Euklid
作为一道构造题,我们先来手玩一下这个 \(R(a,b)\),发现并没有什么规律(
再来看数据范围:\(h,g\leq 2\times 10^5\)。为了尽可能简单的构造,我们自然希望 \(R(a,b)\) 恒有 \(a\geq b\),这样除法次数最少为 \(\log 200000<20\)。
\(\gcd\) 相关的这一部分比较好构造,先构造这一部分。令 \(a,b\) 都为 \(g\) 的倍数即可。\(R\) 相关的部分就难构造了不少。这个构造不是很好想出且不唯一,此处仅给出一种构造方法及证明:
\[b=g\left\lceil\frac{h^K}{g}\right\rceil,a=hb+g \]当 \(\left\lceil\frac{h^K}{g}\right\rceil> 1\) 时易得 \(g<h^K\leq b,\gcd(a,b)=g\) 。因此 \(R(a,b)=R(h,b)=R(b,h)\)。又有 \(h^K\leq b<h^{K+1}\),因此 \(R(b,h)=R(1,h)=R(h,1)=h\)。证毕。
值得注意的是仅当 \(\left\lceil\frac{h^K}{g}\right\rceil> 1\) 时才有此结论。枚举 \(K=0\sim \log 200000\) 即可,即使 \(h^K\) 可能溢出,也会在更小的 \(K\) 处得解从而退出循环。
Sjekira
两种做法。一种 \(O(n \log n)\),另一种是 \(O(n)\)。
这个题显然考虑贪心。每次从连通块大小不为 \(1\) 的连通块中删去一个最大的点是最优的,因为我们希望权值大的点尽可能少的被计入答案。那我们逆序模拟这个过程就好了。具体来说将所有点按权值从小到大排序,考虑加入每个点 \(x\) 和它的连边,如果它的出边指向的 \(y_i\) 已加入,那么就合并 \(x\) 与 \(y_i\) 所在的连通块。这个过程中使用 \(\text{dsu}\) 维护连通块权值最大值即可。算法瓶颈在排序处 \(O(n\log n)\)。
第二种做法更有意思一点。我们尝试把贪心得到的值写成一个表达式:
\[\sum_{i=1}^n t_i-\max_{1\leq i\leq n} t_i+\sum_{i=1}^{n-1}\max(t_{x_i},t_{y_i}) \]证明如下:考虑任意一棵子树 \(T\),第一个删除的点是 \(T\) 中的 \(x\) 点,它在 \(T\) 中权值是最大的。那么,设 \(id_i\) 为以 \(i\) 为根的子树内取到点权最大值的点的编号,则删去 \(x\to y_k\) 这条边的花费为 \(val_x+val_{id_{y_k}}\)。我们注意到 \(val_x\) 会作为边上两点权值 \(\max\) 被计入答案,并且每个 \(T\) 内的点只会以非 \(\max\) 的形式被计入一次(举例:处理以 \(id_{y_k}\) 为根的子树统计答案时不再会将 \(x\) 与 \(id_{y_k}\) 以非 \(\max\) 的形式计入)。于是证毕。
直接计算此式即可。时间复杂度为 \(O(n)\)。
Svjetlo
似乎并没有什么想法。但我们可以把序列中一个数转化成一条边。然后对于树上每一条边,统计它被经过的次数。
显然的,树上一条边可以被经过 \(0\sim 4\) 次。因为一条边走 \(0\sim 4\) 次就可以覆盖边 \(x\to y\) 相连的点 \(x\) 与点 \(y\) 所有可能的奇偶性,不必走更多次。画个图观察一下,我们发现路径其实是无向的。可以尝试设一个 \(\text{DP}\),\(f[x,0/1]\) 表示当前子树 \(x\) 除 \(x\) 外其他点都被置为 \(1\),\(x\) 被置为 \(0/1\) 的最小花费。
但是发现无法进行转移。原因很简单,因为存在多种情况。\(x\) 子树内含 \(/\) 不含起点 \(/\) 终点,答案是不一样的。
于是设 \(f[x,i,j]\) 表示 \(x\) 子树内含有 \(i=0/1/2\) 个关键点,\(x\) 被置为 \(j=0/1\),子树内其他点都被置为 \(1\) 的最小花费。
这是 \(f[x,0]\) 描述出的一条路径,因为子树内不存在起点或终点,所以必须回到 \(x\)。
这是 \(f[x,1]\) 描述出的一条路径,因为子树内存在起点或终点,又因为路径是无向的,所以可以将终点看作起点,并不会改变其最优。
这是 \(f[x,2]\) 描述出的一条路径,因为子树内存在起点和终点,从起点出发先到达 \(x\) ,完成整棵树中 \(x\) 子树外的那一部分再回到子树 \(x\) 并完成子树 \(x\) 到达终点。
根据这几种情况写一下转移方程就好了,时间复杂度为 \(O(n)\)。
细节有点多,需要注意:
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\(i=0,1\) 一定回到 \(x\) 而 \(i=2\) 时不一定。
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\(i=1,2\) 时都计算了起点的贡献。
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得到 \(ans\) 时需要考虑以 \(x\) 为起点的贡献。
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如果一棵子树内初始时所有点都被置为 \(1\),这整棵子树的花费为 \(0\),需要跳过这棵子树。