python闭包和延迟绑定

一、什么是闭包:

1、函数内定义函数。

2、外函数的返回时内函数的引用。

3、内函数使用外函数的局部变量(至少一个)。

1 def outfunc():
2 for num in range(4):
3 def infunc():
4 return num*2
5 return infunc
python闭包和延迟绑定
1 #测试代码:
2 def outfunc():
3 for num in range(4):
4 def infunc():
5 return num*2
6 return infunc
7
8 test = outfunc()
9 print test()
python闭包和延迟绑定

python闭包和延迟绑定

结果后面解释。

二、闭包的好处:

1、避免使用全局变量

2、可以提供部分数据的隐藏

3、可以提供更优雅的面向对象实现

三、闭包中的延迟绑定:

  延迟绑定看起来是一个现象但不是本质。举个例子当内函数引用外函数的一个局部变量,但是局部变量是循环的,那么最后内部引用的这个变量其实对于内函数来说是一个全局变量,所以每一次调用,其实内部使用的这个变量都是循环的最后一个值,而不是每次生成一个调用。其实不止循环,对变量修改也是一样的。所以很多人理解延迟绑定,最后一个才绑定。而本质上是不对的。

  来解释一下,内函数绑定的不是外函数的变量的值,而是地址空间,在外部函数返回以后发现返回的是内函数,这个自己的局部变量还在使用,不会清空这个地址区域而是保存这个地址区域,此时,这个地址空的值是最后一次修改这个变量之后的值,对于循环来说就是最后一个的值。

python闭包和延迟绑定
1 def outfunc():
2 temp = [lambda : id(num) for num in range(4) ]
3 return temp
4
5 for item in outfunc():
6 print item()
python闭包和延迟绑定

测试结果

python闭包和延迟绑定

所以也就很好解释了一中的结果等于6

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