数据库锁基本原理

在数据库系统的ACID特性中,隔离性是指数据库系统必须具有隔离并发运行的各个事务的能力,使它们不会相互影响。

数据库采用锁来实现事务的隔离性。锁的基本原理如下:

1、当一个事务访问某种数据库资源时,如果执行select语句必须先获得共享锁,如果执行insert、update、或delete语句,必须先获得独占锁,这些锁用于锁定被操作的资源。

2、当第二个事务也要访问相同的资源时,相应的语句也必须先获得相应的锁,此时就可以根据情况来决定第二个事务是等待锁,还是可以立即获得锁。

为了能够让用户根据实际应用的需求,在事务的隔离性与并发性之间做出合理的权衡,数据库系统提供了4种事务隔离级别供用户选择:

1)Serialiazble 串行化

2)Repeatable read 可重复读

3)Read commited 读已提交数据

4)Read Uncommited 读未提交的数据

数据库采用不同锁类型来实现4种隔离级别,具体的实现过程对用户是透明的。用户应该关心的是如何选择合适的隔离级别。

在4中隔离级别中,Seraliable的隔离级别最高,Read Uncommited级别最差。

对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读,而且具有良好的并发性能。尽管它可能会导致不可重复读,虚读和第二类丢失更新等问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁和乐观锁来控制。

 

基于元数据的 Spring 声明性事务(spring的隔离性事务) : 
Isolation 属性一共支持五种事务设置,具体介绍如下: 
   default:使用数据库设置的隔离级别 ( 默认 ) ,由 DBA 默认的设置来决定隔离级别。 
   read_uncommitted:会出现脏读、不可重复读、幻读 ( 隔离级别最低,并发性能高 ) 
   read_committed: 会出现不可重复读、幻读问题(锁定正在读取的行) 
   repeatable:会出幻读(锁定所读取的所有行) 
   serializable: 保证所有的情况不会发生(锁表) 

 

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