1.ElasticSearch是什么？
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Luncence 是一套信息检查工具包！jar包！不包含搜索引擎系统！包含：索引结构！填写索引的工具！排序，搜索规则....工具类！
2.ElasticSearch和Solr总结
1.ElasticSearch对比Solr来说安装比较简单
2.Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。
3.Solr支持更多格式的数据，比如JSON,XML,CSV,而Elasticsearch仅支持JSON.
4.Solr官方提供的功能更多，而Elasticsearch本身更注重于核心功能，高级功能多有有第三方插件提供，例如图形化界面需要Kibana支持！
5.Solr查询快，但更新索引时慢，用于电商等查询多的应用；
ES建立索引快，即实时性查询快，用于facebook新浪等。
6.Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户，开发和贡献者社区，而Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习成本较高。
3.下载，并熟悉目录
1.安装ealsticsearch
官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
安装elasticsearch必须要有node.js文档，详细请看官方。
2.安装elasticsearch.head插件，在github上有操作
下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head
3.安装IK分词器（注意版本必须相同）
4.ELK是什么？
ELK：是Elasticsearch,Logstash.Kibana三大开源框架首字母大写简称。
收集清洗数据-->搜索，储存-->Kibana
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索，查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。
5.elasticsearch设计
RelastionalDB Elasticsearch
数据库 索引
表 types(会被弃用)
行 documents (文档)
字段 fields
物理设计：elasticsearch在后台把每个索引划分成多个分片，每个分片可以在集群中的不同服务器间迁移
默认的集群：elasticsearch
逻辑设计：一个索引类型中，包含多个文档，比如文档1，文档2。当我们索引一篇文档时，可以通过这样顺序查找：索>类型>文档ID
6.ES核心（1.索引 2.字段类型 3.文档）
文档： 类似于K,V
类型：类型时文档的逻辑容器，就像关系型数据库一样，表格是行的容器
索引：索引是映射类型的容器
倒排索引：采用Lucene倒排索为底层。这种结构适用于快速的全文搜索，一个索引由文档中所有不重复的列表构成，对于每一个词，都有一个包含它的文档列表。
7.IK分词器插件
即把一段中文或别的划分成一个个关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或索引中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作
method
put localhost:9200/索引名称/类型/文档id 创建文档（指定id）
post localhost:9200/索引名称/类型 创建文档（随机id）
post localhost:9200/索引名称/类型/文档id /_update 修改文档
delete localhost:9200/索引名称/类型/文档id 删除文档
get localhost:9200/索引名称/类型/文档id 查询文档（通过id）
psot localhost:9200/索引名称/类型/_search 查询所有数据