用程序员的角度科普生活知识

hello 兄弟们

我是浩说

今天研究个什么事儿呢？

咱就是说：我们在浏览器或者app里搜索的时候

为什么我只输入了一两个字，下面就已经给我罗列出来我想搜的具体内容了

这是怎么做到的呢？

“搜索"就是"问问题”

其实"搜索"对应现实场景就是"问问题"

这个过程就像是：

我问你：“炸鸡哪家比较好吃？”

你的大脑可能是这样的思考过程：

首先从这句话中提取出两个关键词：炸鸡、好吃

接着将你去过的炸鸡店在脑子里列出来：

然后根据"好吃"这个关键词将炸鸡店列表重新排序排序：

这样你就得到了答案，于是将排序前几名的店跟我一顿推荐，

顺便还向我甩了一句"怎么老铁想请我吃一顿啊？！"

其实大脑的思考过程和app的思考逻辑是一样的，

我们来具体探寻一下！

关键词

我们每个人使用app时的搜索需求都是不同的，比如购物app，每个人想买的东西都不一样，

这个时候app会定时统计每个用户发送过的搜索内容并生成一个"关键词库"：

列出来

年底将至，我们就以"年货"这个关键词为例，当我们在购物app里输入"年货"这个词的时候，

app就会从"关键词库"中将与之相关的词筛选出来：

然后再将这些关键词列出来，我们所看到的关键词通常是"列表"的形式，像这样：

但这是经过app处理之后的表现形式，对于app来说，关键词最初是以"树"的形式列出来的：

在编程语言里，这种数据结构叫做：

Trie 树 （字典树）

Trie 树 （字典树）

为什么要用这种结构呢？

我们对比"列表"和“Trie 树”来看一下：

相比于"列表",Trie 树的优点在于：通过使用公共字符前缀的方式来节省存储空间。

而"搜索"这种场景不就是根据公共前缀来匹配关键词集合吗，那使用Trie 树就再适合不过了！

排序

经过上一步"列出来"之后，由于数据过多，app还需要将数据重新排序，并选择排名靠前的数据作为最后的"搜索提示"结果来展示给用户。

至于app是如何"排序"的，这里面的内容就比较复杂了，涉及到一些公式化的算法，想要探讨的话一定是长篇大论且枯燥乏味。

你可以简单的这样理解：按照关键词的搜索频率排序，频率越高越靠前：

排好序之后靠前的数据就是我们最终看到的"搜索提示"啦！某宝是展示了前十个：

今天我们探讨了"搜索提示"功能的实现原理

并借此了解了Java的数据结构：Trie 树

以及 Trie 树 的特点、适用场景

听说点赞分享的人虎年都能行大运发大财呢，还不赶紧行动起来！