的元素之和。

样例输入

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-   - 

样例输出

这个问题就是最大值子区间和的二维问题。

最大子区间和是说给你一个数组，然后让你找一个连续的子区间，让这个区间的数的和最大。很经典的简单DP。题目可以参考这个链接：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=44。

一维问题的解决思路是，max_sum表示从第一数到目前的最大和，sum是某段区间的和，如果sum<0，那么sum没有利用价值了，把sum=0，否则就继续往上加。

max_sum=max((sum+=a[i])<0?0:sum,max_sum);

二维的问题，其实可以转化为一位的问题。

首先我们要注意到二维子矩阵在选取的时候是个矩阵，联系一个我们经常会用到的技巧：但我们需要频繁计算一个数据任意一个区间

的和的时候，我们会预先把这个数组使用啊a[i]=a[i]+a[i-1]的方式把它记录的值变为数组到这个位置的和，这样的好处就是任意一个区间[i,j]的和就可转化为了a[i]-a[j-1]。

在这里我们依然采用这样的技巧。我们把这个矩阵记录的值对于每个列向量都做上述改变。

然后我们就发现，但我们选取任意的连续行进行组合的时候，这个行区间对于的列的值的和都可以用上述方法快速获得，那么对于每个列的和又会变为一个求一维连续区间最大和问题了。到此这个问题就可以以O(n^2)的复杂度解决了。

AC代码：

 #include <iostream>

 #include <cstdio>

 #include <cstring>

 using namespace std;

 #define N 106

 #define inf 1<<26

 int n,m;

 int mp[N][N];

 int main()

 {

     int t;

     scanf("%d",&t);

     while(t--){

         memset(mp,,sizeof(mp));

         scanf("%d%d",&n,&m);

         for(int i=;i<=n;i++){

            for(int j=;j<=m;j++){

                scanf("%d",&mp[i][j]);

                mp[i][j]+=mp[i-][j];

            }

         }

         int MAX = -inf;

         for(int i=;i<=n;i++){

            for(int j=i;j<=n;j++){

               int tmp = ;

               for(int k=;k<=m;k++){

                   int cnt = mp[j][k]-mp[i-][k];

                   tmp+=cnt;

                   if(tmp>MAX) MAX = tmp;

                   if(tmp<) tmp=;

               }

            }

         }

         printf("%d\n",MAX);

     }

     return ;

 }